高效的软件/硬件代码签名对嵌入式系统提出了严峻的挑战。
本文提出了Codem，一种用于嵌入式系统的软件/硬件代码流，它将处理器和知识产权（IP）核心都建模为服务。
任务被视为抽象指令，可以将其调度到IP内核以自动并行执行。
为了指导热点功能的硬件实现，本文结合了一种新颖的基于热点的分析技术，以在仿真应用程序时观察热点功能。
此外，基于各种应用程序的热点，提出了一种自适应映射算法，将应用程序划分为多个软件/硬件任务。
我们使用经典的Sort应用程序测试基于配置文件的设计流程。
实验结果表明，Codem可以有效地帮助研究人员识别热点，并且还概述了将分析技术与最新的可重配置计算平台相结合以实现特定任务加速的新方向。
本文提出了Codem，一种用于嵌入式系统的软件/硬件代码流，它将处理器和知识产权（IP）核心都建模为服务。
任务被视为抽象指令，可以将其调度到IP内核以自动并行执行。
为了指导热点功能的硬件实现，本文结合了一种新颖的基于热点的分析技术，以在仿真应用程序时观察热点功能。
此外，基于各种应用程序的热点，提出了一种自适应映射算法，将应用程序划分为多个软件/硬件任务。
我们使用经典的Sort应用程序测试基于配置文件的设计流程。
实验结果表明，Codem可以有效地帮助研究人员识别热点，并且还概述了将分析技术与最新的可重配置计算平台相结合以实现特定任务加速的新方向。
2024/8/24 15:12:50
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1.计算机的发展第一台电子计算机的名称ENIAC时间1946年特点：采用了电子线路来执行算术运算，逻辑运算和存储信息计算机发展的四个阶段第一代：电子管数字机（1946-1958）：体积大功耗高可靠性差，速度慢（一般为每秒数千次至数万次）第二代：晶体管数字机（1958-1964）：体积缩小能耗降低、可靠新提高、运算速度提高（一般为每秒数十万次，可高达三百万次）其性能比第一代计算机有了很大的提高第三代：集成电路数字机（1964-1971）速度更快（一般为每秒数百万次至数千万次）而且可靠新有了显著提高，价格进一步下降，产品走向了通用化、系列化和标准化第四代：大规模集成电路机（1971年至今）开创了微型计算机的新时代，应用领域从科学计算、事务管理、过程控制逐步扩展到社会的各行各业划分的主要依据：以电子计算机所采用的逻辑元件为依据
2024/8/24 11:19:42
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RadStudioPatch.exeCodeGear2007到CodeGear2009全系列自动破解工具,支持未来新版本,数据在线更新,.把RadStudioPatch.exe拷贝到你的CodeGear安装目录下的Bin目录,和Bds.exe在一起,然后直接运行就能使用无须再使用任何破解工具,即使提示版本到期或者无序列号也能正常使用.需要注意的是bds.exe一定要保证是原版未被其它工具破解过的.
2024/8/24 10:25:50
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LabelImg可运行的历史版本，非最新版，参考https://github.com/tzutalin/labelImg。
使用方法：解压后，执行./labelimg.py命令
使用方法：解压后，执行./labelimg.py命令
2024/8/23 14:11:05
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实验内容1．二分查找又称为折半查找，它要求要查找的顺序表必须是有序表，即表中结点按关键字有序．并且要用顺序存储结构。
基本思想是：首先将给定值key与表中中间位置记录的关键字相比较，若二者相等，则查找成功，否则根据比较的结果确定下次查找的范围是在中间记录的前半部分还是后半部分，然后在新的查找范围内进行同样的查找，如此重复下去，直到在表中找到关键字与给定值相等的记录，或者确定表中没有这样的记录。
编写程序构造一个有序表La，从键盘接收一个关键字key，用二分查找法在La中查找key，若找到则提示查找成功并输出key所在的位置，否则提示没有找到信息。
2．编写程序实现Hash表的建立、删除、插入以及查找操作。
程序应包含的主要功能函数有：Hash()：计算哈希地址InitialHash()：初始化哈希表SearchHash()：在哈希表中查找关键字InsertHash()：向哈希表中插入关键字DeleteHash()：删除哈希表中某一关键字PrintHash()：打印输出哈希表
基本思想是：首先将给定值key与表中中间位置记录的关键字相比较，若二者相等，则查找成功，否则根据比较的结果确定下次查找的范围是在中间记录的前半部分还是后半部分，然后在新的查找范围内进行同样的查找，如此重复下去，直到在表中找到关键字与给定值相等的记录，或者确定表中没有这样的记录。
编写程序构造一个有序表La，从键盘接收一个关键字key，用二分查找法在La中查找key，若找到则提示查找成功并输出key所在的位置，否则提示没有找到信息。
2．编写程序实现Hash表的建立、删除、插入以及查找操作。
程序应包含的主要功能函数有：Hash()：计算哈希地址InitialHash()：初始化哈希表SearchHash()：在哈希表中查找关键字InsertHash()：向哈希表中插入关键字DeleteHash()：删除哈希表中某一关键字PrintHash()：打印输出哈希表
2024/8/23 7:52:55
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不明飞行物Dana希望通过允许用户同时过滤多个条件来对UFO目击事件进行深入分析。
她希望有以下感兴趣的标准：不明飞行物的日期，城市，州，国家和形状1个不明飞行物观察事件（按日期）2010年1月1日似乎是全美UFO观察最多的事件，发生在美国的34场活动中，有趣的是，这是新的一年，人们观察到的是UFO还是烟火，我们需要进行更详细的访谈才能弄清楚2020年1月1日的日期过滤器如下所示：2个州的不明飞行物观察事件可以将加利福尼亚州称为不明飞行物城市，因为根据我们分析的数据，与其他州相比，它对不明飞行物的观察更多。
这似乎是有道理的，因为加利福尼亚是人口最多的州之一。
这可能导致错误的解释，即不明飞行物喜欢前往加利福尼亚。
基于状态不明飞行物观察的汇总表如下所示：3个UFO形状在此分析中，轻型不明飞行物似乎有最多的观察，有26个报告。
这很有趣，因为灯光形状可以是烟花灯光球。
她希望有以下感兴趣的标准：不明飞行物的日期，城市，州，国家和形状1个不明飞行物观察事件（按日期）2010年1月1日似乎是全美UFO观察最多的事件，发生在美国的34场活动中，有趣的是，这是新的一年，人们观察到的是UFO还是烟火，我们需要进行更详细的访谈才能弄清楚2020年1月1日的日期过滤器如下所示：2个州的不明飞行物观察事件可以将加利福尼亚州称为不明飞行物城市，因为根据我们分析的数据，与其他州相比，它对不明飞行物的观察更多。
这似乎是有道理的，因为加利福尼亚是人口最多的州之一。
这可能导致错误的解释，即不明飞行物喜欢前往加利福尼亚。
基于状态不明飞行物观察的汇总表如下所示：3个UFO形状在此分析中，轻型不明飞行物似乎有最多的观察，有26个报告。
这很有趣，因为灯光形状可以是烟花灯光球。
2024/8/23 3:49:06
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针对遥感数字图像处理的三大内容（质量改善、特征提取与选择、信息提取）及其处理流程，本书分三部分（遥感数字图像处理基础、遥感数字图像质量改善、遥感数字图像特征选择与信息提取）由浅入深系统地介绍了遥感数字图像处理的原理与方法，其中不仅包括常用的经典方法，也包括近几年新提出的方法。
本书特别强调从图像含义的角度来理解遥感数字图像处理各种算法的物理意义，因此本书尽量避免数学公式的罗列与推导，而是借助生活中一些通俗易懂的案例来引导读者理解各种算法。
本书特别强调从图像含义的角度来理解遥感数字图像处理各种算法的物理意义，因此本书尽量避免数学公式的罗列与推导，而是借助生活中一些通俗易懂的案例来引导读者理解各种算法。
2024/8/23 3:08:54
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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