1、绘制类：箭头、示坡线、锥坡线、剖断线、垂线、切线、等高线加密、Hatch轮廓线等；
2、标注类：各类引线标注(圆形、坐标、断面、里程、桥涵)、平交口标注、标注对象属性修改等；
3、修改类：颜色、延长、等分、偏移、定向自动拷贝、多段线顶点增删等；
4、计算类：文本类四则混合运算、表格化行列计算等；
5、文字类：上下标、合并、格式化、行距调整、交换、对齐、转属性、加括号等；
6、表格类：绘制表格、表格文本反输出，表格快速填写、单元格文字对齐等；
7、文件类：灌入文件、浏览，输出透明背景的.Wmf图元文件等；
8、打印类:批量打印出图.9、图块类：块颜色修改、图块名称列表、图块分类统计、无名块转为有名块等；
10、布局类:视口创建/自动分图、视口网格标注、视口比例查询/设置、视口快速操作等.11、选择集：快速构造选择集。
12、工程类：缓圆缓曲线绘制、水准导线、十字丝、抛物线、铁路走行时分、紧坡定线、地面标线等；
13、工具类：十字光标方向设置、快速自定义坐标系、自定义复杂线型等；
14、信息类：实体DXF码列表、多段线顶点及点坐标列表、面积及曲线长度查询等;

睡眠研究对于人的身心健康和工作生活有着重要的意义。
睡眠过程中不同状态的标注，是睡眠研究的一个基础工作。
本文采用单通道的脑电信号数据，将数据输入到深度置信网络中进行特征表达和分类学习。
通过利用39个晚上的睡眠数据进行测试，达到了82.26%的平均分类准确率。

该语料主要用于识别微博观点句中的评价对象和极性。
训练数据由两个微博主题组成，每个主题各一百条，内含标注及数据说明。
情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025

GENIA语料库是为GENIA项目编写并标注的最初的生物医学文献集合。
这个语料库是为了发展和评估分子生物学信息检索及文本挖掘系统而创建的。
这个语料库包含1999条Medline的摘要，这些摘要是由PubMed按照human、bloodcells以及transcriptionfactors三个医学主题词（medicalsubjectheadingterms）为搜索条件搜索到的。
这个语料库已经被按照不同级别的语言信息、语义信息进行标注。

道路病害，坑洼路面数据集，已经标注，可用于图像分割，目标检测的话，需要转换，train:240,test:180,val:180

保留原有所有功能，新增直接从mapinfo图层输出googleearthkml文件的工具。
Mapinfo2Googleearth将ADA_CDMATool基础上生成的CDMA_Cell_Map_NB图层直接转为googleearth的kml文件。
kml保留扇区的三叶草图形，全向站用六边形标识。
///////原有功能/////////ADACDMAToolHelp扇区信息表格式 扇区信息表：CdmaCellInfo.xls。
“Bearing”列为方位角，“radius”列为半径，“FREQ”列为不同频率，“H_BeamWidth”为扇区水平瓣宽，“Longitude”经度，“Latitude”纬度。
“扇区类型”列用“射频拉远”标识是否RRU站。
“基站名”列标识站名或者射频拉远站的施主站名。
“物理地址”列标识实际站点站名。
“NeighborNumber”列保存对应扇区的邻小区数。
“N01”记录第一个邻小区的小区号，必须放在第24列。
MakeCell用来生成扇区结构的mapinfo图层，用不同的方位角和半径来区分同一物理地址不同频点的扇区。
扇区信息表：CdmaCellInfo.xls，放在和本插件同一目录下。
并在同一目录下生成图层CDMA_Cell_Map_NB。
下图即为生成的基站扇区图，圆形为全向站（包括室分系统）注：以下所有的工具均需要在生成的CDMA_Cell_Map_NB图层上工作！RRULine 用来生成RRU站和施主站之间的连线。
用箭头工具点击扇区，如果扇区是RRU站则画出其与施主站之间的连线。
用RECT工具进行区域选择，程序会将区域范围内的RRU站与施主站之间连线。
DrawRRULineall 一次性生成CDMA_Cell_Map_NB图层中所有RRU站与其施主站间的连线。
注：生成全网的RRU联线，所需时间较长。
FindPN 用来查找CDMA_Cell_Map_NB图层中所有指定PN的扇区，填充颜色并标注PN。
可以用此来检查PN复用距离。
下图为findPN274的结果，标注PN274并红色填充对应扇区。
NBCheck 显示所选择扇区的所有邻小区并用颜色填充。
可以用此来查看是否有明显的PN漏配。
如果点击选择的位置有多个扇区时，会弹出选择对话框供用户确定扇区。
PNOneWayCheck点击图层，输出所点击扇区的邻小区重复PN信息，或者多余邻小区信息（多余邻小区为小区号已经不在现网中）。
注：PNOneWay和Twoway与某一地点的覆盖有很大关系，并不仅仅是邻小区设置的问题，程序中只是检查了基站邻小区的PN是否有重复PNTwoWayCheck 检查所点击扇区的邻小区、所有二次邻小区（邻小区的邻小区）之间的PN是否有重复。
如果二次邻小区PN重复，则可能存在PNTwoway的风险print出PNTwoway点位的Cell信息，在map上连线，显示造成Twoway的邻小区路径。
注：此程序运行时间视邻小区个数与PN重复数有关，在2min~10min左右注：PNOneWay和Twoway与某一地点的覆盖有很大关系，并不仅仅是邻小区设置的问题，程序中检查了基站邻小区、所有二次邻小区的PN是否有重复PNTwoWayCheck2 检查所点击扇区的邻小区与二次邻小区之间的PN复用关系，不检查二次邻小区之间的复用关系。
用不同的颜色填充和连线显示出可能存在的PNTwoWay，此工具检查出来的PNTwoWay结果比PNTwoWayCheck检查出来的结果更有风险。
话统数据分析 选择需要分析的数据列，或者输入需要分析的数据列（输入的列名要与CdmaCellInfo.xls中的列名完全一致），输入分析数据的最大值和5类层级的填充颜色和范围。
用不同的颜色标识属于不同范围的扇区，并用图示标识出来。

在深度学习的模型训练时，需要大量的带有标注的样本，人工标注是一样费时又费力的工作，LabelImg是为此而推出的一款便捷的标注工具，操作简单，效果良好。

1.经过以下栈运算后，x的值是（）。
InitStack(s);Push(s,'a');Push(s,'b');Pop(s,x);Gettop(s,x);A.aB.bC.1D.02．循环队列存储在数组A[0..m]中，则入队时的操作为（）。
A．rear=rear+1B.rear=(rear+1)mod(m-1)C.rear=(rear+1)modmD.rear=(rear+1)mod(m+1)3.栈和队列的共同点是（）。
A．都是先进先出B．都是先进后出C．只允许在端点处插入和删除元素D．没有共同点4.若用一个大小为6的数组来实现循环队列，且当rear和front的值分别为0和3。
当从队列中删除一个元素，再插入两个元素后，rear和front的值分别为：（）。
A．1和5B．2和4C．4和2D．5和15.程序填顺序循环队列的类型定义如下：typedefintET;typedefstruct{ET*base;intFront;intRear;intSize;}Queue;QueueQ;队列Q是否“满”的条件判断为（C）。
A．(Q.Front+1)=Q.RearB．Q.Front=(Q.Rear+1)C．Q.Front=(Q.Rear+1）%Q.sizeD．(Q.Front+1)%Q.Size=(Q.Rear+1）%Q.size6.若进栈序列为1，2，3，4，进栈过程中可以出栈，则（）不可能是一个出栈序列。
A．3，4，2，1B．2，4，3，1C．1，4，2，3D．3，2，1，47.向顺序存储的循环队列Q中插入新元素的过程分为三步：（）。
A．进行队列是否空的判断，存入新元素，移动队尾指针B．进行队列是否满的判断，移动队尾指针，存入新元素C．进行队列是否空的判断，移动队尾指针，存入新元素D．进行队列是否满的判断，存入新元素，移动队尾指针8.关于栈和队列，（）说法不妥。
A.栈是后进先出表B.队列是先进先出表C.递归函数在执行时用到栈D.队列非常适用于表达式求值的算符优先法9.若用数组S[0..m]作为两个栈S1和S2的共同存储结构，对任何一个栈，只有当S全满时才不能作入栈操作。
为这两个栈分配空间的最佳方案是（）。
A．S1的栈底位置为0，S2的栈底位置为mB．S1的栈底位置为0，S2的栈底位置为m/2C．S1的栈底位置为1，S2的栈底位置为mD．S1的栈底位置为1，S2的栈底位置为m/2二、程序填空题（没特别标注分数的空的为3分，共23分）。
1.下面的算法是将一个整数e压入堆栈S，请在空格处填上适当的语句实现该操作。
typedefstruct{int*base;int*top;intstacksize;}SqStack;intPush(SqStackS,inte){if(S.top-S.base＞=S.stacksize){S.base=(int*)realloc(S.base,(S.stacksize+1)*sizeof(int));if(!S.base){printf(“NotEnoughMemory!\n”);return(0);

这个数据集是自己制作的铁轨裂纹数据集，使用LabelImg软件自己标注的，格式为VOC2007。
数据集图片共14010张。
这是第二部分，第一部分请下载另外一个压缩包，即VOC2007第一部分。

imagetool图像自动标注工具很好用！！！可以自动把视频分拆成一张张图片，图片合成视频，内含说明文件。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。