前级小信号放大电路...运用的是AD620芯片,一款性能很好的运放芯片
2025/7/11 4:47:30 35KB AD620
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文提出了一种将主动后轮转向和驱动/制动力分配(ARS+D/BFD)结合起来的分层联合控制算法。
上层控制中利用滑模控制器生成所需的后轮转向角和外部横摆力矩。
在下层控制器中,设计了考虑驱动/制动执行器和轮胎力约束的控制分配算法,以将期望的横摆力矩分配给四个车轮。
为此,定义了一个包含若干个等式和不等式的约束优化问题,并对其进行了解析求解。
最后,计算机仿真结果表明,所提出的分层控制方案能够实质性增强处理性能和稳定性。
此外,提出并分析了ARS+D/BFD与AFS+D/BFD(主动前转向和驱动/制动力分配)之间的比较。
2025/7/10 13:39:24 2.73MB 车辆工程
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在本资源中,我们关注的是一个基于Java编程语言开发的B2B(Business-to-Business)电子商务系统的实例源码。
B2B电子商务是指企业与企业之间的在线交易,它涵盖了供应链管理、采购、销售、物流等多个环节。
这个系统可能是用于帮助公司进行商品和服务的买卖、订单处理、库存管理等核心业务流程的数字化平台。
Java作为开发语言,以其跨平台的特性、丰富的类库以及强大的性能,被广泛应用于大型企业级应用系统开发。
这个系统可能利用了Java的Spring框架,这是一个开源的应用框架,提供了一整套企业应用开发所需的基础设施,如依赖注入、数据访问、事务管理、AOP(面向切面编程)等。
在源码中,我们可以期待看到以下几个关键部分:1.**模型层(Model)**:这部分代码通常包含了业务逻辑和数据对象,如产品、订单、客户等实体类。
它们是系统的核心,定义了业务规则和数据结构。
2.**视图层(View)**:负责展示用户界面,可能采用了JavaServerPages(JSP)或Thymeleaf等技术,与用户交互,显示数据。
3.**控制器层(Controller)**:作为模型和视图之间的桥梁,处理用户请求,调用业务逻辑,并将结果传递给视图层。
SpringMVC是常见的实现方式。
4.**数据库访问层(DAO)**:用于处理与数据库的交互,可能会使用Hibernate或MyBatis这样的持久化框架。
5.**服务层(Service)**:封装了业务逻辑,提供给控制器调用。
服务层是系统的核心,实现了B2B电子商务的各种功能,如产品查询、订单创建、支付处理等。
6.**配置文件**:如Spring的bean配置文件,定义了各组件的依赖关系和初始化参数。
7.**测试代码**:为了确保代码质量,通常会有单元测试和集成测试,使用JUnit或其他测试框架编写。
8.**安全控制**:系统可能会采用SpringSecurity或ApacheShiro来实现用户认证和授权,保护敏感信息。
9.**异常处理**:全局异常处理器可以统一捕获和处理系统运行时可能出现的异常,提高系统的健壮性。
10.**国际化与本地化(I18N/L10N)**:如果系统支持多语言,会包含相应的资源配置文件。
11.**日志记录**:通过Log4j或SLF4J记录系统运行过程中的信息,便于问题排查和性能优化。
在深入研究这个源码之前,你需要有一定的Java基础,了解Spring框架以及MVC设计模式。
通过分析和学习这个系统,你不仅可以掌握B2B电子商务的业务流程,还能提升你的Java开发技能和对大型系统架构的理解。
同时,这也是一种实践性的学习方式,有助于你更好地应对实际项目中的挑战。
2025/7/10 5:20:34 31.23MB java
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提高锁相环(phase—lockedloop,PLL)的动态性能和锁相精确度,提出一种基于dq变换的改进锁相环,其通过平均值环节而不是延时信号消除(delayedsignalcancellation,DSC)或低通滤波器(10wpassfilter,LPF)预先将负序与谐波分离出去,大幅缩短了暂态响应时间,同时亦消除了系统电压不平衡或畸变对锁相精确度的影响。
详述了该PLL的工作原理;
给出了关于负序与谐波分离方法的讨论;
推导了控制环的线性化模型及其PI参数的整定方法。
仿真与实验结果表明,由于采用平均值环节和不存在传统软件锁相环(softwarephase—lockedloop,SPLL)具有的耦合关系,该PLL可快速而准确地锁定系统电压中正序基波分量的相位,具有高动态性能和锁相精确度,适用于动态电压恢复器(dynamicvoltagerestorer,DVR)或统一电能质量控制器(unifiedpowerqualitycontroller,UPQC)等对电压变化敏感的柔性交流输电系统(f
2025/7/8 3:36:18 2.38MB pll 高精度
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什么是表gmeter自定义HTTPRESTful客户端和HTTPRESTful服务器,并通过配置运行它们。
在变量和命令系统的支持下,json充当脚本语言来处理HTTP请求和响应。
特征用json配置测试用例;gmeter环境变量访问和具有管道支持的出色嵌入式命令系统;
测试对指定计数或可迭代命令的控制并发测试管道定制的响应检查和报告代理支持性能监控,QPS限制(开发中)基于模板的json比较(正在开发中)算术和逻辑表达式支持。
安装gogetgithub.com/forrestjgq/gmeter它将安装到$GOBIN中(如果为空,请从goenv$GOBIN)。
它要求您拥有一个GO环境。
或者,您可以直接安装到/usr/local/bin:curl-sfhttps://gobinaries.com/forrestjg
2025/7/7 6:57:16 170KB go benchmark restful jmeter
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本工程源码,基于rapidjson实现二次封装,使C++序列化一个类的变得代码非常小,耦合性非常低,且不损失原有序列化性能。
详细使用可关联本人博客:http://blog.csdn.net/lightspear/article/details/54836656
2025/7/7 5:35:27 138KB C++ rapidjson 对类序列化 二次封装
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1.通过模拟实现几种基本页面置换的算法,进一步熟悉虚拟存储器的概念及实现虚拟存储器的方法;
2.掌握虚拟存储请求页式存储管理中几种基本页面置换算法的基本思想;
3.对各种算法的性能进行分析比较。
2025/7/5 10:35:48 177KB 页面置换
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综合利用Nagios、Ganglia和Splunk搭建起的云计算平台监控体系,具备错误报警、性能调优、问题追踪和自动生成运维报表的功能。
有了这套系统,就可轻松管理Hadoop/HBase云计算平台。
云计算早已不是停留在概念阶段了,各大公司都购买了大量的机器,开始正式的部署和运营。
而动辄上百台的性能强劲的服务器,为运营管理带来了巨大的挑战。
朋友们,当我们管理起公司寄予厚望的云计算平台时,当我们面对如此多充满挑战的实际问题时,该怎么办?我们在搭建趋势云计算平台时,遇到了很多的问题和挑战。
开始搭建时,第一次来了那么多性能强劲的机器,我们在感到兴奋的同时,也不免有些顾虑。
大家坐在一起讨论,问题就列了满
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使用循环码和不使用循环码的性能对比使用matlab进行仿真
2025/7/3 22:20:21 850B 循环码 纠错码
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共1页。
找了几天CM-R湿敏电阻的资料,基本都只有性能指标,即工作电压这些,而没有阻值和湿度的关系表。
而艰难找到的这个文件也只有曲线。
HR202的资料还是比较容易找到的,和HR202湿敏电阻的阻值-湿度关系表对照了一下,应该是差不多的。
理论上可以参考HR202的阻值湿度关系,待画板写程序验证。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡