appid:="************" apikey:="***********88" curtime:=strconv.FormatInt(time.Now().Unix(),10) param:=make(map[string]string) param["engine_type"]="sms16k" param["aue"]="raw" tt,_:=json.Marshal(param) base64_param:=base64.StdEncoding.EncodeToString(tt) w:=md5.New() io.WriteString(w,apikey+curtime+base64_param) checksum:=fmt.Sprintf("%x",w.Sum(nil)) body,_:=ioutil.ReadFile("./ceshi.pcm") base64_audio:=base64.StdEncoding.EncodeToString(body) data:=url.Values{} data.Add("audio",string(base64_audio)) res_body:=data.Encode() client:=&http.Client{} req,_:=http.NewRequest("POST","http://api.xfyun.cn/v1/service/v1/iat",strings.NewReader(res_body)) req.Header.Set("X-Appid",appid) req.Header.Set("Content-Type","application/x-www-form-urlencoded") req.Header.Set("X-Param",base64_param) req.Header.Set("X-CheckSum",checksum) req.Header.Set("X-Curtime",curtime) response,_:=client.Do(req) deferresponse.Body.Close() resp_body,_:=ioutil.ReadAll(response.Body) fmt.Print(string(resp_body))
2023/8/8 21:12:27 1KB 科大讯飞 go语言 语音转写
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序列图像的超分辨重建,有几种不同的算法MAP,POCS,conv,还有插值算法。
2023/7/29 12:41:25 3.61MB 序列图像的超分辨重建
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流式计算主要针对unboundeddata(无界数据流)进行实时的计算,将计算结果快速的输出或者修正。
这部分将分为三个小节来介绍。
第一,介绍大数据系统发展史,包括初始的批处理到现在比较成熟的流计算;
第二,为大家简单对比下批处理和流处理的区别;
第三,介绍流式计算里面的关键问题,这是每个优秀的流式计算引擎所必须面临的问题。
上图是2003年到2018年大数据系统的发展史,看看是怎么一步步走到流式计算的。
2003年,Google的MapReduce横空出世,通过经典的Map&Reduce定义和系统容错等保障来方便处理各种大数据。
很快就到了Hadoop,被认为是开源版的MapReduce,带动了整个ap
2023/7/16 22:52:42 448KB 快手基于ApacheFlink的优化实践
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用ubers设计系统React样板通过Webpack展示React,React路由器和延迟加载Webpack优化启用了以下插件:“babel-plugin-transform-imports”“babel-plugin-transform-remove-prop-typesPreloadWebpack插件使用webpack-bundle-analyser和bundle-buddy生成报告运行捆绑伙伴yarnbuild&&npxbundle-buddydist/*.map装箱尺寸运行yarncheck-size故事书通过调用yarnstoryboo
2023/7/16 15:48:40 1.2MB react babel circleci webpack
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7个经典传感器网络WSN节点定位算法的MATLAB代码。
7个经典的无线传感网(WSN)节点定位算法的matlab代码,算法包括:RSSI,Centroid,APIT,DV-hop,Amorphous,BoundingBox,GridScan,MDS-MAP,另外还包括:A.场景布置,可设置:1.节点分布区域:正方形C型;2.节点分布方式:随机规则(可设置规则分布的布置误差);3.锚节点比例;4.GPS误差;B.可选择通信模型:1.规则的通信模型(通信区域是一个标准的圆形);2.DOIModel;3.LogarithmicAttenuationModel;可研究算法在不规则通信模型下的性能;C.附3个画图脚本:节点分布图,节点邻居关系图(拓扑图),节点定位误差图无线传感器网节点定位算法
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从Jquery官网下载的Jquery1.11.2文件,包括jquery-1.11.2.min.js、jquery-1.11.2.min.map和jquery-1.11.2.js,供有需要但网速太慢的童鞋下载
2023/6/30 13:38:42 167KB jquery
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纠错码中turbo码的译码原理MAP算法。
自己写,照下来的图片格式。
参考王新梅的纠错码一书
2023/6/14 10:13:31 1.69MB MAP turbo
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jquery.seat-charts是一款适合电影票、高铁票的在线选座插件,支持自定义样式,支持设置座位状态,并且支持键盘控制座位。
接下来我们定义好票价、座位区、票数、总计金额等,然后调用插件生成座位区:$('#seat-map').seatCharts()。
更多详细教程jQuery在线选座(影院版)素材火教程:http://www.sucaihuo.com/js/5.html,值得一提的是,还有演示效果和文件打包下载哦!
2023/6/14 6:16:31 40KB jQuery选座 jQuery座位
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echartsmap地图资源包,官网的已经不用了,这里希望能帮助大家
2023/5/30 22:45:02 836KB map
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本例子是通过httpClient不断的去电信的网站查询可选手机新号,每次查出来的数据保存到map,到一定数量以后,保存在本地文件中,测试类可以直接运行.
2023/5/29 9:39:24 50KB httpClient 电信选号 远程调用
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共 173 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡