cmd进入到gameobjects-0.0.3目录下输入以下命令，安装即可！pythonsetup.pyinstall亲测，python3.6可以用
2024/2/28 4:30:22
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python3使用tensorflow构建CNN卷积神经网络识别性别，有兴趣可以下载，如果有不明白的，可以去我的博客搜素相关介绍：http://georgeyang.cn
2024/2/28 3:18:37
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利用pyautocad将CAD文件批量打印为PDF文件。
使用该段代码需要安装autocad，python。
本人使用环境python3.5，autocad2014。
运行代码会自动打开autocad。
使用该段代码需要安装autocad，python。
本人使用环境python3.5，autocad2014。
运行代码会自动打开autocad。
2024/2/20 0:14:48
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廖雪峰建站教程系列之javascript全栈教程，通俗易懂。
廖雪峰网站教程pdf：python2.7、python3、git、javascript全栈教程，一共4个包，按需下载，严禁用于商业目的，版权归廖雪峰所有。
廖雪峰网站教程pdf：python2.7、python3、git、javascript全栈教程，一共4个包，按需下载，严禁用于商业目的，版权归廖雪峰所有。
2024/2/8 11:16:48
44.15MB
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网络环境:ubuntu系统下,python3.4以上,tensorflow1.12.0以上.需要自己训练*Randomsplit50ktrainingsetinto45k/5ktrain/evalsplit.*Padto36x36andrandomcrop.Horizontalflip.Per-imagewhitening.*Momentumoptimizer0.9.*Learningrateschedule:0.1(40k),0.01(60k),0.001(＞60k).*L2weightdecay:0.002.*Batchsize:128.(28-10wideand1001layerbottleneckuse64)
2024/2/7 4:34:11
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迷你卫星Minisat是基于构建的基础架构管理工具，用于配置虚拟机并在远程主机上运行Docker容器。
依存关系安装QEMU和libvirt软件包$sudodnfinstallqemu-kvmqemu-imglibvirtlibvirt-pythonlibvirt-clientvirt-install-y创建ssh公钥$ssh-keygen-q-trsa-f~/.ssh/id_rsa-N""安装docker-machine$curl-Lhttps://github.com/docker/machine/releases/download/v0.13.0/docker-machine-`uname-s`-`uname-m`＞/tmp/docker-machine&&sudoinstall/tmp/docker-machine/usr/local/bin/docker-machine如何运行Minisat创建您的python3虚拟环境$python3-mvenv<envir
依存关系安装QEMU和libvirt软件包$sudodnfinstallqemu-kvmqemu-imglibvirtlibvirt-pythonlibvirt-clientvirt-install-y创建ssh公钥$ssh-keygen-q-trsa-f~/.ssh/id_rsa-N""安装docker-machine$curl-Lhttps://github.com/docker/machine/releases/download/v0.13.0/docker-machine-`uname-s`-`uname-m`＞/tmp/docker-machine&&sudoinstall/tmp/docker-machine/usr/local/bin/docker-machine如何运行Minisat创建您的python3虚拟环境$python3-mvenv<envir
2024/2/6 18:23:15
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该代码使用Tensorflowr1.7在Ubuntu14.04下使用Python2.7和Python3.5进行测试。
代码中包含测试用例。
模型使用固定图像标准化。
在中科院自动化所，WebFace数据集已经被用于训练。
该面部检测后，该训练集包括总共453453个图像，超过10575个身份。
如果在训练之前过滤了数据集，则可以看到一些性能改进。
有关如何完成此操作的更多信息将在稍后提供。
性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练，该数据集由~3.3M面和~9000个类组成。
提供了几个预训练模型。
请注意，模型的输入图像需要使用固定图像标准化进行标准化（--use_fixed_image_standardization例如，在运行时使用该选项validate_on_lfw.py）。
代码中包含测试用例。
模型使用固定图像标准化。
在中科院自动化所，WebFace数据集已经被用于训练。
该面部检测后，该训练集包括总共453453个图像，超过10575个身份。
如果在训练之前过滤了数据集，则可以看到一些性能改进。
有关如何完成此操作的更多信息将在稍后提供。
性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练，该数据集由~3.3M面和~9000个类组成。
提供了几个预训练模型。
请注意，模型的输入图像需要使用固定图像标准化进行标准化（--use_fixed_image_standardization例如，在运行时使用该选项validate_on_lfw.py）。
2024/2/3 22:02:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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