std_lib_facilities.h，Stroustrup定义的头文件。
《C++程序设计原理与实践》中指定的头文件。

tesseract库，能够在vs2013中运用，字符识别，其中包含了include、lib和dll

实现效果：http://v.youku.com/v_show/id_XMTU2Mzk0NjU3Ng==.html如何在你的电脑上运行这个程序？1，它需要cvblobslib这一个opencv的扩展库来实现检测物体与给物体画框的功能，具体安装信息请见：http://dsynflo.blogspot.com/2010/02/cvblobskib-with-opencv-installation.html，当你配置好cvblobslib之后，你可以用这一的程序进行测试：http://dl.dropbox.com/u/110310945/Blobs%20test.rar2，视频中两个摄像头之间的距离是6cm，你可以根据你摄像头的型号，来选择合适的距离来达到最好的效果。
3，在进行测距之前，首先需要对摄像头进行标定，那么如何标定呢？在stdafx.h中把"#defineCALIBRATION0"改成“#defineCALIBRATION1”表示进行标定，标定之后，你就可以在工程目录下的"CalibFile"文件夹中得到标定信息的文件。
如果标定效果还不错，你就可以吧"#defineCALIBRATION"改成0，以后就不需要再标定，直接使用上一次的标定信息。
你还需要把"#defineANALYSIS_MODE1"这行代码放到stdafx.h中。
4，视频中使用的是10*7的棋牌格，共摄录40帧来计算摄像头的各种参数，如果你像使用其他棋盘格，可以在"StereoFunctions.cpp"文件中修改相应参数。
5，如果你无法打开摄像头，可以在"StereoGrabber.cpp"文件中修改代码“cvCaptureFromCAM(index)”中index的值。
6，Aboutcomputingdistance:itinterpolatestherelationshipbetweendepth-valueandreal-distancetothirddegreepolynomial.Soiusedexcelfile"interpolation"forinterpolationtofindk1tok4,youshouldfindyourownvalueoftheseparameters.7，你可以通过调整控制窗口中各个参数的滑块，从而来得到更好的视差图。
8，在目录下的”distance“文件夹中，有计算距离信息的matlab代码。
9，如果你想了解基本的理论，可以看一下这个文档和代码（视频里的代码其实就是根据这个代码改的）：http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-12232009-222118/unrestricted/Short_NJ_T_2009.pdf视频中环境：vs2008，opencv2.1

64位系统下的，比较难找的glut.lib,glut.dll

附件中文件解压后可直接使用，win7,gcc4.9.2以上编译。
编译过程中libcurl,zlib未作修改openssl更改了test下几个文件，使用tdm-gcc5.1.0编译libssh2在github上下的源码，更改openssl.h文件，使用cmake编译libcurl使用lib下makefile.m32文件编译。
注意：这几个库调用是一定要注意顺序，否则link会报错，具体可参照附件中的一个实例，实例采用codeblocks组织。

c++调用python3.5需要的环境库。
麻烦给个星

内含OpenSSLinclude头文件和libeay32.lib、ssleay32.lib

1.使用faad2库解码aac音频转为pcm文件。
2.支持vs2017&linux环境下gcc编译（linuxx使用的gcc版本为4.8.5，系统为centos7.8）。
3.faad2库使用的2_9_1版本，源码放在depend目录下，打开depends\faad\faad2.sln可直接使用vs2017编译库。
4.lib目录包含了vs2017编译的库以及linux环境下（4.8.5gcc）编译的静态库、动态库。
5.使用的Cmake文件，请安装3.14及以上的cmake程序，或者修改CMakeLists.txt中Cmake的版本号，改为比你的cmake版本低即可。

c++安装时刻能缺少的lib文件，缺少时刻能造成连接错误，避免了重新安装c++

Htmlhelp.lib希望能给需要的帮助

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。