五子棋是两方之间进行的竞技活动，专用棋盘为15*15，五连子的方向为横、竖、斜；
任一方在棋盘上构成横向、竖向、斜向的连续的相同颜色的五个（含五个以上）时即为该方胜利；
在棋盘上以对局双方均不可能构成五连为和棋。
黑白双方依次落子，由黑方先下，由于先下一方在局面上占优，所以五子棋规则分为禁手和无禁手两种。
禁手规则：禁手是针对先行的黑棋而言，以限制黑棋的先行优势为目的。
对局中如果黑棋违反禁手规则将被判负。
以中国五子棋竞赛规则为例，有三三禁手（黑棋一子落下时同时构成两个或两个以上的活三，此子必须为两个活三共同的构成子）、四四禁手（黑棋一子落下同时构成两个以上的冲四或活四）、长连禁手（黑棋一子落下构成一个或一个以上的长连）。
无禁手指不对黑棋的先行优势做任何限制。
本系统采用的是无禁手规则。

利用vc6.0和opencv1.0生成棋盘格图像，用于摄像头标定。
代码在VC6.0下测试经过。

一般实验发现，Matlab的棋盘格角点检测算法相比Opencv的棋盘格角点检测算法愈加鲁棒且精确。
《AutomaticCameraandRangeSensorCalibrationusingasingleShot》一文正是Matlab角点检测的参考算法，这里是Matlab的代码，有相关示例在里面。
更详细见:http://www.cvlibs.net/software/calibration/

java_图形化界面-流水作业最优调度成绩以及棋盘覆盖成绩源码整理

尚未完善的围棋游戏。
使用vs2010开发。
具有围棋棋盘，棋子界面，已经完成了提子算法。
有兴味的朋友可以与我一起来研究。
欢迎大家前来交流

已知图像img.jpg中棋盘格最核心的四个角点（以红色标识）的平面世界坐标（x,y）.估计两坐标系之间的单应矩阵H。
2.计算棋盘格标定板的左侧边界长度，即图中两绿色角点在世界坐标系中的距离d（cm）。
要求输出矩阵H和距离d。

五子棋的人机对弈的实现，其编程语言是java，带gui界面，这适合AI的初学者下载学习

•Alpha-Beta剪枝(Alpha-Betapruning)对于一般的最大最小搜索，即使每一步只有很少的下法，搜索的位置也会增长非常快；
在大多数的中局棋形中，每步平均有十个位置可以下棋，于是假设搜索九步(程序术语称为搜索深度为九)，就要搜索十亿个位置(十的九次方)，极大地限制了电脑的棋力。
于是采用了一个方法，叫“alpha-beta剪枝”，它大为减少了检测的数目，提高电脑搜索的速度。
各种各样的这种算法用于所有的强力Othello程序。
(同样用于其他棋类游戏，如国际象棋和跳棋)。
为了搜索九步，一个好的程序只用搜索十万到一百万个位置，而不是没用前的十亿次。
•估值这是一个程序中最重要的部分，如果这个模块太弱，则就算算法再好也没有用。
我将要叙述三种不同的估值函数范例。
我相信，大多数的Othello程序都可以归结于此。
棋格表：这种算法的意思是，不同的棋格有不同的值，角的值大而角旁边的格子值要小。
忽视对称的话，棋盘上有10个不同的位置，每个格子根据三种可能性赋值：黑棋、白棋和空。
更有经验的逼近是在游戏的不同阶段对格子赋予不同的值。
例如，角在开局阶段和中局开始阶段比终局阶段更重要。
采用这种算法的程序总是很弱(我这样认为)，但另一方面，它很容易实现，于是许多程序开始采用这种逼近。
基于举动力的估值：这种更久远的接近有很强的全局观，而不像棋格表那样局部化。
观察表明，许多人类玩者努力获得最大的举动力(可下棋的数目)和潜在举动力(临近对手棋子的空格，见技巧篇)。
如果代码有效率的话，可以很快发现，它们提高棋力很多。
基于模版的估值：正如上面提及的，许多中等力量的程序经常合并一些边角判断的知识，最大举动力和潜在举动力是全局特性，但是他们可以被切割成局部配置，再加在一起。
棋子最少化也是如此。
这导致了以下的概括：在估值函数中仅用局部配置(模版)，这通常用单独计算每一行、一列、斜边和角落判断，再加在一起来实现。
估值合并：一般程序的估值基于许多的参数，如举动力、潜在举动力、余裕手、边角判断、稳定子。
但是怎么样将他们合并起来得到一个估值呢？一般采用线性合并。
设a1，a2，a3，a4为参数，则估值s：=n1*a1+n2*a2+n3*a3+n4*a4。
其中n1，n2，n3，n4为常数，术语叫“权重”(weight)，它决定了参数的重要性，它们取决于统计值。

c++处理马踏棋盘问题

关于马踏棋盘的C语言源代码，里面有正文的

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。