cudnn-10.2-windows10-x64-v8.0.5.39.zip,本文件为WIN10版本的CUDA10.1对应的驱动扩展,解压后交换安装的对应版本的CUDA下的同文件夹下的文件,即可配置深度学习的GPU版本
2016/8/4 3:38:17 298.59MB cudnn cuda
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不可多得的GPU编程指南,高清完好版,之前淘宝买的,赚点积分
2017/9/21 22:08:02 136.95MB GPU CUDA并行设计
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最新版本opencv4.2.0,DNN模块支持CUDA加速,windows7下VS2015编译,cmakeconfigure过程下载可能失败的文件,全部收集到了一同。
欢迎下载留言
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最新版本opencv4.2.0,DNN模块支持CUDA加速,windows7下VS2015编译,cmakeconfigure过程下载可能失败的文件,全部收集到了一同。
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矩阵乘法稀疏矩阵与向量相乘(向量中的一切初始项均为1),结果存储在同一向量中,以进行下一次迭代。
迭代次数应指定为参数参数。
具有稀疏矩阵的.txt文件也应作为参数提供如果要查看结果,则应将第三个参数parameter初始化为1
2021/10/21 23:18:34 2KB Cuda
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CUDA教程及其实例程序实现,非常经典的材料,压缩包中有文档和代码实例,非常好的材料
2020/11/11 7:50:52 44.2MB CUDA
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是《数字图像处理高级使用--基于MATLAB与CUDA的实现》这本书的示例代码,CUDA,GPU
2018/4/1 16:42:07 38.98MB CUDA 示例代码
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这是基于GPU-CUDA加速的SIFT算法。
用于图像范畴。
其中ShareMfileincludesSIFTCpucodeandSIFTCUDAcode,respectivelySiftCpu.cuandSiftCUDA.cu.
2016/8/16 4:11:47 12.68MB SIFT CPU CUDA
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两幅代码,一副是正常的sift图像配准和颜色校正,一副是在cuda加速下sift图像配准,效率提升近20倍。
配置环境为opencv342+contrib342+cuda9.2+VS2015。
环境配置比较麻烦,我资源里有现成编译好的install库文件。
2021/11/21 6:31:23 7KB cuda sift opencv
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yolov4-deepsort使用YOLOv4,DeepSort和TensorFlow实现的对象跟踪。
YOLOv4是一种先进的算法,它使用深度卷积神经网络来执行对象检测。
我们可以将YOLOv4的输出输入这些对象检测到DeepSORT(带有DeepAssociationMetric的简单在线和实时跟踪)中,以创建一个高度精确的对象跟踪器。
关于对象的对象跟踪器的演示汽车上的对象跟踪器演示入门首先,请通过Anaconda或Pip安装适当的依赖项。
我建议使用GPU的人使用Anaconda路由,由于它可以为您配置CUDA工具包版本。
conda(推荐)#TensorflowCPUcondaenvcreate-fconda-cpu.ymlcondaactivateyolov4-cpu#TensorflowGPUcondaenvcreate-
2022/10/18 9:17:23 73.99MB Python
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡