自动驾驶(springer2017)最新书籍，高清原版！书中对无人车的各个方面比如架构，安全，定位，控制等有非常详细的讲解，特别是控制，基本包含讲了所有的无人车控制方法！是一本好的综述书！
2023/9/12 15:23:21
17.88MB
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斯坦福无人车控制博士论文，设计无人车控制器的速度达到160公里/小时！，对从事无人车控制方向研究的工程师和研究人员具有非常大的参考意义！
2023/8/29 4:57:04
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匀光匀色软件(ModifyUI)是一款支持内部外部均光均色，多线程处理速度快，可完整保存文件EXIF信息，支持的格式有JPE/TIF等，适用于无人机以及其他航拍影像，本站提供的十款该软件的绿色版本，欢迎需要的朋友前来本站下载使用。
软件特色1、影像内部匀光；
2、影像之间的匀色（用Photoshop调整一张模板影像）；
3、在内部匀光的基础上，再进行外部匀色效果演示匀光匀色的效果
软件特色1、影像内部匀光；
2、影像之间的匀色（用Photoshop调整一张模板影像）；
3、在内部匀光的基础上，再进行外部匀色效果演示匀光匀色的效果
2023/8/26 11:24:35
2.53MB
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（1）抢答器同时提供8名选手或8个代表队比赛，分别用8个按钮S0~S7表示；
（2）设置一个系统清零和抢答控制开关S，该开关由主持人控制；
（3）抢答器具有锁存与现实功能，即选手按动按钮，锁存相应的编号，并在LED数码管上显示，同时扬声器发出报警声响提示。
选手抢答实行优先锁存，优先抢答选手的编号一直保持到主持人将系统清除为止；
（4）抢答器具有定时抢答功能，且一次抢答的时间由主持人设定（如30秒）。
当主持人启动“开始”按键后，定时器进行减计时，同时扬声器发出短暂的声响，声响持续时间0.5秒左右；
（5）参赛选手在设定的时间内进行抢答，抢答有效，定时器停止工作，显示器上显示算手的编号和抢答的时间，并保持到主持人将系统清除为止；
（6）如果定时时间已到，无人抢答，本次抢答无效，系统报警并禁止抢答，定时显示器上显示00。
（2）设置一个系统清零和抢答控制开关S，该开关由主持人控制；
（3）抢答器具有锁存与现实功能，即选手按动按钮，锁存相应的编号，并在LED数码管上显示，同时扬声器发出报警声响提示。
选手抢答实行优先锁存，优先抢答选手的编号一直保持到主持人将系统清除为止；
（4）抢答器具有定时抢答功能，且一次抢答的时间由主持人设定（如30秒）。
当主持人启动“开始”按键后，定时器进行减计时，同时扬声器发出短暂的声响，声响持续时间0.5秒左右；
（5）参赛选手在设定的时间内进行抢答，抢答有效，定时器停止工作，显示器上显示算手的编号和抢答的时间，并保持到主持人将系统清除为止；
（6）如果定时时间已到，无人抢答，本次抢答无效，系统报警并禁止抢答，定时显示器上显示00。
2023/8/26 5:17:18
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数据科学正在快速发展成所有行业开发人员和管理人员的关键技能，它看起来也十分有趣。
但是，它非常复杂，虽有许多工程和分析工具助力，却也难清楚掌握现在做得对不对，哪里是不是有陷阱。
在本文中，我们解释了如何发挥数据科学的作用，理解哪里需要它，哪里不需要它，以及如何令它为你产生价值，如何从先行者那里获得有用的经验。
这是“GettingAHandleOnDataScience”系统文章中的一部分，你可以通过此RSS予以订阅。
大多数类型的机器学习项目归根结底通常是使用监督式学习方式进行分类或回归。
特征工程是大多数机器学习过程中的一个关键组成部分。
像K均值（K-means）之类无人监督式的学习算法能用于你事前
但是，它非常复杂，虽有许多工程和分析工具助力，却也难清楚掌握现在做得对不对，哪里是不是有陷阱。
在本文中，我们解释了如何发挥数据科学的作用，理解哪里需要它，哪里不需要它，以及如何令它为你产生价值，如何从先行者那里获得有用的经验。
这是“GettingAHandleOnDataScience”系统文章中的一部分，你可以通过此RSS予以订阅。
大多数类型的机器学习项目归根结底通常是使用监督式学习方式进行分类或回归。
特征工程是大多数机器学习过程中的一个关键组成部分。
像K均值（K-means）之类无人监督式的学习算法能用于你事前
2023/8/22 14:53:45
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深度学习在无人驾驶领域主要用于图像处理，也就是摄像头上面。
当然也可以用于雷达的数据处理，但是基于图像极大丰富的信息以及难以手工建模的特性，深度学习能最大限度的发挥其优势。
当然也可以用于雷达的数据处理，但是基于图像极大丰富的信息以及难以手工建模的特性，深度学习能最大限度的发挥其优势。
2023/8/17 18:22:02
10.24MB
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为提高无人机避障的灵活性和可靠性，提出了一种基于LGMD（LobulaGiantMovementDetector）的无人机避障方法，通过将视场分割为上、下、左、右4个方位，形成4个方位竞争的LGMD（C-LGMD），并利用Matlab软件进行算法实现和视频仿真分析，最后将算法移植到无人机硬件系统，开展悬停测试和实时飞行实验研究。
由视频仿真分析和悬停测试结果表明，该算法能有效分辨来自不同方位的障碍物，具有较好的避障性能和鲁棒性；
在实时飞行测试中，无人机在室内环境中可实现三维空间有效避障，验证了该算法的可靠性。
研究结果为进一步探索无人机高效、可靠避障提供参考依据。
由视频仿真分析和悬停测试结果表明，该算法能有效分辨来自不同方位的障碍物，具有较好的避障性能和鲁棒性；
在实时飞行测试中，无人机在室内环境中可实现三维空间有效避障，验证了该算法的可靠性。
研究结果为进一步探索无人机高效、可靠避障提供参考依据。
2023/7/17 9:18:52
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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