是图形界面版的测验体系，不数据库，适宜小白以及教师举行参考，是以前做的一个实训名目，能够直接运行，编译器为vs2012

深度学习之卷积神经收集CNN做手写体识另外VS代码。
反对于linux版本以及VS2012版本。
tiny-cnn:AC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks========tiny-cnnisaC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks.designprinciple-----*fast,withoutGPU98.8%accuracyonMNISTin13minutestraining(@Corei7-3520M)*headeronly,policy-baseddesignsupportednetworks-----###layer-types*fully-connectedlayer*convolutionallayer*averagepoolinglayer###activationfunctions*tanh*sigmoid*rectifiedlinear*identity###lossfunctions*cross-entropy*mean-squared-error###optimizationalgorithm*stochasticgradientdescent(with/withoutL2normalization)*stochasticgradientlevenbergmarquardtdependencies-----*boostC++library*IntelTBBsamplecode------```cpp#include"tiny_cnn.h"usingnamespacetiny_cnn;//specifyloss-functionandoptimization-algorithmtypedefnetworkCNN;//tanh,32x32input,5x5window,1-6feature-mapsconvolutionconvolutional_layerC1(32,32,5,1,6);//tanh,28x28input,6feature-maps,2x2subsamplingaverage_pooling_layerS2(28,28,6,2);//fully-connectedlayersfully_connected_layerF3(14*14*6,120);fully_connected_layerF4(120,10);//connectallCNNmynet;mynet.add(&C1);mynet.add(&S2);mynet.add(&F3);mynet.add(&F4);assert(mynet.in_dim()==32*32);assert(mynet.out_dim()==10);```moresample,readmain.cppbuildsampleprogram------###gcc(4.6~)withouttbb./wafconfigure--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbb./wafconfigure--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbbandSSE/AVX./wafconfigure--AVX--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuild./wafconfigure--SSE--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildoreditinlude/co

VS2017+MFC入门典型，该示例在vs2017的MFC平台上行使多文档模板，编写的一个画图器，成果残缺，评释片面明晰，是入门MFC的助手，一个例程带你入门MFC

ffmpeg版本为3.4.1，64位的库，vs2012编译货物，首要将h264一帧数据转换位jpg图片，亲测可行

用Opencv和vs2012编写的跟踪视频内活动物体的代码，内附有测试视频

博文以图文并茂的方式细致讲解了如何在VisualStudio（VS2012&VS2010运用libsvm（libsvm318）工具箱的过程目前互联网搜索数据libsvm工具箱在VS中以C++工程呈现的讲解非常稀少而且对初学者有一定的难度所以在笔者完成工作后写了这篇小记或称为简单教程呈现给大家此文件是与教程配套的cpp文件参考博文请移步：http:blogcsdnnetu014691453articledetails40393137"＞博文以图文并茂的方式细致讲解了如何在VisualStudio（VS2012&VS2010运用libsvm（libsvm318）工具箱的过程目前互联网搜索数据libsvm工具箱在VS中以C++工程呈现的讲解非常稀少而且对初学者有一定的难度所以在笔者完成工[更多]

VS2012开发cs图片裁剪拼接（左右排列）图片裁剪和图片拼接，左右排列。
使用鼠标裁剪后拼接的图片，是选取两个图片中的最大高度，两个图片的平均宽度进行拼接的。
资源address:http://download.csdn.net/detail/liuqiaoying_lqy/5718733在原有的图片裁剪、1×2拼接的基础上实现如下功能：剪切图片后，改变宽高为相框一样的宽高。
就不用考虑拼的图片宽高不一样。
1、实现2×2的图片拼接；
2、实现拼接原图（即拿来拼接的图片）拖拽至拼接相框，松开鼠标后，点击“拼接”按钮，实现图片拼接；
已经实现把需要拼的图片放一起了，就不用考虑点击拼接，直接点另存，在里面拼接和另存功能。
以下规划图片拼为一张图片图片1图片2图片3图片43*3、3*4、4*^等图片实现思路：把当前行的图片，拼一幅。
只剩下一列，把当前列的图片拼成一幅。
liuqiaoying80@163.com

Windows平台上的音视频同步Demo，原作者博客链接：http://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/5900426.html，下载的工程文件不能编译通过，这个问题新手会很头疼，我修正并重新配置了工程，下载即可编译通过，使用VS2012等IDE打开

基于SQLSERVER2012和VS2012开发的先生管理系统

这个克里金插值程序经过一晚上调试终于可以试用，在VS2012中测试通过。
运行效果如下http://www.cnblogs.com/arxive/p/5119632.html。
如果对你有协助，希望通过本页面下载下来，给予开发者一定的鼓励。
十分感谢！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。