以往网上的示例大部分以汉字"啊芭擦......."分别为ABC......等拼音的边界来处理,后来我发现有大部分汉字都返回不了,或返回不正确(如“诤”、“诃”、“陧”等等均返回A);
本示例解决了这一问题,经过将所有汉字ASCII码进行详细分析、研究最终找到有3008个汉字为非标准,并特别做了专门的处理;
2024/7/15 16:42:14 10KB 获取 VFP 汉语拼音首字母 简拼
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基于正点原子的IIC与OLED显示,只需要两个接口即可,一根数据线,一根时钟线,内有如何将SPI-OLED改成IIC-OLED,电路简单,代码少如即可点亮,还有汉字函数!
2024/7/15 12:51:51 12.85MB OLED STM32F IIC
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…首款篇章级中文手写字库…系统的样本采样机制…真实环境下的手写…广泛的应用支持未来的脱机手写汉字识别的研究对象必会从孤立工笔手写汉字逐渐过渡到真实手写中文语句。
脱机手写汉字识别领域亟需建立一个脱机手写中文文本库,用于支持面向真实手写环境的汉字识别研究。
为此,我们提出了面向真实手写环境的基于无切分策略的脱机手写汉字识别。
我们经过三年的系统工作,建立了一个包含约20万字的HIT-MW中文手写文本库(英文全称为HarbinInstituteofTechnology-MultipleWritersDatabase,中文名称为哈尔滨工业大学多人手写库,缩写为HIT-MW库),用于研究上述问题(具体情况见下文)。
由于采取了系统的采样方案,库中包含了很多真实手写现象,不仅有歪斜的(skewed)文本行,还有交叠(overlapping)和粘连(touching)文本行;
除了抄写错误(miswriting),还有涂改文字(erasure)的存在。
这样,脱机手写汉字识别从理想化的“单字”识别进入到面向真实手写环境的“文本”识别(或语句识别)的更高层次。
2024/7/7 15:17:50 1.26MB HIT-MW 汉字识别
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#首先要安装好QuartusPrimeStandard和/或Pro17.1软件:#第一步:把Quartus_17.1破解器.exe复制到C:\intelFPGA\17.1\quartus\bin64和/或C:\intelFPGA_Pro\17.1\quartus\bin64下运行(你的安装目录也许和这个不一样),也就是说把它和quartus.exe放在同一个文件夹里面。
双击运行!此破解器会自动识别Quartus17.1是Standard版还是Pro版,然后自动破解。
#第二步:把license.dat里的XXXXXXXXXXXX用你的网卡号替换(在QuartusPrime17.1的Tools菜单下选择LicenseSetup,下面就有NICID,选择第一个或者第二个都行)。
#第三步:在QuartusPrime17.1的Tools菜单下选择LicenseSetup,然后选择Licensefile,最后点击OK。
#注意:license文件存放的路径名称不能包含汉字和空格,空格可以用下划线代替。
#对于绝大部分用户来说,不需要破解ModelSim,大家可以用免费的ModelSim-AlteraStarterEdition,也就是入门版,可以仿真一万行可执行代码(这一万行是指不包括注释,纯的代码)。
只有非常大的设计才需要用ModelSim-AlteraEdition或者ModelSim-SE版,这2种版本才需要破解,破解器自己搜索,本人不提供。
2024/7/7 14:24:34 108KB Quartus17.1 破解器 windows
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Delphi演示如何实现UniCode编码、汉字的繁简互转功能,同时将字符转换为unicode码值(十六进制):  常用编码:  codepage=936简体中文GBK  codepage=950繁体中文BIG5  codepage=437美国/加拿大英语  codepage=932日文  codepage=949韩文  codepage=866俄文  codepage=65001unicodeUTF-8  本例子中仅使用了936、950,如果你要进行其他语言的编码转换,仅需相应改变其中的编码值即可。
2024/7/3 16:43:23 5KB Delphi源码-字符处理
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汉字排版专用
2024/7/1 19:22:28 507KB 开明标点挤压
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之前看到了很多拼音码表,但是都没有排序,是按内码的顺序排列的。
这个是排好序的码表,可以在输入法中直接使用。
2024/6/29 2:08:48 17KB 汉字 码表
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STM32F103RLCD显示汉字,通过编译,使用的是正点原子的2.8寸LCD经过编译,可以显示。
我做了一些解释,另附3个字库,也可以自己添加字库
2024/6/26 9:21:13 2.25MB STM32 LCD 汉字
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本课题在了解人们需要个性手写体计算机字体的基础上,准备设计手写体汉字库自动生成软件。
通过扫描输入个人手写体偏旁部首,经过数据库存储、图象处理和图象编程,实现手写体汉字的自动生成。
该软件使得个性手写体汉字在计算机文字交流中能够得到应用,满足了人们快捷又不失个性的需求。
课题的数据主要来自设计者本人手写体字稿。
2024/6/21 19:16:58 1.83MB 汉字库
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汉字的神经风格转移(NeuralStyleTransfer)实现
2024/6/20 15:21:04 6.45MB Python开发-机器学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡