org.springframework.context-3.1.1.RELEASE.jarjava开发专用

ERMaster是一个用于设计ER模型图的Eclipse插件。
提供的功能包括：从数据库导入关系生成ER图，导出设计图，导出DDL数据定义语句等。
目前支持的数据库包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、HSQLDB、SQLITE和SQLServer等。

带中文注释可成功编译运行的Linux0.11＋Bochs2.62实验环境说明此注释以网上获得的“linux带中文注释的0.11版本”为基础，对照赵炯博士《Linux内核完全注释(0.11)》V3.0版（http://oldlinux.org/download/clk011c-3.0.pdf）编辑而成。
作为对赵博士感谢，以及对Linux初学者的回馈，特发布在CSDN上。
此注释可以在http://oldlinux.org/Linux.old/bochs/提供的Linux-0.11-devel-XXXXXX实验环境下正确编译成功，使用:"makedisk"命令重启Bochs虚拟机后，新编译源码直接生效，便于学习者直接阅读源码，直接进行实验。
注意事项：1、为了使注释版与实验环境上的Linux0.11内核保持一致，达到对应文件可以互换的目的，与Linux0.11原始版本相比，加入了15个系统调用函数（参见include/Linux/sys.h第78－92行。
赵博士原书没有这部分注释，我不敢班门弄斧），其它相关的文件加入了相应的定义。
新加入的代码只有函数体定义，没有具体实现，对其它原始代码没有改变、没有影响。
2、键盘定义改成了美式键盘（原始代码中是芬兰键盘，会导致个别键出问题，调试的时候我曾被迷糊了好久，以为自己把程序搞乱了）。
3、把网上VC版的注释统一改成了“/**/”格式的注释。
经测试，在Linux0.11实验环境中（gcc1.40)，只有标准C注释语法可以正常编译。
4、由于《Linux内核完全注释(0.11)》原书版本更新的原因，注释中提到的图、表可能与V3.0版书中不一致。
5、由于代码中加入注释，代码行号发生变化，注释中提到的代码行号会出现不一致，建议对照3.0版查询对应内容。
6、实验方法：请先安装附带的Bochs2.62版安装包，双击Test.bxrc即可启动实验系统，执行命令：sht，即可完成对linuxcn的编译。
7、linux目录中是此实验系统中/usr/src/linux提取出来的不含中文注释的linux0.11源码(此版本比原始的0.11版多15个系统调用函数)，linuxcn是加入了中文注释的源码。
8、diskb.img是实验系统与Windows环境下进行文件交换的1.44M软盘映像，执行脚本命令"sht"时会自动从此映像中读取linux.tar、linuxcn.tar包，解包并编译，编译结果在:/usr/root/zw/linuxcn目录下。
为了方便文件交换，建议使用7zip为压缩/解压缩工具（7zip可以直接生成tar包）,用WinImage实现Windows环境与软件映像交换文件。
9、实验系统下.profile中加入了几个命令，请读者注意。
10、若实验环境的启动盘被破坏，请用压缩包中的bootimage-0.11-hd覆盖对应文件即可。
11、若实验环境的要命文件系统被破坏，请用压缩包中的hdc-0.11-new.img覆盖对应文件即可。
2014-5-4cyfx2288

一个非常好的数据挖掘工具WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），它的源代码就是它的安装目录下weka-src.jar解压后得到。
有一本书《数据挖掘：实用机器学习技术》第2版是和weka配套的。
同时weka也是新西兰的一种鸟名，而weka的主要开发者来自新西兰。
weka作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看weka的接口文档。
在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情本文来自:人大经济论坛详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=619834&page=1

本文档是自编软件ZhetdiSurMap自动绘图各种地物格式详解。
1）、ZhetdiSurMap是基于道亨软件ORG、IND、ASA二次开发，高效出图；
2）、ZhetdiSurMap软件是基于道亨软件平台的数据处理系统，用于电力测量专业道亨平断面绘图；
3）、ZhetdiSurMap数据处理软件，在不增加外业工作量前提、使内业方便、简单数据处理并自动绘图；
4）、ZhetdiSurMap能识别的地物数据库（跨越地物、道路、房屋、水系等常见地物），通过地物顺序来识别处理。

org.apache.poiJAR包，解决importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;支持office全系excel文件解析。
importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;importorg.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell;importorg.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow;importorg.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet;importorg.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;

org.mozilla.universalchardet.jarorg.mozilla.universalchardet.jar

hadoop2lzo文件，编译好的64位hadoop-lzo-0.4.20.jar文件，在mac系统下编译的，用法：解压后把hadoop-lzo-0.4.20.jar放到你的hadoop安装路径下的lib下，把里面lib/Mac_OS_X-x86_64-64下的所有文件拷到hadoop安装路径下的lib/native，再把core-site.xml增加io.compression.codecsorg.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codecio.compression.codec.lzo.classcom.hadoop.compression.lzo.LzoCodec看看hadoopjar/path/to/your/hadoop-lzo.jarcom.hadoop.compression.lzo.LzoIndexerbig_file.lzo行不行，不行的话，重启一下hadoop集群

httpclient运行需要的三个jar包HttpClient可以在http://jakarta.apache.org/commons/httpclient/downloads.html下载HttpClient用到了ApacheJakartacommon下的子项目logging，你可以从这个地址http://jakarta.apache.org/site/downloads/downloads_commons-logging.cgi下载到commonlogging，从下载后的压缩包中取出commons-logging.jar加到CLASSPATH中HttpClient用到了ApacheJakartacommon下的子项目codec，你可以从这个地址http://jakarta.apache.org/site/downloads/downloads_commons-codec.cgi下载到最新的commoncodec，从下载后的压缩包中取出commons-codec-1.x.jar加到CLASSPATH中httpclienthttclient.jarcommons-codeccommons-logging

make#遇到下面错误：make[2]:***[modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/src/cap_ffmpeg.o]Error1make[1]:***[modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/all]Error2make:***[all]Error2解决办法：通过查看make过程中的错误知道，问题出在OpenCV-2.3.0/modules/highgui/src/cap_ffmpeg_impl.hpp文件中，参考https://code.ros.org/trac/opencv/ticket/1020中ffmpeg_build.patch和ffmpeg_build_2.patch对cap_ffmpeg_impl.hpp文件中的出错变量进行替换，附件是改好的cap_ffmpeg_impl.hpp，可直接替换同名原文件。
重新执行cmake、make步骤，此时成功编译不再出错。
然后执行sudomakeinstall命令安装。
安装过程没有出问题。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。