包含opencv自带的行人检测的代码cpp和.h文件,代码运用的opencv版本为2413,其他版本皆可,配置方面就不多说了,百度私聊皆可。
文件中2_1.jpg为效果较好的检测结果,其他图片看情况,赚个小积分,欢迎各位捧场。
2019/9/10 17:20:47 101KB opencv 行人检测 hog特征
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包含opencv自带的行人检测的代码cpp和.h文件,代码运用的opencv版本为2413,其他版本皆可,配置方面就不多说了,百度私聊皆可。
文件中2_1.jpg为效果较好的检测结果,其他图片看情况,赚个小积分,欢迎各位捧场。
2017/9/9 19:09:38 101KB opencv 行人检测 hog特征
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代码全部都是用Opencv实现的,可能在精度方面不是很理想。
这个代码识别的是视频也可识别图片不过需要本人修改
2019/8/21 14:04:21 5KB Opencv
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上册(卷Ⅰ)的内容包括智能车辆系统和实现方式的概述、车辆纵向和横向控制系统、特殊的车辆系统、定位、导航和轨迹控制、驾驶辅助系统、安全和温馨系统等。
下册(卷Ⅱ)的内容包括主动行人保护、泊车辅助、碰撞救援系统、ADAS地图数据、驾驶人疲劳检测与预警等章节。
2021/8/8 8:43:17 130.55MB 智能车辆手册 智能车 辅助驾驶
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应用非极大抑制方法,可排除候选的堆叠检测。
我运行的环境为Python3.6(Anaconda3)+OpenCV3,IDE:PyCharm1.其中如果安装Anaconda3就可以少安装很多库2.如果安装了Anaconda3,就只需要配置一个库imutils3.imutils安装方法pipinstallimutils确保imutils版本大于v0.3.1pipinstall--upgradeimutils可以更新版本
2018/11/27 5:22:16 6.66MB python
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基于YOLOv3的行人检测
2021/9/25 12:43:42 1.61MB Python开发-机器学习
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基于YOLOv3的行人检测
2016/10/21 21:29:43 1.61MB Python开发-机器学习
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行人属性辨认算法合集包括DeepMar,attention-heat-map-refining,RstarCNN,Weakly-supervised-Network
2020/6/6 6:37:11 133.52MB 行人属性识别 算法合集
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关于单片机的一个设计道口是铁路安全运输问题的重点和薄弱点。
本课题针对我国铁路平交道口的现状,利用单片机技术开发了平交道口来车自动报警系统,采用了可靠性高、价位低、普及程度高、利于基层技术人员掌握学习的89C51作为控制芯片,利用了轨道传感器采集回来的车轮信息,准确地将来车信息通知道口值守人员及过往行人,大大减少了事故发生的隐患。
针对系统工作环境的恶劣和工作的特殊性,在系统硬件设计过程中,重点突出了系统运行的可靠性、设备的坚固程度,在软件的编制上也采取了有力的抗干扰措施,因而,本系统的研究与设计具有重要的社会意义以及推广价值。
2018/7/24 10:47:23 11KB 单片机 火车道口
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本人训练SVM分类器进行HOG行人检测.环境为VS2010+OpenCV2.4.4.使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。
正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取中间的64*128大小的人体。
负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的,大小同样是64*128。
SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。
2016/1/26 4:29:46 23.65MB SVM HOG 自己训练
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡