不怎么实用，希望各位批评指导，相互学习clearall,closeall,TestDatabasePath=uigetdir('E:\我的大学','Selecttestdatabasepath');%自己设置地址prompt={'Entertestimagename:'};dlg_title='fingerRecognitionSystem';num_lines=1;def={'1'};TestImage=inputdlg(prompt,dlg_title,num_lines,def);TestImage=strcat(TestDatabasePath,'\',char(TestImage),'.bmp');im=imread(TestImage);ticI=imresize(im,[200200]);figure(1),subplot(131),imshow(I),title('原图');set(gcf,'position',[11600600]);level=graythresh(I);J=im2bw(I,level);figure(1),subplot(132),imshow(J),title('二值图');
2024/4/30 20:53:47
4.47MB
1
Oracle官方API文档中文版sign(x)【功能】返回x的正负值【参数】x，数字型表达式【返回】数字，若为正值返回1，负值返回-1，0返回0【示例】selectsign(100),sign(-100),sign(0)fromdual;
2024/4/30 11:33:05
58KB
1
端点效应的抑制主要在两方面:一是采用其他类型的样条函数,这种方式虽然可以在一定程度上抑制端部发散,但其他样条函数的插值性能通常比三次样条差,一般很少采用;二是对信号或其极值向边界点外延拓,这是目前解决端点效应最行之有效的方式。
Huang等针对端点效应提出了在信号两端增加两组“特征波”的办法延拓,近年来国内外也有不少学者对此问题进行了研究。
Huang等针对端点效应提出了在信号两端增加两组“特征波”的办法延拓,近年来国内外也有不少学者对此问题进行了研究。
2024/4/30 9:41:13
715KB
1
提出一种融合多种特征的图像过曝光区域检测算法。
利用转换的亮度特征和颜色特征，并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量，用L2正则化逻辑非线性回归方法。
对实验图像进行过曝光区域检测，结果显着示，相较于亮度阈值法和采用亮度和颜色特征的常规检测方法，约会新特征后的改进算法检测出的过照射范围区域连通性更好。
利用转换的亮度特征和颜色特征，并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量，用L2正则化逻辑非线性回归方法。
对实验图像进行过曝光区域检测，结果显着示，相较于亮度阈值法和采用亮度和颜色特征的常规检测方法，约会新特征后的改进算法检测出的过照射范围区域连通性更好。
2024/4/30 6:56:48
478KB
1
市面上常见的PS2手柄均采用SPI协议，而在嵌入式开发过程中，常用到的通讯方式之一就是SPI协议，SPI(SerialPeripheralInterface–串行外设接口)总线系统是一种同步串行外设接口，通常通过四根线即可实现通讯，本工程代码使用环境：keil5和STM32F4开发板，通过手柄的按键获取每一个按键按下的状态的不同的值，从而可以用来实现遥控小车、遥控机械臂等等，只需加上自己的控制代码即可。
2024/4/30 6:46:06
7.9MB
1
本文详细分析了IEEE1588时钟同步的基本原理，并在此基础上给出一种改进的时间同步方法。
该改进的时钟同步算法针对网络传输路径的不对称性引入加权因子，用一定时间窗内的主从时钟偏差样本的算术平均值而不是直接利用主从时钟偏差来调整从时钟，并根据算法的状态改变时间窗N的大小，同时利用方差阈值滤波的方法过滤跳变过大时钟偏差测量值，保证同步算法的稳定性。
最后给出Alcatel-LucentTSS5R系统在实验室的时间性能实验结果。
实验结果表明TSS5R时钟同步具有稳定的性能，同步精度达到亚微秒级，可满足PTN产品高精度时钟同步的要求。
该改进的时钟同步算法针对网络传输路径的不对称性引入加权因子，用一定时间窗内的主从时钟偏差样本的算术平均值而不是直接利用主从时钟偏差来调整从时钟，并根据算法的状态改变时间窗N的大小，同时利用方差阈值滤波的方法过滤跳变过大时钟偏差测量值，保证同步算法的稳定性。
最后给出Alcatel-LucentTSS5R系统在实验室的时间性能实验结果。
实验结果表明TSS5R时钟同步具有稳定的性能，同步精度达到亚微秒级，可满足PTN产品高精度时钟同步的要求。
2024/4/29 15:01:51
1.26MB
1
【OpenGL】十、OpenGL绘制点(初始化OpenGL矩阵|设置投影矩阵|设置模型视图矩阵|绘制点|清除缓冲区|设置当前颜色值|设置点大小|绘制点)https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/112761672博客源码快照
2024/4/29 15:20:08
17.41MB
1
1、Python实现社交网络影响力最大化Linear_Threshold（线性阈值模型）算法。
2、对线性阈值模型算法进行优化改进，实现贪心算法。
3、代码中有详细注释说明，测试代码，测试节点数据集，并对数据集进行处理，输出测试结果。
4、代码实现环境：Python2.7,Anoconda2,Pycharm2017。
2、对线性阈值模型算法进行优化改进，实现贪心算法。
3、代码中有详细注释说明，测试代码，测试节点数据集，并对数据集进行处理，输出测试结果。
4、代码实现环境：Python2.7,Anoconda2,Pycharm2017。
2024/4/29 12:50:25
9KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB