Java语言的软件开发工具包和Java运转时环境(JVM+Java系统类库)
2019/5/26 9:22:53 191.93MB JDK8,JDK1.8
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第一题:矩量法算例1伽略金法11.思绪12.结果33.MATLAB代码5点选配法101.思绪102.结果113.MATLAB代码12分域基法141.思绪142.结果153.MATLAB代码16第二题:带电导体板20计算平板电容201.思绪212.结果223.MATLAB代码24第三题:导电柱散射27TM下导电柱散射271.思绪282.结果313.MATLAB代码33第四题:线天线38线天线的矩量法求解381.思绪382.结果423.Fortran代码43总结59
2015/4/19 3:27:21 1.2MB MATLAB 矩量法
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101输出法XP版,安装方法:打开文件夹VirtualDriveManager用镜像加载器VirtualDriveManager.exe加载文件夹“101输出法XP.img”,打开我的电脑,打开A盘中的setup.exe,安装完后关闭VirtualDriveManager窗口。
2019/4/16 2:04:34 3.47MB 101输入法
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SystemVerilog的听课学习笔记,包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。
目录如下:第一章SV环境构建常识 1 1.1数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2过程块和方法 27 initial和always 30 function逻辑电路 33 task时序电路 35 动态静态变量 39 1.3设计例化和连接 45第二章验证的方法 393 动态仿真 395 静态检查 397 虚拟模型 403 硬件加速 405 效能验证 408 功能验证 410第三章SV组件实现 99 3.1接口 100 什么是interface 101 接口的优势 108 3.2采样和数据驱动 112 竞争问题 113 接口中的时序块clocking 123 利于clocking的驱动 133 3.3测试的开始和结束 136 仿真开始 139 program隐式结束 143 program显式结束 145 软件域program 147 3.4调试方法 150第四章验证的计划 166 4.1计划概述 166 4.2计划的内容 173 4.3计划的实现 185 4.4计划的进程评估 194第五章验证的管理 277 6.1验证的周期检查 277 6.2管理三要素 291 6.3验证的收敛 303 6.4问题追踪 314 6.5团队建设 321 6.6验证的专业化 330第六章验证平台的结构 48 2.1测试平台 49 2.2硬件设计描述 55 MCDF接口描述 58 MCDF接口时序 62 MCDF寄存器描述 65 2.3激励发生器 67 channelinitiator 72 registerinitiator 73 2.4监测器 74 2.5比较器 81 2.6验证结构 95第七章激励发生封装:类 209 5.1概述 209 5.2类的成员 233 5.3类的继承 245 三种类型权限protected/local/public 247 thissuper 253 成员覆盖 257 5.4句柄的使用 263 5.5包的使用 269第八章激励发生的随机化 340 7.1随机约束和分布 340 权重分布 353 条件约束 355 7.2约束块控制 358 7.3随机函数 366 7.4数组约束 373 7.5随机控制 388第九章线程与通信 432 9.1线程的使用 432 9.2线程的控制 441 三个fork...join 443 等待衍生线程 451 停止线程disable 451 9.3线程的通信 458第十章进程评估:覆盖率 495 10.1覆盖率类型 495 10.2功能覆盖策略 510 10.3覆盖组 516 10.4数据采样 524 10.5覆盖选项 544 10.6数据分析 550第十一章SV语言核心进阶 552 11.1类型转换 552 11.2虚方法 564 11.3对象拷贝 575 11.4回调函数 584 11.5参数化的类 590第十二章UVM简介 392 8.2UVM简介 414 8.3UVM组件 420 8.4UVM环境 425
2022/10/19 15:18:43 47.25MB systemverilog
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本资源是压缩包方式的,里面包含本书,里面是pdf格式的,带书签目录,本书是完整版的。
资源都是我自己用过的,不骗大家。
本书作者:肖俊宇吴为胜;
出版社:电子工业出版社内容简介:《由浅入深学C++:基础、进阶与必做300题(含DVD光盘1张)》是C++语言的入门教程,较为系统地介绍了C++语言的基础内容。
本书共分为3篇22章,详细介绍了C++语言的基础知识、面向对象、标准模块、底层开发和综合案例。
本书循序渐进地讲述了C++的基础知识、C++程序的组成及其开发过程、C++程序中的数据、表达式和语句、控制程序流程、数组与字符串、指针与引用、使用函数、函数模板、错误和异常处理、宏和预编译、面向对象的开发、封装、继承、多态、类模板、文件流、标准模板库STL和编程实践等内容。
《由浅入深学C++:基础、进阶与必做300题(含DVD光盘1张)》涉及面广,从基本知识到高级内容和核心概念,再到综合案例,几乎涉及C++开发的所有重要知识。
本书适合所有想全面学习C++开发技术的人员阅读,尤其适合没有编程基础的C++语言初学者作为入门教程,也可作为大、中院校师生和培训班的教材,对于C++语言开发爱好者,本书也有较大的参考价值。
章节目录:第1篇C++基础篇第1章C++概述11.1引言11.1.1C++的历史沿革11.1.2入门C++21.1.3编程思想的转变31.2C++概述41.2.1C++的特征51.2.2C与C++的比较51.2.3C++的应用领域61.3C++源程序的组成61.3.1基本组成元素71.3.2标识符81.3.3保留字81.3.4符号81.4C++集成开发环境——DEV-C++91.4.1选择C++编译器91.4.2安装DEV-C++101.4.3DEV-C++IDE简介111.5第一个C++程序——HelloWorld111.5.1创建源程序111.5.2编译运行131.6小结141.7习题14第2章变量与数据类型182.1常量和变量182.1.1常量182.1.2变量212.1.3变量的定义及赋值222.1.4变量的应用示例242.2基本数据类型252.2.1基本数据类型概述252.2.2整型数据类型262.2.3浮点型数据类型272.2.4字符型数据类型292.2.5布尔型数据类型302.3变量的作用域312.4类型转换322.4.1隐式转换322.4.2显式转换332.5小结342.6习题34第3章表达式与语句393.1运算符393.1.1运算符概述393.1.2算术运算符403.1.3自增和自减运算符423.1.4赋值运算符433.1.5关系运算符443.1.6逻辑运算符453.1.7条件运算符463.1.8逗号运算符473.1.9位运算符483.1.10sizeof运算符493.2运算符的优先级和结合性503.3表达式513.4语句533.4.1空格的作用533.4.2语句块543.4.3赋值语句553.4.4空语句563.5小结573.6习题57第4章流程控制结构之顺序结构634.1程序流程图634.2表达式语句644.3格式化输入/输出654.3.1标准输入流cin654.3.2标准输出流cout664.3.3输出流cerr和clog684.4格式控制函数694.5格式控制符714.5.1控制不同进制的输出724.5.2控制输出宽度724.5.3控制输出精度734.6顺序结构综合应用744.7小结754.8习题75
2021/4/10 10:15:43 104.49MB C/C++ 编程 入门 pdf
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步进电机几乎都有一个通病就是容易丢步(失步),也就是开发板给了100个脉冲到驱动器,但是实际上步进电机只走了99步。
或者走了101步,这是过冲了。
为了弥补这个缺陷,可以使用加减速算法避免速度阶跃,或者使用编码器检测步进电机的步数。
步进电机安装了编码器之后,就可以对步进电机进行闭环控制,本例程使用编码器检测步进电机的步数。
同时特地检测步进电机的速度,使用PID算法做速度控制。
2022/10/9 17:22:51 9.6MB PID算法 步进电机 闭环控制
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设备描述:[H:][I:]USBMassStorageDevice(Generic/AutorunDisk/disk2goRETRACT) 协议版本:USB2.00 当前速度:高速(HighSpeed)USB设备ID:VID=1DBEPID=0101设备序列号:31A5F484设备修订版:0103产品制造商:Generic/ 产品型号:AutorunDisk/disk2goRETRACT产品修订版:8.00/8.00 芯片厂商:Alcor(安国) 芯片型号:SC708(FC8708)/AU6987/AU6990-F/WEC23闪存识别码:  2C88044B-Micron(美光)-1CE/单通道[MLC-8K]
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电力行业的101协议源代码,可经过该代码嵌入电力行业设备的规约
2016/8/9 16:24:28 37KB 101
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编程实现一个4维的立方体网络仿真,网络节点按照如下方式运行,实验要求:1.网络节点按照默认的顺序,如节点标识0,1,…,15从小到大的顺序依次产生一个数据包。
2.节点产生(或接收到)一个数据包后,随机选择一个相邻节点发送数据包,依此规则重复执行,直至产生数据包的节点接收到自己的数据包后,直接删除该数据包。
超级立方体网络指具有d个维度的网络具有2d个网络节点,网络节点按照0,1,2,…2d-1顺序进行编号。
标识i的节点采用二进制方式可表示为d位的二进制序列,网络任意两个节点二进制方式表示的d位标识符,对应位只有某一位不同时,表示节点是直接相邻接,否则,两个节点之间不存在直接相邻接。
例如,对于一个3维的超级立方体网络,网络中存在8(8=23)个网络节点,如0(000),1(001),2(010),3(011),4(100),5(101),6(110),7(111)。
网络拓扑结构按照如下方式连接,节点0(000)与节点1(001),2(010),4(100)直接相临接,因节点0(000)与节点1,2,4分别在第1位,第2位,第3位不同(从左往右数),其他节点按此规律相邻接。
2019/7/20 11:18:26 598KB omnet++ 实验
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共有七个完整算法%1.基于聚类的RBF网设计算法%一维输入,一维输出,逼近效果很好!SamNum=100;%总样本数TestSamNum=101;%测试样本数InDim=1;%样本输入维数ClusterNum=10;%隐节点数,即聚类样本数Overlap=1.0;%隐节点重叠系数%根据目标函数获得样本输入输出rand('state',sum(100*clock))NoiseVar=0.1;Noise=NoiseVar*randn(1,SamNum);SamIn=8*rand(1,SamNum)-4;SamOutNoNoise=1.1*(1-SamIn+2*SamIn.^2).*exp(-SamIn.^2/2);SamOut=SamOutNoNoise+Noise;TestSamIn=-4:0.08:4;TestSamOut=1.1*(1-TestSamIn+2*TestSamIn.^2).*exp(-TestSamIn.^2/2);figureholdongridplot(SamIn,SamOut,'k+')plot(TestSamIn,TestSamOut,'r--')xlabel('Inputx');ylabel('Outputy');Centers=SamIn(:,1:ClusterNum);NumberInClusters=zeros(ClusterNum,1);%各类中的样本数,初始化为零IndexInClusters=zeros(ClusterNum,SamNum);%各类所含样本的索引号while1,NumberInClusters=zeros(ClusterNum,1);%各类中的样本数,初始化为零IndexInClusters=zeros(ClusterNum,SamNum);%各类所含样本的索引号%按最小距离原则对所有样本进行分类fori=1:SamNumAllDistance=dist(Centers',SamIn(:,i));[MinDist,Pos]=min(AllDistance);NumberInClusters(Pos)=NumberInClusters(Pos)+1;IndexInClusters(Pos,NumberInClusters(Pos))=i;end%保存旧的聚类中心OldCenters=Centers;fori=1:ClusterNumIndex=IndexInClusters(i,1:NumberInClusters(i));Centers(:,i)=mean(SamIn(:,Index)')';end%判断新旧聚类中心能否一致,是则结束聚类EqualNum=sum(sum(Centers==OldCenters));ifEqualNum==InDim*ClusterNum,break,endend%计算各隐节点的扩展常数(宽度)AllDistances=dist(Centers',Centers);%计算隐节点数据中心间的距离(矩阵)Maximum=max(max(AllDistances));%找出其中最大的一个距离fori=1:ClusterNum%将对角线上的0替换为较大的值AllDistances(i,i)=Maximum+1;endSpreads=Overlap*min(AllDistances)';%以隐节点间的最小距离作为扩展常数%计算各隐节点的输出权值Distance=dist(Centers',SamIn);%计算各样本输入离各数据中心的距离SpreadsMat=repmat(Spreads,1,SamNum);HiddenUnitOut=radbas(Distance./SpreadsMat);%计算隐节点输出阵HiddenUnitOutEx=[HiddenUnitOut'ones(SamNum,1)]';%考虑偏移W2Ex=SamOut*pinv(HiddenUnitOutEx);%求广义输出权值W2=W2Ex(:,1:ClusterNum);%输出权值B2=W2Ex(:,ClusterNum+1)
2017/4/12 3:58:08 8KB rbf算法源程序
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡