通晓matlab最优化计算的随书源码，PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题SecPSO 用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题SecVibratPSO 用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题CLSPSO 用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题SelPSO 用基于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问BreedPSO 用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问SimuAPSO 用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题
2015/4/21 19:57:10
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基于PSO-ACO的多旅行商最优路径规划，结果是在给定1000次迭代的条件下得到的，我们还增加了ACO不是最佳参数配置的算法模型的最大运行次数。
试验结果表明：对于不是最佳参数配置的算法模型，即便再增加1000次或者2000次运行次数，PSO-ACO其所得解的质量与1000次比时也没有明显提高。
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试验结果表明：对于不是最佳参数配置的算法模型，即便再增加1000次或者2000次运行次数，PSO-ACO其所得解的质量与1000次比时也没有明显提高。
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2021/8/24 11:41:40
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首先产生若干种群（特征子集），然后用PSO算法对特征及参数进行优化。
在UCI标准数据集上进行的仿真实验表明，该算法可无效地找出合适的特征子集及LS-SVM参数，且与基于遗传算法的最小二乘支持向量机算法（GALS-SVM）和传统的LS-SVM算法相比具有较好的分类效果。
在UCI标准数据集上进行的仿真实验表明，该算法可无效地找出合适的特征子集及LS-SVM参数，且与基于遗传算法的最小二乘支持向量机算法（GALS-SVM）和传统的LS-SVM算法相比具有较好的分类效果。
2020/7/14 17:04:21
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首先产生若干种群（特征子集），然后用PSO算法对特征及参数进行优化。
在UCI标准数据集上进行的仿真实验表明，该算法可无效地找出合适的特征子集及LS-SVM参数，且与基于遗传算法的最小二乘支持向量机算法（GALS-SVM）和传统的LS-SVM算法相比具有较好的分类效果。
在UCI标准数据集上进行的仿真实验表明，该算法可无效地找出合适的特征子集及LS-SVM参数，且与基于遗传算法的最小二乘支持向量机算法（GALS-SVM）和传统的LS-SVM算法相比具有较好的分类效果。
2016/6/20 2:21:45
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PSO算法是从这种生物种群行为特征中得到启发并用于求解优化问题的，算法中每个粒子都代表问题的一个潜在解，每个粒子对应一个由适应度函数决定的适应度值。
粒子的速度决定了粒子移动的方向和距离，速度随自身及其他粒子的移动经验进举动态调整，从而实现个体在可解空间中的寻优。
粒子的速度决定了粒子移动的方向和距离，速度随自身及其他粒子的移动经验进举动态调整，从而实现个体在可解空间中的寻优。
2016/2/22 11:30:53
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用粒子群算法实现多个节点的任务分配，利用matlab进行仿真实验，仅供参考。
代码可以正常运转，还有相关文献。
代码可以正常运转，还有相关文献。
2020/10/4 8:42:57
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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