同步以太网设备从钟(SEC)的定时特性Timingcharacteristicsofsynchronousethernetequipmentslaveclock(EEC)　2007年6月通过的ITU-TG.8262标准(原G.paclock)规定了同步以太网网络设备中使用的时钟器件的最低性能要求。
该标准规定的PLL性能参数包括漂移、抖动、瞬态相位、时钟带宽、频率精度和保持等

比较全的示波器原理、使用、测量方法、示波器带宽增强技术、电源纹波噪声测试、示波器基础知识一百个问答和逻辑分析仪原理、高速ad/da测试等，包括视频操作和技巧，非常全面的资料。
适合示波器使用学习和提升。

提出了一种具有图案可重构性的宽带印刷锥形缝隙天线。
天线由四个锥形槽，一个可重新配置的微带到槽线过渡和四个引脚二极管组成。
通过适当布置偏置电压，可以通过简单的偏置电路实现四个端射辐射图。
测得的相对阻抗带宽为|S11|小于-10dB为71.3％，在所有工作模式下为1.57至3.31GHz。
在中心频率为2.4GHz时，四个方向的增益均高于6.4dBi。
实测结果与模拟结果吻合良好。
所提出的天线在宽带的四个可重新配置方向上具有良好的性能。

对移动应用的离线支持可以理解为应用在网络连接不稳定的情况下能够做出优雅的反应的能力。
在移动设备这一相对较新的技术背景中，新的问题也随之产生，例如网络连接的正常或异常、高延迟以及低带宽等情况。
这些问题出现的时间并不算长，刚刚上手进行移动开发的工程师对此并不十分了解。
除此之外，创建一个能够适应不同网络情况的移动应用可能还包括以下需求：虽然以上这几点从使用性的角度来看都是非常重要的，但其中某一点的复杂性尤为突出，即“离线数据访问”。
应用程序或许需要支持多种不同的离线数据访问场景或是级别，在下文中我将一一进行讲解。
应用程序在没有网络连接的情况下依然能够显示信息，而在连上网络的情况下需要刷新数据。
要实现

esxi与三层交换机网卡绑定链路聚合，esxi的4个网口和交换机的接口做聚合实现增加链路带宽。
本文档为实际项目中总结文档，特此分享。

luci-app-wrtbwmon该回购还提供了另一种wrtbwmonLUCI模块，它具有类似的功能。
不同之处在于此功能支持更多功能：支持IPV6。
通过唯一的MAC而不是其IP标识主机。
使用进度条显示总带宽。
为简便起见，默认情况下隐藏了一些列。
转换为客户端以进行渲染，就像新的openwrt版本所做的一样。
已知的问题与不兼容。
您必须从下载兼容的版本。
与路由/NAT，流分流等不兼容。
屏幕截图正在下载提交：之后，已完全支持Openwrt19.07。
openwrt-19.07.3...latest：openwrt-19.07.0...19.07.2：openwrt-18.06：安装后，您将在LuCI页面的“Network菜单列表中看到一个新的“Trafficstatus菜单项。
信息原则上，从，支持lua版本

仿真伪随机相位编码脉冲雷达的信号处理。
(附录包含完整MATLAB程序)目标模拟分单目标和双目标两种情况。
单目标时，给出回波视频表达式，脉压和FFT后的表达式；
MATLAB仿真m序列的双值电平循环自相关函数，给出脉压后和FFT后的输出图形；
通过仿真说明脉压输出和FFT输出的SNR、时宽和带宽；
仿真说明脉压时多卜勒敏感现象和多卜勒容限及其性能损失。
双目标时，仿真出大目标旁瓣盖掩盖小目标的情况,仿真出距离分辨和速度分辨的情况。

FFT算法的一种FPGA实现，OFDM(正交频分复用)是一种多载波数字调制技术,被公认为是一种实现高速双向无线数据通信的良好方法。
在OFDM系统中,各子载波上数据的调制和解调是采用FFT(快速傅里叶变换)算法来实现的。
因此在OFDM系统中,FFT的实现方案是一个关键因素。
其运算精度和速度必须能够达到系统指标。
对于一个有512个子载波,子载波带宽20kHz的OFDM系统中,要求在50Λs内完成

随着万物互联时代的到来，网络边缘设备产生的数据量快速增加，带来了更高的数据传输带宽需求，同时，新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求，传统云计算模型已经无法有效应对，因此，边缘计算应运而生

《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了fpga（fieldprogrammablegatearray，现场可编程门阵列）这种新型可编程电子器件的特点，对fpga的各种编程语言的发展历程进行了回顾，并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景，详细介绍了如何利用fpga的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。
作者还结合自己的经验，介绍了研制开发基于fpga的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧，并给出了许多图像处理算法在fpga上的具体实现方法以及多个基于fpga实现嵌入式图像处理系统的应用实例。
　　《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》对fpga技术的初学者以及已经具有比较丰富的设计经验的读者来说都有很好的参考价值，也将为从事基于fpga的嵌入式系统开发和应用的软硬件工程师和科研人员提供一本比较系统、全面的学习材料。
目录1图像处理1.1基本定义1.2图像形成1.3图像处理操作1.4应用实例1.5实时图像处理1.6嵌入式图像处理1.7串行处理1.8并行性1.9硬件图像处理系统2现场可编程门阵列2.1可编程逻辑器件2.1.1fpga与asic2.2fpga和图像处理2.3fpga的内部2.3.1逻辑器件2.3.2互连2.3.3输入和输出2.3.4时钟2.3.5配置2.3.6功耗2.4fpga产品系列及其特点2.4.1xilinx2.4.2altera2.4.3lattice半导体公司2.4.4achronix2.4.5siliconblue2.4.6tabula2.4.7actel2.4.8atmel2.4.9quicklogic2.4.10mathstar2.4.11cypress2.5选择fpga或开发板3编程语言3.1硬件描述语言3.2基于软件的语言3.2.1结构化方法3.2.2扩展语言3.2.3本地编译技术3.3visual语言3.3.1行为式描述3.3.2数据流3.3.3混合型3.4小结4设计流程4.1问题描述4.2算法开发4.2.1算法开发过程4.2.2算法结构4.2.3fpga开发问题4.3结构选择4.3.1系统级结构4.3.2计算结构4.3.3硬件和软件的划分4.4系统实现4.4.1映射到fpga资源4.4.2算法映射问题4.4.3设计流程4.5为调整和调试进行设计4.5.1算法调整4.5.2系统调试5映射技术5.1时序约束5.1.1低级流水线5.1.2处理同步5.1.3多时钟域5.2存储器带宽约束5.2.1存储器架构5.2.2高速缓存5.2.3行缓冲5.2.4其他存储器结构5.3资源约束5.3.1资源复用5.3.2资源控制器5.3.3重配置性5.4计算技术5.4.1数字系统5.4.2查找表5.4.3cordic5.4.4近似5.4.5其他方法5.5小结6点操作6.1单幅图像上的点操作6.1.1对比度和亮度调节6.1.2全局阈值化和等高线阈值化6.1.3查找表实现6.2多幅图像上的点操作6.2.1图像均值6.2.2图像相减6.2.3图像比对6.2.4亮度缩放6.2.5图像掩模6.3彩色图像处理6.3.1伪彩色6.3.2色彩空间转换6.3.3颜色阈值化6.3.4颜色校正6.3.5颜色增强6.4小结7直方图操作7.1灰度级直方图7.1.1数据汇集7.1.2直方图均衡化7.1.3自动曝光7.1.4阈值选择7.1.5直方图相似性7.2多维直方图7.2.1三角阵列7.2.2多维统计信息7.2.3颜色分割7.2.4颜色索引7.2.5纹理分析8局部滤波器8.1缓存8.2线性滤波器8.2.1噪声平滑8.2.2边缘检测8.2.3边缘增强8.2.4线性滤波器技术8.3非线性滤波器8.3.1边缘方向8.3.2非极大值抑制8.3.3零交点检测8.4排序滤波器8.4.1排序滤波器的排序网络8.4.2自适应直方图均衡化8.5颜色滤波器8.6形态学滤波器8.6.1二值图像的形态学滤波8.6.2灰度图像形态学8.6.3颜色形态学滤波8.7自适应阈值分割8.7.1误差扩散8.8小结9几何变换9.1前向映射9.1.1可分离映射9.2逆向映射9.3插值

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。