对复杂、病态、非线性动态系统进行故障预报的重点和难点是建立系统故障状况的数学模型,通常难以建立精确的数学模型,相比之下构建其模糊模型是一个有效途径.本文研究了相关向量机(Relevancevectormachine,RVM)与模糊推理系统(Fuzzyinferencesystem,FIS)之间的内在联系,证明了基于RVM的FIS具有一致逼近性,并提出了一种基于RVM和梯度下降(Gradientdescent,GD)算法的模糊模型辨识方法.基于所给出的模糊模型辨识方法提出了一种新的故障预报算法.仿真结果表明所建立的模糊模型不仅结构更加简单,而且能达到更高的预测精度,所提出的故障预报算法能准确地预报系统故障.

这个绝对不是病毒，我自己用visualbasic编写的解答数独的小程序。
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不收费哦。
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欢迎大家下载使用！！什么是数独游戏(可以参考百度百科)数独（すうどく，Sūdoku）是一种运用纸、笔进行演算的逻辑游戏。
玩家需要根据9×9盘面上的已知数字，推理出所有剩余空格的数字，并满足每一行、每一列、每一个粗线宫内的数字均含1-9，不重复。
独盘面是个九宫，每一宫又分为九个小格。
在这八十一格中给出一定的已知数字和解题条件，利用逻辑和推理，在其他的空格上填入1-9的数字。
使1-9每个数字在每一行、每一列和每一宫中都只出现一次，所以又称“九宫格”。
http://baike.baidu.com/subview/961/10842669.htm?fr=aladdin(参考百度百科的内容)编程的初衷办公室里忽然开始玩数独了，在百度的文库里下载了几道题，回家玩了几个晚上，挺好玩的，但是苦于没有答案可对，有些题解到最后无解了也不知道是题目错了还是自己解错了。
利用出差的闲暇时间，我用visualbasic编写了这个小程序。
现在和大家分享一下，希望喜欢数独的你可以对对答案。
当然了，有些人说我毁了这个游戏的乐趣。
对不起啊，这个东西就是一把双刃剑，看你怎么用了，我的初衷是对答案，不是偷懒。
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使用注意事项1）网格里可以用左右上下键控制光标2）程序库里一共128道题，均来源于网络。
您也可以手动输入数独题目求解3）本程序免费提供给你，如果因此造成您机器的死机等等概不负责！(万亿分之一的概率，但是我怕遇到流氓额我啊！)4）程序里有我的email地址，有疑问的可以email我，嘿嘿。
5）我要保留我的版权，未经允许不得转载，不得用于商业用途6）不得将我的程序重新发布并且打包设置权限骗取注册，本来及时免费的，否则法庭见！7）要源代码的就省省吧。
嘻嘻。
给你一条鱼，你就不要管钓到的方法了！！

平均场实际，变分法，贝叶斯判断，EM算法，KL散度，变分估量，变分新闻传递

本书基于MATLAB6．5正式版(Release13)，为读者提供了使用MATLAB的实际性指点。
本书首要介绍了MATLAB中与抑制工程相关的6个底子货物箱：体系辨识货物箱、抑制体系货物箱、鲁棒抑制货物箱、模子料想抑制货物箱、模糊逻辑货物箱以及非线性抑制方案模块，同时提供了MATLAB中的一些底子学识。
在教学6个货物箱的进程中，本书还教学了一些工程使用方面的配景学识，并对于每一个函数的成果、语法以及参数做了详尽的阐发，对于许多弥留的函数都给出了详尽的示例法度圭表标准。
本书能够作为低级院校抑制工程业余本科生、钻研生课本使用，也可作为广大科研工程本领人员的参考用书。
第1章MATLAB底子1．1MATLAB的汗青1．1．1MATLAB的暴发1．1．2MATLAB的阻滞1．2MATLAB体系组成1．2．1MATLAB的体系组成1．2．2MATLAB货物箱及使用介绍1．3末了使用MATLAB1．3．1MATLAB的启动1．3．2样例1．3．3MATLAB末了学识第2章MATLAB体系辨识货物箱2．1体系辨识的原理及辨识模子的简介2．1．1底子原理2．1．2罕用的模子类2．2体系辨识货物箱函数2．2．1模子建树以及转换的函数介绍2．2．2非参数模子类的辨识函数介绍2．2．3参数模子类的辨识函数介绍2．2．4递推参数模子辨识函数介绍2．2．5模子验证与仿真函数介绍2．2．6其余罕用函数介绍2．3体系辨识货物箱图形界面2．3．1数据视图2．3．2操作遴选2．3．3模子视图第3章抑制体系货物箱3．1LTI体系模子及转换3．1．1LTI模子3．1．2LTI货物及其属性3．1．3LTI模子函数3．1．4模子检测函数3．2外形空间的实现3．2．1外形空间的实现3．2．2外形空间的实现的函数3．3体系时域照料3．3．1体系时域照料3．3．2体系时域提前3．4体系频率照料3．5顶点配置配备枚举3．6模子的综合处置3．6．1模子的转换3．6．2模子的毗邻3．6．3模子降阶3．7LQG方案3．8GUI函数介绍第4章鲁棒抑制货物箱4．1鲁棒抑制实际及鲁棒抑制货物箱简介4．1．1鲁棒抑制实际概述4．1．2鲁棒抑制货物箱底子数据结构4．2体系模子建树与转换货物4．2．1模子建树货物4．2．2模子转换货物4．3鲁棒抑制货物箱成果函数4．3．1Riccati方程求解4．3．2Riccati方程前提数4．3．3矩阵的Schur方式4．4多变量波特图4．4．1频率照料的特色增益／相位波特图4．4．2络续以及离散体系的怪异值波特图4．4．3结构怪异值波特图4．5矩阵因子化本领4．6模子降阶方式4．6．1Schur相对于倾向模子降阶方式4．6．2失调模子降阶4．6．3最优Hartkel最小迫近降阶4．7鲁棒抑制箱综合方式4．7．1离散以及络续征兆的H2综合4．7．2离散以及络续征兆的H∞综合4．7．3H∞综合的丁迭代方式4．7．4H2以及H∞范数4．7．5LQC优化抑制综合4．7．6LQG回路传输规复4．7．7综合4．7．8youla参数化4．8示例第5章模子料想抑制货物箱5．1体系模子辨识函数5．1．1数据向量或者矩阵的归一化5．1．2基于线性回归方式的脉冲照料模子辨识5．1．3脉冲照料模子转换为阶跃照料模子5．1．4模子的校验5．2体系矩阵信息及画图函数5．3模子转换函数5．4模子建树以及毗邻函数5．5抑制器方案与仿真5．5．1基于MPC阶跃照料的抑制器方案与仿真5．5．2基于MPC外形空间模子的抑制器方案与仿真5．6体系阐发函数5．7模子料想抑制货物箱成果函数第6章模糊逻辑货物箱6．1模糊逻辑实际简介6．1．1模糊群集6．1．2模糊关连6．1．3模糊推理6．2MATLAB模糊逻辑货物箱6．2．1模糊附属度函数6．2．2模糊推理体系数据管理函数6．3逻辑货物箱的图形用户界面6．4模糊推理体系的低级使用6．5模糊逻辑货物箱接口及示例函数第7章非线性抑制方案模块7．1NCD模块的使用7，1．1建树闭环体系方框图7．1．2配置解放前提7．1．3末了优化盘算7．2NCD模块使用实例

元概率嵌入的一种用于概率编程以及元编程的语言。
留意：Metaprob之后是不平稳的钻研原型，多少乎不文档，并且测试拆穿包围率很低。
同样，未来的版本大概与此版本不向后兼容。
咱们不建议将其用于底子钻研之外的任何目的，并且尚不能为MIT概率盘算名目之外的用户提供反对于。
首要特色能够经由天生代码展现模子，就能够随机遴选的普通代码模子也能够经由类似展现，譬如具备非庞大权重的弥留性采样器定制推理算法能够经由反射性语言结构以用户空间代码编写，用于：跟踪法度圭表标准执交使用部份跟踪来指定干涉以及解放通用推理算法是经由尺度库中的用户空间代码提供的；
削减新算法不需要更正语言实现齐全推理算法都是普通的天生代码，能够作为模子举行跟踪以及处置新的概率漫衍以及推理算法是一流的庶民，能够在法度圭表标准实施期间动态建树成果概率编程以及推理元编程的轻量级嵌入基于浏览器的交互式数据阐发货物（经由）适用于企业枚举的智能数据管道（经由JVM上的Clojure）“小中间”语言大概适宜正式尺度以及验证教学有兴趣实施自己的最低PPL的本科生以及钻研生对于概率建模以及推理感兴趣的软件工程师以及数据工程师家养智能与认知

本册书为《图像工程》第3版的下册，首要介绍图像工程的第三条理——图像知道的底子不雅点、底子原理、典型方式、适用本领以及国内上无关钻研的新下场。
本册书首要分为4个单元。
第1单元（搜罗第2~4章）介绍图像收集表白本领，其中第2章介绍摄像机成像模子以及标定本领，第3章介绍收集含深度信息图像的方式，第4章介绍种种表白3-D风物的本领。
第2单元（搜罗第5~8章）介绍风物重修本领，其中第5章介绍双目平面视觉方式，第6章介绍多目平面视觉方式，第7章介绍从多幅图像规复风物的本领，第8章介绍从单幅图像规复风物的本领。
第3单元（搜罗第9~11章）介绍场景评释本领，其中第9章介绍学识表白以及推理方式，第10章介绍目的以及标志匹配本领，第11章介绍场景阐发以及语义评释的内容。
第4单元（搜罗第12~14章）介绍三个钻研示例，其中第12章介绍多传感器图像信息领悟方式，第13章介绍基于内容的图像以及视频检索本领，第14章介绍时空行为知道的内容。
书中的附录介绍了无关视觉以及视知觉的一些学识，与各章都有一些联系。
书中还提供大宗例题、思考题以及练习题，并对于部份练习题提供知道答。
书末还给出了主题索引。
本书可作为信号与信息处置、通讯与信息体系、电子与通讯工程、方式识别与智能体系、盘算机视觉等学科钻研生业余底子或者业余课课本，也可供信息与通讯工程、电子迷信与本领、盘算机迷信与本领、测控本领与仪器、机械人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗配置配备枚举研制、遥感、测绘以及军事侦探等规模的科技责任者参考。

对于信息领悟的电子书籍，重点搜罗神经收集以及模糊推理。

教学LDA模子，至关典型的文档，外面的数学推理松散。
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有需要的自行下载。

暴发式体系正反向推理MFC实现以及操作步骤.rar可直接运行试验内容与申请使用所学学识，方案搜罗15条法则的法则库，并编程实现一个约莫的暴发式体系，实现反向推理。
申请所开拓的体系能识别山君，款子豹，斑马，长颈鹿，企鹅，鸵鸟等6莳植物，并能经由反向推理患上到准确的植物识别下场大概见博客：家养智能入门学习试验

智能化本领旨在将人类伶俐归天，内行为行为中组成人机相助体系，使患上行为进程能举行感知、推理、遴选以及学习等智能行为.神经收集始于20世纪40年月，构想来源于对于人类大脑的知道，它试图模拟人类大脑的神经元之间传递来措信托息.晚期的浅层神经收集很难描摹出数据之间的繁杂关连，20世纪八十年月灭亡的深度神经收集又由于种种原因络续没法对于数据举行实用熬炼.直到2006年之后才有了飞速阻滞.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。