新晨情报分析师是一款完全国产化，自主可控的可视化分析研判软件。
提供强大的数据处理工具集和交互式研判界面，能够快速对接海量异构数据，实现快速的数据可视化研判分析。
通过业内领先的自动规划和渲染算法，实现了百万超大数据集的实时规划渲染和交互，帮助研判人员洞悉数据，呈现数据间复杂关联，迅速定位有价值的情报和线索，是情报研判人员的手术刀和工具箱。
并跨平台支持Windows、Linux、Mac，以及国产操作系统。

这是本人做的一个基于DOS窗口的先生管理系统，使用的是VS2012的平台，该系统经过海量的数据测试，基本把所有的bug都给排除掉了，该系统可以提供给初学者进行学习使用。

思明软件大数据技术平台除解决海量数据存储和快速并行处理之外，还对大数据服务和管理进行了技术革新和封装，使其能满足应用开发各种业务需求。
本期云先锋将为大家分享思明软件大数据平台打造历程和Impala实战。
在采访思明数据刘诚忠的过程中，他表示当下大数据领域企业级市场靠技术垄断获取高额利润的玩法已经过时了，技术的成本会不断降低，这是大势所趋，这个市场的巨头会出现在技术很好，但服务更好的公司里。
而站在用户的角度，用户们首先关心的是如何让数据发挥价值，然后才是这套解决方案依赖何种技术，能否能快速应用，能否能适应后面可能的扩展，相对技术来说第一点是更难的。
事实上今天的企业客户，特别在大数据技术领域，更需要

无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。
相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。
由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等，如果以真实场景举例，初学者很容易被业务本身的复杂度绕晕了头。
因而，我们需要一个通俗易懂的例子来直接看到并行计算的优势。
数字排列组合是个经典的算法

无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。
相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。
由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等，如果以真实场景举例，初学者很容易被业务本身的复杂度绕晕了头。
因而，我们需要一个通俗易懂的例子来直接看到并行计算的优势。
数字排列组合是个经典的算法

Tag，直译标签，是一种由用户自定义的、用于描述信息[1]的关键词。
Tagging是用户为信息赋予Tag的行为。
Delicious，Flikr等Web2.0网站的发展促进了它的流行，使之成为社会化书签、相册服务、博客等网站的常见功能。
但Tagging对用户来说是一种脑力负担不轻的行为：要将信息分类尚属不易，勿论描述信息。
对一条信息而言，应该Tag类目还是属性？范畴应该更宽还是更窄？Tag越多越好、还是控制在一定数量内？尤其困难的是，由于并非事前规划，无法很好预计被Tag内容的发展，入门、维护并不轻松。
但从目前网络发展情势而言——个人自生成内容（博文、图片、视频等）迅速增加，各类信息海量涌来——

amos24全称IBMSPSSAmos24，是IBM旗下的一款结构方程建模工具，它是经过数据建立起结构方程模型（SEM），然后再对其进行分析回归、因子等相关性分析、方差分析等多元分析。
从整个软件上来讲，它的软件界面是图形化的，直观、了当，另外还有建模能力、潜在类别分析、模型创建、分析统计功能、处理海量计算模型等等功能。

GP是一个分布式X86架构，是把多台X86服务器组合成一起做一个大的集群。
相比传统单机版的Oracle和MySQL，它的特点是使用比较多的服务器做海量数据处理。
一般在企业客户中，把X86服务器采集过来后会做上机安装，如果企业使用的集群规模比较大，比如国内客户最大的有将近128个节点，数据量有1PB。
在部署的时候，X86的服务器会非常多，有超过100台的服务器。
为了保证它整个集群的高可用、功能，在部署的时候一般是需要跨多个机柜。
（双机柜为一组的部署方式）对GP来说建议在部署的时候，把服务器放在多个机柜上面，如果企业客户机器非常多，往往是以两个机柜为一组。
对于X86服务器上架之后，接下来就要把X8

随着Internet的技术迅速发展，人们对信息获取的途径越来越多，一切都向智能化发展，快速、高效、便捷成为人们选择在互联网上获取信息的原因。
它具有信息量巨大，获取信息范围广泛，获取信息速度快等特点。
国内动漫网站也如雨后春笋般的大量涌现。
这些网站提供很多服务，如下载，新作品发布等等。
为了实现动漫信息的集中化管理，让人们更快捷地获取需要的动漫信息，动漫门户网站的设计和开发将这二者有机地结合于一体，让广大动漫迷能够通过这个专业的信息发布平台最快最大地获取自己需要的信息。
本文选用C#语言、ASP.NET和ADO.NET技术，设计开发基于.net的动漫门户网站，主要实现动漫门户网站内容的动态管理，使网站所有者能对网站内容信息的管理更加及时、更加高效，也提高了网站编辑工作效率。
网站具有一般动漫发布管理系统的功能，主要包括用户的动漫信息查看区和后台管理员的信息管理区，可为网站运营商提供方便快捷的动漫信息发布与管理机制。
系统以SQLServer作为数据库支撑平台。
本文从需求分析、概要设计、详细设计等方面详细阐述了动漫门户网站的设计过程，重点介绍了各个模块的功能和设计思路，并且在文章的最后对整个系统的开发过程做了一个概括性的总结。
本动漫门户网站使用ASP.NET(C#语言)和ADO.NET技术,基于.NETFRAMEWORK平台架构开发设计，可以对网站中的动漫资源进举动态的管理，提高了网站管理员的工作效率。
该系统具有一般门户网站系统的功能，提供对动漫资源的发布与管理功能，主要包括游客信息查看区和管理资源管理区，可为动漫网站的网友提供资源浏览服务。
动漫门户网站除了提供了海量的动漫最新信息之外，其中的动漫论坛则为广大网民提供了可以自由发表言论的平台，使得网民可以参与动漫门户网的建设。
为用户提供一个了强大的动漫交流平台。
此外这个系统可以为负责运营这个网站的公司通过制定网站不同的盈利点(广告收入、会员收费等)为公司获取利益。
因此本网站的建设既能够填补区域性动漫门户网站欠缺的空白，又能够为网站运营公司带来巨大经济效益。
本文共分五章，每章阐述主题如下：第一章绪论部分，简单阐述本课题的背景和意义以及相关技术简介。
第二章为系统需求分析部分，主要对系统的需求和可行性进行分析。
第三章为系统的软件设计部分，详细介绍了系统中各模块的设计思路和方法，、以及后台数据库的设计内容。
第四章为系统的软件实现部分，分别设计和编写了各模块的核心功能、说明，在这部分中给出了各个功能模块的设计过程，最后加以了实现。
第五章为软件调试部分，介绍了系统的调试方法与步骤，设计了一系列的测试方法以实验系统的完成度与稳定性。
最后为结论部分，对本设计提出了进一步设想。
由于时间仓促，加水平有限，论文中的缺点和不足之处在所难免，敬请原谅。

今天看到几篇有关GoogleAppEngine的技术架构文章，一起分享给大家，没看到过的同学赶紧惊喜一下吧，看到过了的同学也假装惊喜一下嘛，呵呵。
全部文章有点长，请耐心看下去，相信程序员都是有耐心的，除了我.......在切入GoogleAppEngine之前，首先会对Google的核心技术和其整体架构进行分析，以协助大家之后更好地理解GoogleAppEngine的实现。
本篇将主要介绍Google的十个核心技术，而且可以分为四大类：由于搜索引擎需要处理海量的数据，所以Google的两位创始人LarryPage和SergeyBrin在创业初期设计一套名为"BigFiles"的文件系统，而GFS

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。