机器学习TomM.mitchell中文版课后题答案；
全书讲解ppt；
西安电子科技大学研究生期末考试题目机器学习这门学科所关注的问题是：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能？近年来，机器学习被成功地应用于很多领域，从检测信用卡交易欺诈的数据挖掘程序，到获取用户阅读兴趣的信息过滤系统，再到能在高速公路上自动行驶的汽车。
同时，这个学科的基础理论和算法也有了重大的进展。
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同时，这个学科的基础理论和算法也有了重大的进展。
2024/8/13 17:32:42
46.01MB
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深思S4加密狗型号快速检测V5.1,S4初始化工具和写狗工具最新授权带说明学习广联达写锁全套工具
2024/8/12 20:53:12
9.44MB
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研究了实时高精度激光光斑检测方法。
利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频；
分析了激光光斑的特征，在使用阈值分割出光斑区域后，通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域；
分析了激光光斑中余光斑存在的原因，利用平均阈值法滤除了余光斑，在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的光斑中心(含质心与形心)，制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程，解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及光斑中心位置不同的连续相邻光斑帧的问题。
实验结果表明，算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。
利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频；
分析了激光光斑的特征，在使用阈值分割出光斑区域后，通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域；
分析了激光光斑中余光斑存在的原因，利用平均阈值法滤除了余光斑，在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的光斑中心(含质心与形心)，制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程，解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及光斑中心位置不同的连续相邻光斑帧的问题。
实验结果表明，算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。
2024/8/11 7:22:26
4.02MB
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数据集中包含采集到的60组汽油样品，利用傅立叶近红外变换光谱仪对其进行扫描，扫描间隔为2nm,每个样品的光谱曲线包含401个波长点，样品的近红外光谱曲线如图所示，其中包含对曲线的局部放大图。
同时数据集中包含使用传统的检测方法测定的辛烷含量值。
同时数据集中包含使用传统的检测方法测定的辛烷含量值。
2024/8/11 1:20:25
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这是一个基于C#的反作弊系统，基于VSM空间向量模型，能对doc和txt文件进行相似度的检测，在VS2005和SQLServer2005上实现
2024/8/10 16:32:07
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一个SQL注入漏洞检测原型工具，由SQL注入动态检测工具，SQL漏洞静态代码检测工具，测试用的网站3部分组成。
用Java语言实现。
运行时需eclipse等IDE支持。
可供学习参考。
用Java语言实现。
运行时需eclipse等IDE支持。
可供学习参考。
2024/8/10 1:10:03
10.78MB
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我使用OpenCV2.4.4的windows版本+Qt4.8.3+VS2010的编译器做了一个手势识别的小程序。
本程序主要使到了Opencv的特征训练库和最基本的图像处理的知识，包括肤色检测等等。
废话不多，先看一下基本的界面设计，以及主要功能：
本程序主要使到了Opencv的特征训练库和最基本的图像处理的知识，包括肤色检测等等。
废话不多，先看一下基本的界面设计，以及主要功能：
2024/8/9 19:46:35
16.22MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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