我们打开下载的Activiti5.18.0.zip包，在war这个目录下我们可以看到activiti-explorer.war和activiti-rest.war这两个包，经过研究，我们把activiti-explorer.war这个包放到一个单独的tomcat的webapp下，启动后访问，用kermit/kermit这个账号登陆之后，研究其功能可以知道，activiti-explorer这个项目提供了一个对流程创建、发布，启动，编辑，模仿运行，监控管理等一系列功能。
那么另一个activiti-rest.war有什么作用呢。
我们把activiti-rest.war也部署到一个单独的tomcat中，修改WEB-INF/classes/log4j.properties文件，向其中加入以下内容,并将log4j.rootLogger=INFO,CA后面添加一个“,D”
那么另一个activiti-rest.war有什么作用呢。
我们把activiti-rest.war也部署到一个单独的tomcat中，修改WEB-INF/classes/log4j.properties文件，向其中加入以下内容,并将log4j.rootLogger=INFO,CA后面添加一个“,D”
2020/6/23 22:07:53
2.3MB
1
针对嵌入式设备在进行多媒体数据处理时存在的资源限制问题，采用了一种开源视频服务器软件MJPG-streamer完成多媒体数据的处理及存储，基于该软件的特点和体系结构，通过修改MJPG-streamer的源代码，添加新的功能模块，以加强这款软件的功能。
并重新交叉编译后，移植到嵌入式系统中，以实现一个可控制前端设备的基于Arm9的嵌入式远程视频监控系统。
实验结果表明，该方法很好地加强了视频数据处理的效果，并可流畅地在客户端播放浏览器。
并重新交叉编译后，移植到嵌入式系统中，以实现一个可控制前端设备的基于Arm9的嵌入式远程视频监控系统。
实验结果表明，该方法很好地加强了视频数据处理的效果，并可流畅地在客户端播放浏览器。
2018/10/21 5:37:06
884KB
1
本紧缩包包含信贷审查、信贷风控评分卡、信贷额度设定、贷后监控与管理以及催收管理，内容丰富，值得参考学习。
2017/5/26 14:53:37
9.49MB
1
摘要数字水印（Digital Watermark）技术是指用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的标记，这种标记通常是不可见的，只有通过专用的检测器或阅读器才能提取。
数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。
随着数字水印技术的发展，数字水印的应用领域也得到了扩展，数字水印的基本应用领域是版权保护、隐藏标识、认证和安全不可见通信。
当数字水印应用于版权保护时，潜在的应用市场在于电子商务、在线或离线地分发多媒体内容以及大规模的广播服务。
数字水印用于隐藏标识时，可在医学、制图、数字成像、数字图像监控、多媒体索引和基于内容的检索等领域得到应用。
数字水印的认证方面主要ID卡、信誉卡、A
数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。
随着数字水印技术的发展，数字水印的应用领域也得到了扩展，数字水印的基本应用领域是版权保护、隐藏标识、认证和安全不可见通信。
当数字水印应用于版权保护时，潜在的应用市场在于电子商务、在线或离线地分发多媒体内容以及大规模的广播服务。
数字水印用于隐藏标识时，可在医学、制图、数字成像、数字图像监控、多媒体索引和基于内容的检索等领域得到应用。
数字水印的认证方面主要ID卡、信誉卡、A
2019/5/16 1:55:30
1.15MB
1
随着Internet技术的发展，基于IP协议的应用成为网络技术研究与软件开发的一个重要基础，因而学习网络层以基本概念，了解IP协议的基本内容，对于掌握TCP/IP协议的主要内容和学习网络课程是十分重要的，通过本次课程设计，有助于熟悉IP包格式和加深对IP协议的理解。
2016/6/18 16:51:19
121KB
1
对公共场所中人群监控准确性和实时性低的问题,提出一种基于运动显著图的人群异常行为检测方法。
该方法首先利用Lucas-Kanade法计算稀疏特征点的光流场,并对光流场进行时间和空间上的滤波处理,然后计算特征点的运动方向、速度和加速度。
为了准确描述人群行为,将人群的速度幅值、运动方向变化量和加速度幅值分别映射为图像的R、G、B三个通道,并以此合成代表人群运动特征的运动显著图。
最后,设计和训练面向人群运动显著图的卷积神经网络模型,并利用该模型检测人群中能否存在异常行为。
该方法首先利用Lucas-Kanade法计算稀疏特征点的光流场,并对光流场进行时间和空间上的滤波处理,然后计算特征点的运动方向、速度和加速度。
为了准确描述人群行为,将人群的速度幅值、运动方向变化量和加速度幅值分别映射为图像的R、G、B三个通道,并以此合成代表人群运动特征的运动显著图。
最后,设计和训练面向人群运动显著图的卷积神经网络模型,并利用该模型检测人群中能否存在异常行为。
2021/4/7 19:49:27
477KB
1
引见了基于ARM11架构以三星S3C6410处理器为核心的嵌入式Web监控系统可行性，并且以此为基础研究并实现了一个嵌入式Web监控系统方案。
为了实现web实时监控，提出了基于浏览器/服务器模式的嵌入式Web监控方案，并构建了系统整体框架以及软硬件平台。
其次详细讨论了嵌入式web服务器boa以及cgic库的移植并建立Boa服务器实现浏览器与嵌入式Web服务器之间的动态交互。
最后通过移植MJPG－streamer开源软件，实现了嵌入式Web视频实时监控。
该嵌入式监控系统构建灵活，实时性好，可靠性较高。
为了实现web实时监控，提出了基于浏览器/服务器模式的嵌入式Web监控方案，并构建了系统整体框架以及软硬件平台。
其次详细讨论了嵌入式web服务器boa以及cgic库的移植并建立Boa服务器实现浏览器与嵌入式Web服务器之间的动态交互。
最后通过移植MJPG－streamer开源软件，实现了嵌入式Web视频实时监控。
该嵌入式监控系统构建灵活，实时性好，可靠性较高。
2016/7/19 20:38:15
1.87MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB