本课程设计应用matlab对信号进行频谱分析、加噪、滤波及还原，在还原语音信号时采用巴特沃斯低通滤波器仿真程序，并得出仿真波形，分析仿真结果。
2015/3/5 17:02:22
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实验一：数字信号处理与系统频率响应分析一、实验目的：（一）通过实验，加深对模仿信号数字处理方法及线性时不变系统频率响应分析的理解；
（二）熟悉MATLAB的数字信号处理命令。
实验二：系统响应及系统稳定性一、实验目的：（一）掌握求系统响应的方法。
（二）掌握时域离散系统的时域特性。
（三）分析、观察及校验系统的稳定性。
实验三：FFT频谱分析及应用一、实验目的：（一）通过实验，加深对FFT的理解，熟悉FFT子程序。
（二）熟悉用FFT对典型信号进行频谱分析的方法。
实验四IIR数字滤波器的设计一、实验目的：（一）掌握双线性变换法设计IIR数字滤波器的具体方法和原理，熟悉双线性变换法设计低通IIR数字滤波器的计算机编程。
（二）观察双线性变换法的数字滤波器的频域特性，了解双线性变换法的特点。
（三）熟悉巴特沃斯滤波器的频域特性。
（二）熟悉MATLAB的数字信号处理命令。
实验二：系统响应及系统稳定性一、实验目的：（一）掌握求系统响应的方法。
（二）掌握时域离散系统的时域特性。
（三）分析、观察及校验系统的稳定性。
实验三：FFT频谱分析及应用一、实验目的：（一）通过实验，加深对FFT的理解，熟悉FFT子程序。
（二）熟悉用FFT对典型信号进行频谱分析的方法。
实验四IIR数字滤波器的设计一、实验目的：（一）掌握双线性变换法设计IIR数字滤波器的具体方法和原理，熟悉双线性变换法设计低通IIR数字滤波器的计算机编程。
（二）观察双线性变换法的数字滤波器的频域特性，了解双线性变换法的特点。
（三）熟悉巴特沃斯滤波器的频域特性。
2017/9/18 11:03:13
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《高速部分流泵滑动轴承毛病分析与诊断》应用两个振动调制的数学原理，在准确计算轴承元件固有频率和激起固有振动的滑动轴承振动频率的基础上，利用普通的频谱分析仪，从细化的谱图上识别这两种振动的频率，从而完成sundyne高速部分流泵滑动轴承毛病诊断。
2018/11/6 3:26:23
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数字信号处理上机实验答案(第三版)实验1系统响应及系统稳定性实验2时域采样与频域采样实验3用FFT对信号作频谱分析实验4IIR数字滤波器设计及软件实现实验5FIR数字滤波器设计与软件实现实验6数字信号处理在双音多频拨号系统中的使用
2018/11/4 6:49:05
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相位噪声从频域描述了信号频率的稳定度，是描述信号质量的重要指标。
对于多普勒雷达系统、无线电通信、空间信号传输等应用有着重要的影响。
对信号进行相位噪声指标测量是现在工作中经常遇到的事情，本文首先从信号相位噪声的定义入手，重点介绍使用信号分析仪进行相位噪声测量的方法及注意事项。
1、相位噪声是什么？ 在频域内，一个理想正弦波信号的表现是一个单谱线；
实际信号除了主信号之外还包括一些离散的谱线，它们是随机的幅度和相位的抖动，在正常信号的左右两边以边带调制的方式出现。
在频域内信号的所有不稳定度总和表现为载波两侧的噪声边带，边带噪声是一个间接的测量与射频信号功率频谱相关噪声功率的指标。
边带噪
对于多普勒雷达系统、无线电通信、空间信号传输等应用有着重要的影响。
对信号进行相位噪声指标测量是现在工作中经常遇到的事情，本文首先从信号相位噪声的定义入手，重点介绍使用信号分析仪进行相位噪声测量的方法及注意事项。
1、相位噪声是什么？ 在频域内，一个理想正弦波信号的表现是一个单谱线；
实际信号除了主信号之外还包括一些离散的谱线，它们是随机的幅度和相位的抖动，在正常信号的左右两边以边带调制的方式出现。
在频域内信号的所有不稳定度总和表现为载波两侧的噪声边带，边带噪声是一个间接的测量与射频信号功率频谱相关噪声功率的指标。
边带噪
2022/9/14 17:02:53
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经验模态分解是2000年以来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个严重突破，它是依据信号自身的时间尺度特征对信号进行分解，无需预先设定任何基函数，这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅立叶分解与小波分解方法有本质区别。
EDM方法理论上可以应用于任何类型信号的分解，因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势，具有很高的信噪比。
EDM方法理论上可以应用于任何类型信号的分解，因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势，具有很高的信噪比。
2022/9/5 13:12:12
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信号处理几乎涉及到所有的工程技术领域,而频谱分析正是信号处理中一个非常重要的分析手段。
一般的频谱分析都依靠传统频谱分析仪来完成,价格昂贵,体积庞大,不便于工程技术人员的携带。
虚拟频谱分析仪改变了原有频谱分析仪的全体设计思路,用软件代替了硬件。
使工程技术人员可以用一部笔记本电脑到现场就可轻松完成信号的采集、处理及频谱分析。
一般的频谱分析都依靠传统频谱分析仪来完成,价格昂贵,体积庞大,不便于工程技术人员的携带。
虚拟频谱分析仪改变了原有频谱分析仪的全体设计思路,用软件代替了硬件。
使工程技术人员可以用一部笔记本电脑到现场就可轻松完成信号的采集、处理及频谱分析。
2022/9/2 23:55:19
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《基于MATLABGUI的数字图像处理》开放实验项目报告本文针对数字图像处理技术的特点及MATLAB言语的应用环境,利用MATLAB图像处理工具箱，根据需求进行程序的功能分析和界面设计，实现数字图像的灰度处理、亮度处理、截图、缩放、加噪、滤波、直方图统计、频谱分析等常用图像处理操作。
2020/5/9 11:03:33
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1、序列的卷积和运算及其过程的可视化呈现；
1.1实验目的和要求 1.2实验原理 1.3实验仪器设备 1.4实验过程（内容、步骤、原始数据） 1.5实验结果（数据处理、结果分析、问题讨论及总结） 2、图像/语音信号的频谱分析；
2.1实验目的和要求 2.2实验原理 2.3实验仪器设备 2.4实验过程（内容、步骤、原始数据）2.5实验结果（数据处理、结果分析、问题讨论及总结） 3、图像/语音信号通过线性系统的呼应；
3.1实验目的和要求 3.2实验原理 3.3实验仪器设备 3.4实验过程（内容、步骤、原始数据） 3.5实验结果（数据处理、结果分析、问题讨论及总结）4、附录；
附录1实验一代码 附录2实验二代码 附录3实验三代码
1.1实验目的和要求 1.2实验原理 1.3实验仪器设备 1.4实验过程（内容、步骤、原始数据） 1.5实验结果（数据处理、结果分析、问题讨论及总结） 2、图像/语音信号的频谱分析；
2.1实验目的和要求 2.2实验原理 2.3实验仪器设备 2.4实验过程（内容、步骤、原始数据）2.5实验结果（数据处理、结果分析、问题讨论及总结） 3、图像/语音信号通过线性系统的呼应；
3.1实验目的和要求 3.2实验原理 3.3实验仪器设备 3.4实验过程（内容、步骤、原始数据） 3.5实验结果（数据处理、结果分析、问题讨论及总结）4、附录；
附录1实验一代码 附录2实验二代码 附录3实验三代码
2017/3/8 6:21:04
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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