使用基于bert的微调以及特色提取方式来举行学识图谱baidu百科人物词条属性抽取。
2023/3/23 13:55:11 3.25MB bert
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介绍了知识图谱的最新进展,总结了主要挑战和可能的处理方案,并展望了研究方向和应用前景,是非常好的学习资源,无论是对学习者还是研究者都会有很大启发
2023/2/20 15:58:40 3.27MB 知识图谱 机器学习 人工智能
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知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。
在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”
2023/2/19 4:29:33 4.56MB 知识图谱 机器学习
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MAU螺旋桨图谱根号Bp-delta,用于螺旋桨计划
2023/2/14 23:26:24 125KB MAU桨图谱
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DomainSpecificKnowledgeGraphConstruction,领域特定知识图构建(KGC)是一个活跃的研讨领域,最近由于机器学习技术(如深度神经网络和单词嵌入)取得了令人印象深刻的进展。
本书将以一种引人入胜和可访问的方式综合Web数据上的知识图结构。
2023/2/14 6:22:07 2.47MB 知识图谱 KG knowle 领域知识图谱
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张子良知识图谱课件及代码,他这门最好的局部就是文档局部
2023/2/12 15:55:08 86.4MB 知识图谱 neo4j
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常识图谱课件pdf共15章
2023/2/12 7:15:49 55.93MB 知识图谱
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本文来自csdn,本文主要通过引见了关于知识图谱的技术全面综述,涵盖基本定义与架构、代表性知识图谱库、构建技术、开源库和典型应用【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分,其强大的语义处理和互联组织能力,为智能化信息应用提供了基础。
我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专知主题知识树简介。
随着互联网的发展,网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。
由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点,给人们有效获取信息和知识提出了挑战。
知识图谱(KnowledgeGraph)以其强大的语义处理能力和开放组织能力,为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。
最近,大规模知识图谱库的研
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中文信息处理发展报告2016第一章词法与句法分析,第二章语义分析,第三章语篇分析,第四章言语认知模型,共20章。
知识图谱发展报告2018,第一章知识表示与建模,第二章知识表示学习,第三章实体识别与链接,共十一章。
都是高清pdf文档。
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GCSolution操作步骤说明普通操作内容气相色谱的分析方法含两个方面的参数:分析参数和计算参数分析参数:是指期限色谱主机设定的参数,包括进样口的温度,载气流量、压力、分流比;
柱箱温度及温度程序;
检测器的温度、灵敏度、电流、采集速度及停止时间。
1.开机:连好流路,先开载气再开电源,开辅助气,设定流量、温度、检测器参数;
2.用默认处理参数进行样品分析;
根据图谱调整分析条件,再分析样品,直至得到理想谱图。
2023/1/15 6:04:19 327KB GCSolution简易操作
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡