官网:https://assetstore.unity.com/packages/tools/input-management/nativebt-75782视频演示：https://v.youku.com/v_show/id_XMzM4ODQ5OTMzMg==.html运用前保证AndroidSDK是最新的，同时在Edit-＞ProjectSettings-＞Player-＞Identification中选择合适的Android版本以生成APK。
本人手机Android7.1,与HC05蓝牙模块连接，亲测可用
本人手机Android7.1,与HC05蓝牙模块连接，亲测可用
2020/6/16 2:34:47
596KB
1
★问题描述：给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点v∈V都有一个权值w(v)。
如果U∈V,且对任意(u,v)∈E有u∈U或v∈U,就称U为图G的一个顶点条覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖。
★算法设计：对于结定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最小权顶点覆盖。
★数据输入：由文件input.txt给出输入数据。
第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,.....,n.第2行有n个正整数表示n个顶点的权.接上去的m行中,每行有2个正整数u,v,表示图G的一条边(u,v)。
★结果输出：将计算出的最小权顶点覆盖的顶点权之和以及最优输出到文件output.txt.文件第1行是最小权顶点覆盖顶点权之和;第2行是最优解xi,1≤i≤n,xi=0表示顶点i不在最小权顶点覆盖中。
如果U∈V,且对任意(u,v)∈E有u∈U或v∈U,就称U为图G的一个顶点条覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖。
★算法设计：对于结定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最小权顶点覆盖。
★数据输入：由文件input.txt给出输入数据。
第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,.....,n.第2行有n个正整数表示n个顶点的权.接上去的m行中,每行有2个正整数u,v,表示图G的一条边(u,v)。
★结果输出：将计算出的最小权顶点覆盖的顶点权之和以及最优输出到文件output.txt.文件第1行是最小权顶点覆盖顶点权之和;第2行是最优解xi,1≤i≤n,xi=0表示顶点i不在最小权顶点覆盖中。
2015/2/20 23:57:17
363KB
1
推荐宝塔一键安装阿伯奇或Nginx/php5.6/MysqlPHP5.6转码需求删除禁用函数exec跟shell_exec不然无法转码PHP配置文件也就是PHP.INI中搜索以下参数并修改为以下值max_execution_time=360max_input_time=360post_max_size=51200Mupload_max_filesize=51200Mmax_file_uploads=1000搜索disable_functions在前面加分号;disable_functions然后重启php或Apache或Ng
2021/1/24 8:37:29
55.23MB
1
RxJ实践课程该存储库包含的代码。
该课程库已更新为Angularv11：安装先决条件请使用节点14（长期支持版本）。
安装AngularCLI使用以下命令，angular-cli将被全局安装在您的计算机中：npminstall-g@angular/cli如何安装此存储库我们可以使用以下命令安装master分支：gitclonehttps://github.com/angular-university/rxjs-course.git该存储库由几个单独的npm模块组成，可以分别安装。
例如，要运行au-input模块，我们可以执行以下操作：cdrxjs-coursenpminstall也可以使用npm照常安装模块：npminstallNPM5或更高版本具有很大的优势，如果您使用它，则将安装与我在计算机中安装的完全相同的依赖项，因而不会遇到语义版本更新引起的问题。
这需要几分钟。
如果有问题，请在课程的“问题”部分中张贴完整的错误消息。
运行开发后端服务器为了提供现实的示例，我们将需要在操场上使用小型RESTAPI后端服务
该课程库已更新为Angularv11：安装先决条件请使用节点14（长期支持版本）。
安装AngularCLI使用以下命令，angular-cli将被全局安装在您的计算机中：npminstall-g@angular/cli如何安装此存储库我们可以使用以下命令安装master分支：gitclonehttps://github.com/angular-university/rxjs-course.git该存储库由几个单独的npm模块组成，可以分别安装。
例如，要运行au-input模块，我们可以执行以下操作：cdrxjs-coursenpminstall也可以使用npm照常安装模块：npminstallNPM5或更高版本具有很大的优势，如果您使用它，则将安装与我在计算机中安装的完全相同的依赖项，因而不会遇到语义版本更新引起的问题。
这需要几分钟。
如果有问题，请在课程的“问题”部分中张贴完整的错误消息。
运行开发后端服务器为了提供现实的示例，我们将需要在操场上使用小型RESTAPI后端服务
2015/4/21 15:13:15
173KB
1
解析已封装好的模仿IEEE802.3格式的Ethernet帧的封包文件(封包文件是二进制文件，文件名为input，文件中包含若干个Ethernet帧，其中有正确的帧，也有错误的帧)，列出每个Ethernet帧的各个字段的值，并判断帧的正确性
2019/4/15 15:33:46
2KB
1
C++实现从input.txt读取k值n值以及数据，计算最大k乘积，并将结果写入文件output.txt，压缩包包含文件readme.txt对代码做了简要引见，将文件路径修改便可运行，如果想对算法深入了解可查看我的博客：http://blog.csdn.net/u014524107/article/details/45770295
2020/11/12 8:52:54
2KB
1
MD5加密和取得工夫戳publicstaticstringMD5(stringinput){MD5md5=MD5CryptoServiceProvider.Create();byte[]temp=md5.ComputeHash(Encoding.ASCII.GetBytes(input));stringbyte2String=null;
2017/4/1 7:44:44
1KB
1
%数据加载n=input('请输入要计算的节点零碎(5):')loadNode5.txt;%节点数据loadBranch5.txt;%支路数据loadGenerator5.txt;%发电机数据Node=Node5;Branch=Branch5;Generator=Generator5;
2016/7/17 19:58:52
19KB
1
用于PDE的PETScPETSc作为非线性PDE的求解器“PETSc是一套数据结构和例程，用于通过偏微分方程建模的科学应用程序的可扩展（并行）处理方案”[请参见：：]编译中假设您已使用指定的gcc和g++编译器正确安装了PETSc。
转到CMakeLists.txt并为gcc和g++编译器更改第9行和第17行。
转到FindPETSc.cmake，并将行26/27更改为PETSC_DIR和PETSC_ARCH。
在根目录下，输入cmake.然后，输入make或make-j运行输入文件PETSc选项样式用于输入文件，例如-option_nameoption_value。
参见例如input/HeatCond1D.i键入./PETScSolver<input_file_name>来运行输入文件。
例如，。
./PETScSolver
转到CMakeLists.txt并为gcc和g++编译器更改第9行和第17行。
转到FindPETSc.cmake，并将行26/27更改为PETSC_DIR和PETSC_ARCH。
在根目录下，输入cmake.然后，输入make或make-j运行输入文件PETSc选项样式用于输入文件，例如-option_nameoption_value。
参见例如input/HeatCond1D.i键入./PETScSolver<input_file_name>来运行输入文件。
例如，。
./PETScSolver
2021/8/23 7:11:43
40KB
1
BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前使用最广泛的神经网络模型之一。
BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。
它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。
BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。
BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。
它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。
BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)。
2021/6/22 4:33:54
4KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB