计算机网络：自顶向下方法（原书第6版）第1版于12年前出版，首创采用自顶向下的方法讲解计算机网络的原理和协议，出版以来已被几百所大学和学院选用。
是业界经典的计算机网络教材之一。
《计算机网络：自顶向下方法（原书第6版）》继续保持了以前版本的特色，为计算机网络教学提供了一种新颖和与时俱进的方法。
同时也进行了相当多的修订和更新：第1章更多地关注时下，更新了接入网的论述；
第2章用Python替代了Java来介绍套接字编程；
第3章补充了用于优化云服务功能的TCP分岔知识；
第4章有关路由器体系结构的内容做了大量更新；
第5章重新组织并新增了数据中心网络的内容；
第6章更新了无线网络的内容以反映其全新进展；
第7章进行了较大修订，深入讨论了流式视频，包括了适应性流和CDN的讨论；
第8章进一步讨论了端点鉴别；
等等。
另外，书后习题也做了大量更新。

本书从实用的角度，引见软件工程的基础知识和软件工程技术方法。
本书的编写力求做到结合实际、注重应用、便于教学，体现内容的新颖性和系统性。
n本书内容包括软件工程概述，可行性研究与软件开发计划，需求分析，概要设计，详细设计，软件实现，软件维护，面向对象方法学与UML，面向对象技术与UML应用，WebApp软件工程，软件重用和再工程，软件工程管理等。
每章都有小结，并配有适量的例题和习题，有些例题贯穿于各章，按软件工程的各个阶段分别就这些例题的实际处理方法、步骤等进行引见，可作为实践环节的样例，有助于读者学习和掌握有关知识。
陆惠恩，从事高校计算机软件专业教学三十余年、指导学生毕业设计二十多年，有丰富的教学、科研经验。
编写《软件工程》教材多年，书中有不少实例有利于读者对内容的理解和掌握，并根据计算机软件工程发展的情况更新了教材的内容，因而所编写的教材深受广大高校师生的欢迎。

这项工作基于我们的arXiv技术报告，该报告将出现在CVPR2017中。
我们提出了一种新颖的点云深度网络架构（作为无序点集）。
您还可以查看我们的项目网页以获得更深入的介绍。
点云是一种重要的几何数据结构。
由于其不规则的格式，大多数研究人员将此类数据转换为规则的3D体素网格或图像集合。
但是，这会使数据变得不必要地庞大并导致问题。
在本文中，我们设计了一种直接消耗点云的新型神经网络，它很好地尊重了输入中点的排列不变性。
我们的网络名为PointNet，为从对象分类、部分分割到场景语义解析的应用提供了统一的架构。
虽然简单，但PointNet非常高效且有效。
在这个存储库中，我们发布了代码和数据，用于在从3D外形采样的点云上训练PointNet分类网络，以及在ShapeNetPart数据集上训练部件分割网络。

1引言　　由于集成D类音频功率放大器效率较高，体积相对较小，同时大部分情况下不需要散热片或者只需要很少面积的散热片，大大减小了整体体积，使得它在音频电子产品中成为。
但由于在D类功放设计中占用相同版图面积的情况下，pMOS管的导通电阻远大于nMOS管的导通电阻，为了减小版图面积，降低D类功率放大器的输出级H桥导通电阻，H桥采用nMOS管。
为了使H桥高端和低端的LDNMOS管过驱动电压相等，这就需要外部增加一个额外的高电平电源去驱动H桥高端，因而有必要采用基于电荷泵的电容自举电路产生一个高电平，这样既提高了驱动效率，又减少了对外部多个电源的需求，巧妙地实现了对D类功放H桥的驱动。
　　本文

适用于Android的传感器融合演示此应用程序演示了各种传感器和传感器融合的功能。
来自陀螺仪，加速度计和罗盘的数据以不同的方式组合在一起，结果显示为可以通过旋转设备旋转的立方体。
在阅读完整的文档。
此应用程序中的主要新颖之处在于虚拟传感器的融合：改进的方向传感器1和改进的方向传感器2将Android旋转矢量与虚拟陀螺仪传感器融合在一起，从而获得了以前未知的稳定性和精度的姿势估计。
除了这两个传感器之外，还可以使用以下传感器进行比较：改进的方向传感器1（Android旋转矢量和校准的陀螺仪的传感器融合-不稳定，但更准确）改进的方向传感器2（Android旋转矢量和校准的陀螺仪的传感器融合-更稳定，但准确性更低）Android旋转向量（加速度计+陀螺仪+指南针的卡尔曼滤波融合）校准的陀螺仪（加速度计+陀螺仪+指南针的卡尔曼滤波融合的单独结果）重力+指南针加速

计算机网络教材，经典黑书，机械工业出版社，适用于计算机科学、软件工程等领域。
本书是计算机网络教材之一，采用了作者的自顶向下方法来讲授计算机网络的原理及其协议，自16年前1版出版以来已经被数百所大学和学院选作教材，被译为14种语言。
第7版保持了以前版本的特色，继续关注因特网和计算机网络的现代处理方式，注重原理和实践，为计算机网络教学提供了一种新颖和与时俱进的方法。
同时，第7版进行了相当多的修订和更新，改变了各章的组织结构，将网络层分成两章（第4章关注网络层的“数据平面”，第5章关注网络层的“控制平面”），并将网络管理主题放入了新的第5章中。
此外，为了反映自第6版以来计算机网络领域的新变化，对其他章节也进行了更新，删除了FTP和分布式散列表的材料，用流行的因特网显式拥塞通告（ECN）材料代替了ATM网络的材料，更新了有关802.11（所谓WiFi）网络和蜂窝网络（包括4G和LTE）的材料，全面修订并添加了新的课后习题，等等。
前言第1章　计算机网络和因特网1　1.1　什么是因特网1　　1.1.1　具体构成描述1　　1.1.2　服务描述4　　1.1.3　什么是协议5

本文介绍了一种用于移动医疗监控的可穿戴生理多参数捕获设备。
凭借该设备的新颖结构，它可用于对多个参数（例如PPG，ECG，体温等）进行不干扰，长期的实时监控，而不会影响佩戴者的日常活动且不会限制其移动性。
几天的连续长期监视将为疾病的预防和治疗提供有价值的参考。
而且，该设备可以用于健康检查，因为医院中的传统健康检查通常是有时间限制的，因而可能无法及时发现一些潜在的疾病，尤其是心脏病。
作者还简要介绍了整个监视系统。

《自适应盲均衡技术》初次以水声信道为主要研究对象，以恢复原发射序列为主要目标，利用先进的信号处理理论，系统地论述了水声信道盲均衡理论、算法与应用等方面的研究。
在分析水声信道特点、盲均衡意义与发展进程及盲均衡基础理论之后，详尽论述了基于变步长的常数模盲均衡、基于不同误差测度函数的盲均衡、基于高阶统计量的盲均衡、基于统计特性均衡准则的盲均衡、基于不同切换准则的双模式盲均衡、基于分数间隔的盲均衡等技术。
《自适应盲均衡技术》是国内首部系统论述水声信道盲均衡的专著，内容系统、全面、新颖，理论与应用相结合。
适合于从事信息与通信工程领域的科技工作者研读，也可作为高等学校各相关专业研究生的参考书[1]。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。