基于YOLOv3的行人检测
2016/10/21 21:29:43 1.61MB Python开发-机器学习
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行人属性辨认算法合集包括DeepMar,attention-heat-map-refining,RstarCNN,Weakly-supervised-Network
2020/6/6 6:37:11 133.52MB 行人属性识别 算法合集
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关于单片机的一个设计道口是铁路安全运输问题的重点和薄弱点。
本课题针对我国铁路平交道口的现状,利用单片机技术开发了平交道口来车自动报警系统,采用了可靠性高、价位低、普及程度高、利于基层技术人员掌握学习的89C51作为控制芯片,利用了轨道传感器采集回来的车轮信息,准确地将来车信息通知道口值守人员及过往行人,大大减少了事故发生的隐患。
针对系统工作环境的恶劣和工作的特殊性,在系统硬件设计过程中,重点突出了系统运行的可靠性、设备的坚固程度,在软件的编制上也采取了有力的抗干扰措施,因而,本系统的研究与设计具有重要的社会意义以及推广价值。
2018/7/24 10:47:23 11KB 单片机 火车道口
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本人训练SVM分类器进行HOG行人检测.环境为VS2010+OpenCV2.4.4.使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。
正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取中间的64*128大小的人体。
负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的,大小同样是64*128。
SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。
2016/1/26 4:29:46 23.65MB SVM HOG 自己训练
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数据太大,只能放在baidu网盘,资源为网盘链接和密码。
2018/2/19 4:07:38 64B image data
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欧盟针对道路行人等弱势群体制定了BSIS规范
2017/8/22 20:39:09 380KB 自动驾驶
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PreScan是一种基于如雷达、激光/激光雷达、摄像头、和全球定位系统(GPS)等传感器技术的用于在汽车工业中发展先进的辅助驾驶系统(ADAS)的基于物理的仿真平台。
主要应用:1)自动紧急制动(AEB)2)自顺应巡航控制系统(ACC)3)道路偏离警告和道路保持辅助系统(LDW/LKA)4)行人检测与规避5)盲点预警与变道辅助(BSW/LCA)6)智能前照灯系统(IHS)7)停车辅助和阻塞救援(backupaid?)8)交通信号识别(TSR)9)碰撞缓解制动系统(CMB)10)夜视功能(NV)
2020/1/1 11:51:21 3.96MB Prescan 自动驾驶 模拟仿真
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1、yolov5车辆行人检测,包含yolov5s和yolov5m两种训练好的车辆行人检测权重,在一万多张交通场景行人车辆数据集中训练得到的权重,有pyqt界面,目的类别为person和car共2个类别,并附5000多张行人车辆检测数据集,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中2、pyqt界面可以检测图片、视频和调用摄像头,有相应的选择项3、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/1242307434、采用pytrch框架,python代码
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可用于检测行人的街头视频,可适用于opencv、机械学习、深度学习等的视频检测
2022/9/30 19:47:32 139.91MB conv opencv
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可用于行人检测代码测试的原,包含7个文件。
2022/9/30 19:44:14 191.66MB 行人检测原视
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡