模式识别经典论文,快速了解机器学习,模式识别主要是对已知数据样本的特征发现和提取,比如人脸识别、雷达信号识别等,强调从原始信息中提取有价值的特征
2023/3/21 11:16:50 10.15MB 模式识别 论文
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过滤器相似度CIFAR10模型砝码使用链接下载权重(您必须手动下载和提取)。
要将路径设置为下载的weights文件夹,请在vgg.py指定path_to_state_dict。
依存关系通过运行以下命令安装依赖项:pipinstall-rrequirements.txt选项:-net-架构的选择(默认:resnet18)-dataset选择数据集(默认值:cifar10)-tr-batch训练批次大小(默认值:512)-val-batch验证批次大小(默认值:512)-lr学习率(默认值:0.1)-wd权重衰减(默认值:5e-4)-epochs要训​​练的时期数(默认值:300)-cpu-cpu标志-reinit分集丢失使用标志-mode-在转移和默认训练之间选择如何运行:pythontrain.py-lr0.1-gpu-dat
2023/3/21 5:28:19 46KB Python
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pdf转换提取表格(国内最弱小没有之一的转换提取软件)
2023/3/20 21:55:07 107.81MB pdf 转换 提取表格
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本代码详细表达了MFCC提取过程,并且把MFCC可视化成梅尔谱图的方式;
除此之外还提取了△MFCC,并且将MFCC和△MFCC表示成了3D曲面图的方式,对于写论文需要作图的朋友很方便使用,直接就可以运行,简单易懂!!
2023/3/20 13:20:13 528KB MFCC梅尔谱图
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:高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行,而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷.基于区域的面向对象影像分析方法,为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思路,其关键的核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割.本文提出了一种基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象多尺度分割算法.影像分割试验结果表明:该方法可以根据任意特定尺度下的影像分析任务或任意感兴味尺度的地物目标,调整影像分割的尺度参数,从而获得特定尺度下感兴味的影像区域(对象)作为后续面向对象影像分析和应用的基础
2023/3/19 12:13:18 300KB 多尺度,影像分割
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北京思睿德科技有限公司用mfc开发的一款实用油田开发类软件,次要用于地质导向,还可以用来单井制图、地层对比、地层真厚度校正、等值线追踪、地震剖面提取等
2023/3/19 3:16:21 28.78MB mfc 地层对比 地质导向 等值线追踪
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对信号进行特征提取,包括无效值,峭度,峰峰值等!
2023/3/19 1:48:49 745B matlab 信号特征提取
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java代码完成调用第三方百度OCR文字识别接口获取图片名片信息提取出文字
2023/3/18 2:41:58 12KB java OCR
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KPCA核主成分阐发法matlab算法,用于矩阵的特征提取
2023/3/17 17:52:09 2KB KPCA matlab
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地形提供商网站::邮件列表:要求0.10.1+1.13(构建提供程序插件)建立提供者将存储$GOPATH/src/github.com/IBM-Cloud/terraform-provider-ibm到:$GOPATH/src/github.com/IBM-Cloud/terraform-provider-ibmmkdir-p$GOPATH/src/github.com/IBM-Cloud;cd$GOPATH/src/github.com/IBM-Cloudgitclonegit@github.com:IBM-Cloud/terraform-provider-ibm.git输出提供者目录并构建提供者cd$GOPATH/src/github.com/IBM-Cloud/terraform-provider-ibmmakebuild提供者的Docker映像您还可以为ibmcloudterraform提供程序提取docker映像:dockerpullibmterraform/terraform-provider-i
2023/3/17 14:13:51 3.16MB terraform bluemix ibm terraform-provider
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡