《自适应粒子群及其优化算法》第一章在分析全局优化的特点与难点基础上，对当前典型的群智能优化算法进行介绍；
第二章首先阐述了基本粒子群优化算法的思想，然后分析了粒子群算法的优化模型和算法行为，在此基础上对自适应粒子群优化算法的思想进行了深入分析；
第三章针对PSO算法求解组合优化问题时，速度迭代公式难以定义的问题，提出等值变换、异值变换和变换序列等概念的基础上，通过重新定义粒子的速度和位置迭代公式，设计随机自适应粒子群优化模型并用以求解0-1背包问题。

TracePro典型例子-杂散光分析，学习TracePro软件，Tracepro是一套可以做照明系统分析，传统光学分析，辐射度以及光度分析的软件，它也是第一套由符合工业标准的ACIS立体模型绘图软件所发展出来的光机软件。
Tracepro提供简单易用的图形接口，所以我们能够轻易的检视模型，建立立体对象，以及设定材料特性，表面性质和光源特性。
Tracepro可以同时开启多个档案来完成编辑。

利用simulink搭建三阶deltasigma模型，已通过实际验证。

这是一个破解的仿真化学实验室V3.0专业版。
仿真化学实验室系列软件现由三个模块组成：《仿真化学实验室》,《化学三维分子模型》,《中学化学百科》。
专门针对中学化学教学而精心打造的，既是化学课堂中的教学平台、也是化学教师的课件制作平台和学生的交互式学习平台。

数学建模的29个通用模型及matlab解法、数学建模资料

文档中有下列题目的答案：简答题请指出UML的三个主要的特性。
UML是一种方法论吗？并简要说明理由。
应用UML的三种方式是什么？构造型的作用是什么？应用UML的三种透视图是什么？请简要解释主动类的概念，并说明它建模的意义?什么是敏捷开发？请说明对象图的适用场景以及它的优缺点？什么是UP的阶段？用例和使用场景之间是什么关系？与协作又是什么关系？在用例图中参与者是什么，它属于系统范围之内吗？请简要阐述在软件开发过程中使用UML的必要性以及好处。
领域模型的状态变化包括那三种?寻找概念类的三种策略是什么？关联是什么？在UML中定义了哪几种可见性规则？交互是什么？详述以下问题说说UML中有哪几种图。
说说UML模型元素的组成。
UML中，消息的分类可以从哪两个角度区分，请具体说明。
说说模型-视图分离原则。
逻辑架构是什么？说说如何创建领域模型？如何找到概念类？具体说明对象模型有那两种类型及其作用，对建立对象模型敏捷建模建议的实践方法是什么？说说敏捷UP方法从需求到设计的整个过程，要求说出主要步骤和产出工件？

作物模型dssat的运行代码模板，其中包括气象站，土壤文件，氮磷文件，作物生长文件和自动调参工具

【电子宠物管理型系统】是一种基于Web的交互式应用程序，主要使用Java编程语言，并构建在Struts框架之上。
Struts框架是Java企业级应用开发中的一个流行选择，它提供了MVC（Model-View-Controller）架构，使得开发者能更有效地组织和管理代码，提高项目的可维护性和可扩展性。
我们要理解的是Java语言的角色。
Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言，具有“一次编写，到处运行”的特性，特别适合于开发跨平台的Web应用。
在电子宠物管理系统中，Java用于编写业务逻辑、数据处理和交互接口等核心功能。
Struts框架是这个系统的基础架构。
它将应用分为模型、视图和控制器三个部分。
模型负责业务逻辑，视图负责用户界面的呈现，而控制器接收用户请求，调用模型进行处理，并更新视图。
这样的设计使代码结构清晰，易于测试和调试。
在本系统中，Struts框架可能被用来处理用户提交的领养日记发表、修改和查看等操作，确保这些动作的执行符合预设的业务规则。
领养日记功能是系统的核心功能之一。
用户可以发布关于他们领养的宠物的日常记录，这些记录可能包括宠物的照片、生活趣事、健康状况等信息。
在后端，系统可能有一个数据库存储这些日记，而Java的持久化技术，如JDBC或ORM框架（如Hibernate），被用来与数据库交互。
在前端，用户界面可能通过AJAX异步技术动态更新，提供流畅的用户体验。
系统还支持日记的修改和查看。
这涉及到权限管理和数据安全。
系统可能使用SpringSecurity或类似的框架来实现用户认证和授权，确保只有日记的所有者才能对其进行修改。
在查看日记时，可能会有相应的访问控制策略，比如保护用户的隐私信息不被非授权用户看到。
此外，为了提高用户体验，系统可能还采用了Bootstrap或其他前端框架来创建响应式布局，使网站能在不同设备上自适应显示。
可能还使用了jQuery等JavaScript库来增强页面交互性。
这个"web版电子宠物管理型系统"是一个集成了Java编程、Struts框架、数据库管理、用户交互以及安全性控制等多个IT知识点的综合性项目。
它展示了Web开发中的多项核心技术，并为用户提供了一个便捷、安全的平台来分享他们的宠物生活。

多层线性模型HLM软件,解决多层线性模型的计算问题。
HLM软件

包含所有课后习题答案，非常详尽！《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。
对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。
　　《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。
作者还为《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》制作了大量新增或增强的-函数。
《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》的另一特点是包含很多有用的附录．例如，回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念．筒述了条件期望的性质以及最小均方误差预测等内容，这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。