OpenCV3编程入门以当前最新版本的OpenCV最常用最核心的组件模块为索引，深入浅出地介绍了OpenCV2和OpenCV3中的强大功能、性能，以及新特性。
书本配套的OpenCV2和OpenCV3双版本的示例代码包中，含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明。
读者可以按图索骥，按技术方向进行快速上手和深入学习。
《OpenCV3编程入门》要求读者具有基础的C/C++知识，适合研究计算机视觉以及相关领域的在校学生和老师、初次接触OpenCV但有一定C/C++编程基础的研究人员，以及已有过OpenCV1.0编程经验，想快速了解并上手OpenCV2、OpenCV3编程的计算机视觉领域的专业
书本配套的OpenCV2和OpenCV3双版本的示例代码包中，含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明。
读者可以按图索骥，按技术方向进行快速上手和深入学习。
《OpenCV3编程入门》要求读者具有基础的C/C++知识，适合研究计算机视觉以及相关领域的在校学生和老师、初次接触OpenCV但有一定C/C++编程基础的研究人员，以及已有过OpenCV1.0编程经验，想快速了解并上手OpenCV2、OpenCV3编程的计算机视觉领域的专业
2024/6/15 7:18:23
7KB
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基于Matlab图像处理GUI源代码，支持JPG\PNG等格式的图像处理，RGB值调整，图像旋转、滤波、边缘提取等，Matlab源代码可修改
2024/6/14 14:13:22
614KB
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本书全面和详细地阐述了C#图形设计方面的技术，还专门列举了许多C#二维三维图形绘制的工程实例，所以可称为C#图形处理方面的一本宝典。
本书分为五个部分共10章，第一部分介绍C#基本的数据类型和图形基础技术，第二部分讲述二维图形的基本算法，第三部分介绍了三维图形的相关知识及各种三维图形的实现，第四部分介绍了C#中应用微软Office的Excel实现各种二维及三维图形，第五部分讲述了实现文件的相关知识。
本书适用于从事图形图像处理的工程技术人员，也可作为高等院校计算机和计算机应用相关专业的教学参考用书。
本书分为五个部分共10章，第一部分介绍C#基本的数据类型和图形基础技术，第二部分讲述二维图形的基本算法，第三部分介绍了三维图形的相关知识及各种三维图形的实现，第四部分介绍了C#中应用微软Office的Excel实现各种二维及三维图形，第五部分讲述了实现文件的相关知识。
本书适用于从事图形图像处理的工程技术人员，也可作为高等院校计算机和计算机应用相关专业的教学参考用书。
2024/6/13 12:25:50
17.18MB
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计算三维重建的方法称为SfM（StructurefromMotion）.\假设计算机已经标定，计算重建的部分可以分为下面四个步骤：\（1）、检测特征点，然后在两幅图间进行特征点匹配。
\（2）、有匹配算出基础矩阵。
\（3）、由基础矩阵计算照相机矩阵。
\（4）、三角剖分这些三维点。
\（2）、有匹配算出基础矩阵。
\（3）、由基础矩阵计算照相机矩阵。
\（4）、三角剖分这些三维点。
2024/6/12 16:31:20
158KB
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虽然python很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV来讲，它还是弱小很多。
跟很多开源软件一样OpenCV也提供了完善的python接口，非常便于调用。
OpenCV的稳定版是2.4.8，最新版是3.0，包含了超过2500个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV的函数来实现，超级方便。
跟很多开源软件一样OpenCV也提供了完善的python接口，非常便于调用。
OpenCV的稳定版是2.4.8，最新版是3.0，包含了超过2500个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV的函数来实现，超级方便。
2024/6/11 7:44:50
4.8MB
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《医学图像编程技术》是医学图像编程的入门级教材和参考书。
《医学图像编程技术》通过一个个由浅入深的编程范例，介绍了如何使用三维可视化工具箱VTK和医学图像分割与配准工具箱ITK进行三维医学图像编程。
《医学图像编程技术》的主要内容包括VTK与ITK的联合安装和使用、VTK编程入门范例、VTK的数据结构、VTK的可视化算法（包括颜色映射、抽取轮廓、剪切、纹理等）、VTK的医学图像处理功能（包括图像分割、图像平滑、重切分、体绘制等）、VTK的综合应用等。
《医学图像编程技术》最后介绍了常用医学图像处理软件MIPAV、3DSlicer在结构像、功能像、脑图谱、弥散张量成像和纤维束跟踪等方面的应用。
《医学图像编程技术》可作为医学影像学专业高年级本科生和研究生教材，也可作为大学教师、公司研发人员、硕博研究生进行医学图像研究时的技术参考书。
《医学图像编程技术》中的医学图像数据和编程范例在随书携带的光盘中，可供读者运行和上机实验。
《医学图像编程技术》通过一个个由浅入深的编程范例，介绍了如何使用三维可视化工具箱VTK和医学图像分割与配准工具箱ITK进行三维医学图像编程。
《医学图像编程技术》的主要内容包括VTK与ITK的联合安装和使用、VTK编程入门范例、VTK的数据结构、VTK的可视化算法（包括颜色映射、抽取轮廓、剪切、纹理等）、VTK的医学图像处理功能（包括图像分割、图像平滑、重切分、体绘制等）、VTK的综合应用等。
《医学图像编程技术》最后介绍了常用医学图像处理软件MIPAV、3DSlicer在结构像、功能像、脑图谱、弥散张量成像和纤维束跟踪等方面的应用。
《医学图像编程技术》可作为医学影像学专业高年级本科生和研究生教材，也可作为大学教师、公司研发人员、硕博研究生进行医学图像研究时的技术参考书。
《医学图像编程技术》中的医学图像数据和编程范例在随书携带的光盘中，可供读者运行和上机实验。
2024/6/9 4:47:50
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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