标准化降水指数(SPI)是一种应用广泛的气象干旱指数,是表征某时段降水量出现的概率多少的指标,适合于月以上时间尺度的干旱监测与评估。
由于SPI采用函数的标准化降水累积频率分布来描述降水量的变化,因此其值在不同地区和不同时间段之间具有可比性[22]。
在计算标准化降水指数时,先将偏态概率分布的降水量进行正态标准化处理,再用标准化降水累积频率分布来划分干旱等级,计算方法可参照气象干旱国家标准。
2024/7/16 7:21:26 19KB 气象
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蓝桥杯单片机设计与开发————蓝桥杯赛题练习——DS18B201.完成DS18B20温度采集,并使用LED或LCD上显示2.超限(上限30,下限20)声光报警3.利用按键可以设定上下限报警值,超上限控制继电器吸合。
2024/7/16 3:04:19 63KB 51
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MaxonCINEMA4DStudioR22是由德国Maxon设计公司开发的一款高效、快速、稳定和易用的专业三维设计工具,包含GPU渲染器Prorender、生产级实时视窗着色、超强破碎、场景重建等诸多新功能。
MaxonCINEMA4DStudioR22提供了优秀工具和诸多提升,你可立即将其投入工作并一瞥未来的根基。
设计师因其快速、简单、易用的工作流程,以及坚如磐石的稳定性而选择MaxonCINEMA4DStudioR22,同时22可以让你的工作流程更加快速和可靠,新特性也会让你的视野变得更加开阔。
MaxonCINEMA4DStudioR19中文版MaxonCINEMA4DStudioR22中文版今日的工具,明日的技术Cinema4DRelease22提供了优秀工具和诸多提升,你可立即将其投入工作并一瞥未来的根基。
设计师因其快速、简单的工作流程,以及坚如磐石的稳定性而选择Cinema4D,同时Release19可以让你的工作流程更加快速和可靠,新特性也会让你的视野变得更加开阔。
工作流程Cinema4D快速简单的工作流程总是让加快设计速度变得简单。
Release19的准渲染视窗和其他极佳的工作流程改进,会让你比以往更快地准备创意稿给客户审批。
视窗新基于物理的视窗具备实时反射和景深你所看到的景深和屏幕空间反射是实时的渲染结果,可以更简单精准的对地面、灯光和反射进行可视化的设置。
Release19除了屏幕空间环境吸收和实时置换以外,还添加了基于屏幕空间的反射和OpenGL景深效果。
开启OpenGL观察看起来很好,你可以用它来输出新支持的原生MP4作为预览渲染,直接给客户审批。
LOD(细节级别)对象使用新的LOD对象可最大程度提升视窗或渲染速度,创建新类型的动画或准备优化游戏资源。
你可以根据屏幕大小、摄像机距离和其他因素自动简化对象和层级结构。
直观的新界面元素让定义和管理LOD设置更简单,LOD能够通过导出FBX用于市面上主流的游戏引擎。
新媒体核心作为我们的核心现代化工作的一部分,Cinema4D支持图像、视频和音频的格式已经完全重写了,速度和内存效率得到了增强。
除了QuickTime外Cinema4D现在本地支持MP4,比以往更容易提供预览渲染、视频纹理或运动跟踪的画面。
所有导入和导出的格式都比以往更加全面且功能强大。
交换格式更新通过FBX和Alembic格式导出LOD和选择对象。
Alembic文件新支持的次帧插值可进行Re-time并渲染准确的运动模糊。
新功能高亮显示通过高亮显示新功能可快速识别R19、R18的新特性或特定的教学。
分裂更加简单泰森分裂可以简单的进行程序化分裂对象–在Release19你可以控制动力学与连接器,将碎片粘合在一起,添加裂缝和更多的细节。
球型摄像机渲染”虚拟“现实R19提供了渲染和体验渲染的新方法–利用强大的GPU进行快速、好看的OpenGL预览,或使用ProRender进行基于物理的最终高质量渲染。
准备加入虚拟现实革命?使用R19的球形相机轻松渲染360°VR视频。
释放你显卡的力量来创建物理上精确的最终渲染。
AMD的RadeonProRender技术无缝集成到R19中,支持Cinema4D的标准材质、灯光和摄像机。
无论你是在最新的Mac系统中使用强大的AMD芯片,还是在Windows中使用NVIDIA和AMD显卡,你都可以享受跨平台、深度集成的解决方案,具有快速、直观的工作流程。
交互式渲染将ProRender附加到任何视窗,并像其他视窗一样使用它。
你可以在重新排列物体、调整相机、调整材质和照明时获得即时反馈。
进程式渲染整个图像,或在高分辨率渲染时使用区块式渲染以更好地进行内存管理。
ProRender可完全使用你系统中所有的显卡,无论你是使用具有多张Radeon的MacPro,还是具有AMD或NVIDA卡的Windows系统。
深入集成使用Cinema4D的材质、灯光和摄像机。
”萤火虫“滤镜消除路径追踪算法中常见的坏像素。
R20中的ProRender是产品可视化和其他类型渲染的绝佳选择,但当然这只是管中窥豹,ProRender最终将提供更多功能,并更深入地集成在将来的Cinema4D版本中。
PBR工作流程新PBR材质和灯光选项包含了基于物理渲染工作流的理想默认值。
紧跟现今趋势,为YouTube、Facebook、Oculus或Vive渲染立体360°VR视频。
新媒体核心所有的格式都会在新媒体核心中导入和渲染使用GIFs和MP4s作为纹理直接渲染为MP4、DDS和增强OpenEXR。
2024/7/15 22:43:35 348.3MB 三维建模渲染工具
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数学优化分析综合工具软件包。
在非线性回归,曲线拟合,非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄,首屈一指,居世界领先地位。
【通用全局优化算法】最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题,即用户勿需给出参数初始值,而由1stOpt随机给出,通过其独特的全局优化算法,最终找出最优解。
2024/7/15 19:12:35 13.88MB 函数优化
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树突状病毒请阅读以获取详细信息。
注意:Denite.nvim没有定义任何默认映射。
您需要定义它们。
关于Denite是Neovim/Vim统一所有接口的暗功能插件。
它可以用其界面替换许多功能或插件。
它就像一个模糊查找器,但是更通用。
您可以扩展接口并创建源。
您可以使用它进行以下操作:开启档案切换缓冲器插入寄存器的值更改当前目录搜索字符串就像是Vim的。
但是实现起来很丑,而且非常慢。
Denite解决了Unite的问题。
这里有一些好处:理论上更快,因为主进程由Python执行理论上更稳定,因为在运行时无法执行其他任何处理。
实现比联合更简单具有实施新功能的更大潜力Python3比Vimscript更易于使用有很多有用的工具可以使Python3中的代码保持简单(线性,测试器等)。
Unite在官方上已过时,次要错误(甚至主要错误)已不再修复要求反硝化需要Neovim0.4.0+或Vim的8.0+与if_python3。
如果:echohas("python3")返回1,那么您就完成了。
注意:请安装/升级msgp
2024/7/15 10:31:47 133KB python vim asynchronous nvim
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SRILM源代码阅读笔记。
主要针对SRILM的ngram的训练,即ngram-count。
7个文件:1.类图.jpg:与ngram-count相关的主要类的静态图(使用了starUML的逆向工程工具);
2.ngram-count.jpg:从语料训练出模型的主要流程;
3.lmstats.countfile.jpg:ngram-count的子流程,用于构建词汇表和统计ngram的频度;
4.ngram.estimate.jpg:ngram-count的子流程,在词汇表和ngram频度的基础上计算ngram条件概率以及backoff权值的过程;
5.ngram.read.jpg:与训练无关,读取ARPA格式的语言模型的过程;
6.SRILM.uml:以上5个文件的原始图,以StarUML绘制(利用StarUML可直接编辑)7.SRILM.vsd:ngram-count相关的主要数据结构的内存布局+ngram条件概率计算公式的参数说明,以visio绘制(利用visio可直接编辑)
2024/7/15 8:41:17 4.87MB SRILM 源代码 分析 ngram
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原创Matlab提取圆点中心坐标-circle.rar首先感谢论坛的资料,让我少走了弯路。
circle.rar名称:提取圆点中心坐标测试图像:背景为黑色,圆点为白色。
测试图像有五个圆点。
功能:提取圆点的中心坐标[XY],并用一个红色的“十”标出中心。
function[XY]=circletest_im=imread;%原始图像test_im_gray=rgb2gray;%[m,n]=size;bw=0;fori=1:mforj=1:niftest_im_gray>=250%二值化bw=1;endendend%imshow;L=bwlabel;s=regionprops;centroids=cat;imshow;holdonplot,centroids,'r')holdoffp=centroids;X=p;Y=p;复制代码附图:results.jpg结果
2024/7/15 1:49:15 3KB matlab
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Description问题描述:在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里,n个居民点散乱地分布在不同的街区中。
用x坐标表示东西向,用y坐标表示南北向。
各居民点的位置可以由坐标(x,y)表示。
街区中任意2点(x1,y1)和(x2,y2)之间的距离可以用数值|x1-x2|+|y1-y2|度量。
居民们希望在城市中选择建立邮局的最佳位置,使n个居民点到邮局的距离总和最小。
编程任务:给定n个居民点的位置,编程计算n个居民点到邮局的距离总和的最小值。
Input输入由多组测试数据组成。
每组测试数据输入的第1行是居民点数n,1≤n≤10000。
接下来n行是居民点的位置,每行2个整数x和y,-10000≤x,y≤10000。
Output对应每组输入,输出的第1行中的数是n个居民点到邮局的距离总和的最小值。
SampleInput51222133-233SampleOutput10
2024/7/14 20:58:08 1KB 邮局选址问题
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pso图像配准经典算法最优值查找论文参考算法
2024/7/14 7:52:43 21KB pso 配准 图像 算法
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自动种子区域生长代码,用MATLAB运行,不必选择种子点可以自动选择阈值实现图像分割
2024/7/12 22:12:54 1KB 种子 区域生长 Matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡