这个算法是基于原有的帧差法的基础上，利用连续3帧（可以连续多帧）互做帧差法，然后得到的结果再次做帧差，直到最后只有一个结果。

为进一步强化航道安全，解决海事CCTV人工值守、非自动化问题，提出了基于稀疏表示的船体检测方法。
利用稀疏表示实现对船体的检测时，首先构建样本特征矩阵，然后利用K-SVD算法对样本特征矩阵进行学习，得到冗余字典，最后对测试样本进行重构，根据马氏距离判断测试样本属性。
通过与传统方法的试验比较，实验结果表明，该算法实时性好、检测准确率高，可以很好地对CCTV视频监控的船体进行检测与跟踪，解决CCTV人工值守、非自动化问题，节省大量人力资源。

论了非高斯alpha稳定分布噪声环境中的自适应滤波及其近十几年来的研究进展。
以alpha稳定分布的线性理论和参数的最大似然估计理论为基础，发展形成了线性滤波和非线性滤波两大类算法。
相对于高斯环境下的滤波，新滤波算法在脉冲噪声中的韧性得到显著提高。
最后分别给出了两类算法在谐波恢复中的应用实例。

小波复合合阈值新算法具有优越的性能。
利用谱线和噪声在小波域内的不同相关特性，提出了一种小波域复合阈值去噪算法。
首先将小波系数作NeighShrink阈值处理，然后对得到的小波系数进行二值化，在此基础上定义了每一小波系数所对应的横向相关性指数和纵向相关性指数，最后确定出决定小波系数取舍的决策系数。
由于该决策系数是通过多重判据得到的，因此该方法克服了简单阈值方法过保留或过扼杀的缺点，同时可以去除大脉冲噪声，实验结果表明了该方法的有效性。

采用java技术构建的一个管理系统。
整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。
接着对系统进行总体设计和详细设计。
总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；
详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。
最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。
包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。
配置环境里面有说明。
如有不会运行源代码私信。

为了提高立体匹配效率和获得高精度的亚像素级视差,该文提出一种快速的小基高比立体匹配方法。
该方法首先利用积分图像加速自适应窗口和规范互相关度量的计算,然后根据可靠性约束进一步拒绝错误匹配,再采用基于迭代二倍重采样的亚像素级匹配方法为可信点计算亚像素级视差,最后利用基于图分割的视差平面拟合方法获得稠密的亚像素级视差图。
实验结果表明该方法不但可获得高精度的亚像素级视差而且还提高了算法的匹配效率,满足了小基高比立体重建的需求。

ErrorloadingWebappClassLoaderorg.springframework.web.servlet.DispatcherServletjava.lang.ClassNotFoundException:org.springframework.web.servlet.DispatcherServletatorg.apache.catalina.loader.WebappClassLoader.loadClass(WebappClassLoader.java:1680)严重:Servlet/LogMessthrewload()exceptionjava.lang.ClassNotFoundException:org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet这个问题应该是spring包所带来的问题，最后还是从新下了一个spring2.5的完整包，从dist下的modules下的jar包挨个试的，最后确定三个：(dist下)spring.jar,(dist/modules/)spring-webmvc.jar,及从另外找(下的)的commons-logging.jar包；
而且在Eclipse从buildpath------configurebuildpath里面添加的，也会出问题，要将其复制到web-inf下面的lib文件夹下，才可以

采用java技术构建的一个管理系统。
整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。
接着对系统进行总体设计和详细设计。
总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；
详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。
最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。
包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。
配置环境里面有说明。
如有不会运行源代码私信。

Missingartifactcom.oracle:ojdbc6:jar:11.2.0.1.0问题解决ojdbc包pom.xml出错<!--oracle数据库驱动-->  com.oracle  ojdbc6  11.2.0.1.01.首先确定你是否有安装oracle，如果有安装的话，找到ojdbc6.jar包D:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1\jdbc\lib\ojdbc6.jar(这是我路径，你们的可能与我不同)2.将ojdbc6.jar包添加到maven，也就是运行下面的语句，注意：不是在C盘下运行，是在该目录下执行下面的语句，如果你不知道你的版本号，可以执行select*fromv$version;进行查看mvninstall:install-file-DgroupId=com.oracle-DartifactId=ojdbc6-Dversion=11.2.0.1.0-Dpackaging=jar-Dfile=ojdbc6.jar安装成功3.最后找到项目的pom.xml引入如下代码，右击项目名称，找到maven，找到updateproject更新下就ok了

此程序用于高速采集设备的数据的实时显示。
通过串口接收数据（数据格式为：十六进制数的字符串，四个数据间为空格，最后是回车）每接收10组数据，对数据进行处理，然后在界面上用波形显示出来，波形的显示范围可以随数据范围变动。
典型的串口输入测试数据为：123445566fae21f3445566fae21235a5566fae2f23445564fae2123445566fae2123445566fae2126445566fae2123445566fae2123445566fae2123445566fae2将上面的数据以字符串形式直接发送给程序的串口，进行测试。
要很多这样的数据才能看到波形。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。