为了提高单目视觉实时测量双护盾隧道掘进机前后盾相对位姿的精度,引入高精度倾角传感器与单目视觉构成一种组合测量系统。
该系统将两个倾角传感器分别与视觉传感器和特征点系统固定连接,通过倾角传感器提供的多个角度约束,结合单目视觉实现掘进机前盾体相对于后盾体位姿的更高精度测量。
仿真实验表明该系统是可行的,并且具有理想的精度。
搭建了模拟双护盾隧道掘进机位姿变化的实验平台,利用全站仪进行精度验证。
结果表明系统的测量精度优于3mm,相对于单目视觉测量方法来说,测量精度有了显著提升,可以满足隧道施工中双护盾隧道掘进机位姿的精密测量需求。
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opencv图像处理机器视觉不可多得的,用python语言开发的书,作者爱尔兰乔.米尼奇诺。
覆盖深度估计与分割,人脸识别。
图像检索。
目标识别跟踪、神经网络等方面。
2025/5/4 11:13:57 23.95MB opencv python 图像处理 机器视觉
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2019年北京科技大学《视觉测量计术》期末试卷真题
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基于视觉注意力模型的大规模高分辨率遥感影像的矿区识别
2025/5/2 9:55:12 1.81MB 研究论文
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AnyHand是编写一个视觉工具箱时的副产品,将其中的手势识别部分抽取出来做成了这个简单的手势识别库。
通过手势与计算机交互是计算机视觉交互的一个重要领域,这个库可以帮助具有一定编程能力,但没有计算机视觉背景的开发者快速地生成一个手势交互系统。
其中提供的API可以被用于图形用户界面应用程序。
只需要选取一个合适的手势模板,无需大量的模板训练就可就可以进行手势识别。
识别过程中将会实时返回您需要的手势名称、手势位置以及手势包围盒等信息,方便应用系统的调用。
在应用前请先仔细阅读系统的《安装与配置文档》、《应用文档》和《API描述文档》。
2025/4/30 18:41:40 2.69MB 手势 识别 计算机视觉
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通过使用我们的免费用户界面控件和组件工具包创建非常好看的应用程序。
我们的调色板系统可让您与代码只是一个单一的线视觉主题之间切换。
该工具包附带有匹配的Office2007,Office2010和许多其他主题。
点击以下链接,查看运行中的监控截图。
控制KryptonTextBoxKryptonRadioButtonKryptonListBoxKryptonMaskedTextBoxKryptonButtonKryptonCheckedListBoxKryptonRichTextBoxKryptonCheckButtonKryptonDataGridViewKryptonComboBoxKryptonDropButtonKryptonBorderEdgeKryptonNumericUpDownKryptonColorButtonKryptonSeparatorKryptonDomainUpDownKryptonLabelKryptonHeaderKryptonCheckBoxKryptonWrapLabelKryptonBreadCrumbKryptonDateTimePickerKryptonLinkLabelKryptonMonthCalendarKryptonTrackBar
2025/4/29 7:25:01 113.73MB C# KryptonSuite
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计算机实时阴影是现代计算机图形学中的一个重要领域,尤其在游戏开发和游戏引擎设计中起着至关重要的作用。
本文将深入探讨这一主题,介绍阴影的基本概念、常见算法以及它们在实际应用中的优缺点。
我们要理解阴影在计算机图形中的意义。
在现实世界中,阴影是由光源照射物体产生的暗区,它提供了场景深度和形状的重要视觉线索。
在计算机图形中,实时阴影的生成是为了模拟这一现象,使虚拟环境更加逼真。
然而,由于计算资源的限制,实时生成高质量阴影是一项具有挑战性的任务。
实时阴影算法大致可以分为两类:基于像素的阴影(Pixel-BasedShadow)和基于几何的阴影(Geometry-BasedShadow)。
基于像素的阴影算法如贴图阴影(ShadowMapping)是最常见的方法,它通过为光源创建一个深度纹理,并将其应用到场景的每个像素上,来确定该像素是否处于阴影中。
这种方法简单且易于实现,但可能会出现阴影断裂和锯齿状边缘等问题。
几何基
2025/4/28 22:16:05 44.33MB 实时阴影
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模拟小车,激光雷达导航定位,采用卡尔曼滤波实现,激光雷达检测路标实现
2025/4/26 20:38:43 14.94MB matlab slam
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由于目前的嵌入式处理速度与PC相比还有一段差距,对于复杂的图像处理略显乏力,所以统筹两者优点,设计实现了一种高效的远程视频实时人脸识别系统。
设计采用嵌入式ARM作为开发平台,并接入摄像头和无线网卡来实现前端部分视频的采集和传输。
PC作为接收端,并配置开源的视觉处理工具OpenCV实现人脸识别和达到视频监控的目的。
通过两者的结合既利用嵌入式优势,也获得了PC的处理速度,而且由于网络化,所以对监控的环境,距离等可以随意的调整,对工业要求或特定场合有一定的借鉴作用。
2025/4/21 17:17:16 1.54MB 视频监控; 人脸识别; OpenCV; ARM
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此文档为帮助初学视觉显著性的朋友,体验显著性检测方法的效果,代码为matlab类。
2025/4/19 18:36:01 2KB FT 视觉显著性 matlab代码
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡