独立分量分析是一类多通道信号分解方法，是信号处理技术研究邻域的一项前沿热点。

一个架构大师必须高屋建瓴，道术结合，准确把握总体业务目标和具体技术选型。
架构的本质是系统有序化重构，适配业务发展。
业务架构/应用架构/技术架构类似生产力/生产关系/生产工具的关系，它们之间有主次，有先后。
业务架构解决系统如何理解业务的问题，过程分两步。
首先是业务定位和边界划分，对于复杂业务，还需要进一步抽象，形成共享业务域，构造基础业务平台。
应用架构解决系统如何合理拆分，微服务属于应用架构范畴，相比传统的SOA或分布式架构，它更适用复杂的业务场景（业务广度和深度复杂，业务之间存在大量共享业务逻辑）。

omp算法重构实现信号采样重构对比差异的体现直观明了输入信号通过FFT变换后，稀疏信号的频域图在IFFT变换之前，重构稀疏信号的频域图重构信号与原信号，作为对比用

cesium可视域插件cesium-viewshed

一个自己写的命令行下交互式计算器,支持四则混合运算,优先级,循环表达式,条件表达式,函数等,变量定义有作用域,支持自定义函数,支持矩阵运算和复数.本程序使用yacc生成表达式分析器,*.l文件需要flex来编译,*.y文件使用bison编译.此源代码仅供学习和参考

labview编写，USRP传输，关于AM的调制和解调的时域和频域波形

1、VMwareHorizonView5.2配置手册之一：域、DNS、DHCP安装配置2、VMwareHorizonView5.2配置手册之二：数据库服务器安装配置3、VMwareHorizonView5.2配置手册之三：vCenter安装配置4、VMwareHorizonView5.2配置手册之四：ESXi主机安装配置5、VMwareHorizonView5.2配置手册之五：ViewComposer安装配置

2019中国私域流量现状剖析及发展前景预判分析报告.pdf

为了实现较好保留图像边缘特征的有效去噪,提出了一种基于边缘检测的Contourlet变换去噪方法。
该方法先用LOG算子提取图像边缘,进而在Contourlet变换域上对图像的边缘部分和非边缘部分分别选取不同阈值进行最佳软阈值去噪处理。
实验表明,与采用Donoho软阈值的Contourlet变换去噪方法相比,该方法可有效地保留图像的边缘信息,达到了更好的去噪效果。

http://bbs.pcbeta.com/viewthread-1814806-1-1.html我的本子是小米笔记本Pro，买之前只看到了它是15.9mm厚，玻璃屏幕，72色域以及长续航。
浑然不觉对一个喜欢折腾电脑的人来说，它的PM981和不可更换内存和无线网卡是多么蛋疼。
——————这里有图片——————本来觉得自己的固态只有256GB不太够，于是向亲哥哭诉求来一块256GB固态，满心欢喜地等着收货，没想到和我的笔记本内置固态是一样的坑爹货，都是PM981，内心实在是欲哭无泪，于是这两块固态躺在我电脑里面相顾无言。
配置呢，老一套，i5-8250u+mx150独显+8g板载内存+256x2（双倍的PM981快乐）。
关于小米笔记本Pro的黑苹果教程也都写的很详细了，大家感兴趣去百度、bing、Google下都是可以的。
Miui论坛什么的也都有，我这里就不描述我的安装过程了，毕竟为了省事，我连efi都用的是版主大大的。
下面赶紧来说说PM981的事情，它因为各种神奇的问题，例如我碰到的，到了安装阶段就不见硬盘，没有引导项了。
。
。
我也不知道其他人碰到了什么问题。
然后查找一番，发现其实很久很久以前。
。
。
10.12就有了相关的补丁可以解决，可惜那篇帖子没有解释怎么做，只是把tonymac中rehabman的原帖给po了下地址。
结果造成很多人认为PM981无解，赶紧换硬盘。
。
。
又或者觉得特别麻烦。
。
。
那我就来解释下吧，其实不麻烦。
。
。
Step1：在其他硬盘/电脑上安装好一个macOS，版本不限，不能是虚拟机。
Step2：使用paragon备份安装好的macOS系统，注意是仅安装好但是没有进系统的情况下备份。
。
。
Step3：还原到你的PM981上，开始配置两个东西，一个是放在clover/kext/other/的空壳（我也不知道这么叫妥不妥）驱动，最好是自己生成，利用前面安装的那个macOS，或者虚拟机中也可以。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。