同城约想交友网站完整版源码，带机器人自动打招呼功能自适应WAP手机端今天再给大家分享一款thinkphp开发的交友类网站源码,2019最新同城交友类源码,同城约想交友系统完整版源码,带机器人自动打招呼功能自适应WAP手机端+私信+群聊,自适应手机版,支持私信,附件的人,支持送虚拟物品,魅力值,财富值，以及还有类似朋友圈的功能,非常的不错哦,想做交友类网站的朋友可以下载使用啦,这类型的源码搞个网盟推一波,充值的人多的很,还在等什么呢,速度吧。
1、支持单聊、群聊2、支持发动态,类似朋友圈3、支持附近的人4、支持私信5、支持送虚拟礼物6、魅力值,财富值7、支持在线充值，提现8、vip购买,提成收益运行环境:php5.6+Mysql

vb群发消息软件源码，本程序是用vb6在clswindow2.1基础上开发的，是对微信客户端进行自动化处理的，完全模拟手工操作，稳定且绝度安全，不会被封。
懂代码的可以稍微修改变成定时群发，批量指定目标人群群发。
绝对物超所值，代码浅显易懂。
这种非常实用的软件作者选择开源，不像一些同行，摸通了一点技术就藏着掖着，没有共享精神，作者再此完全开源，没有dll没有ocx，clswindow2.1库也是作者精心打造可以用于许多自动化操作方面，非常方便。
各位觉得好麻烦给5分好评。
下面附带一下clswindow2.1更新记录，算是2.1这版本的非正式发布吧。
'=============================================================================================='名称：windows窗体控制类v2.1'描述：一个操作windows窗口的类，可对窗口进行很多常用的操作(类名为clsWindow)'使用范例：DimwindowAsNewclsWindow'window.GetWindowByTitle("计算器").closeWindow'编程：sysdzw原创开发，如果有需要对模块扩充或更新的话请邮箱发我一份，共同维护'发布日期：2013/06/01'博客：http://blog.163.com/sysdzw'http://blog.csdn.net/sysdzw'Email：sysdzw@163.com'QQ：171977759'版本：V1.0初版2012/12/03'V1.1修正了几个正则相关的函数，调整了部分类结构2013/05/28'V1.2增加属性Caption，可以获取或设置当前标题栏2013/05/29'V1.3增加了方法Focus，可以激活当前窗口2013/06/01'增加了方法Left,Top,Width,Height,Move，处理窗口位置等'V1.4增加了窗口位置调整的几个函数2013/06/04'增加了得到应用程序路径的函数AppName'增加了得到应用程序启动参数的函数AppCommandLine'V1.5增加了窗口最大最小化，隐藏显示正常的几个函数2013/06/06'增加了获取控件相关函数是否使用正则的参数UseRegExp默认F'V1.6将Left，Top函数改为属性，可获得可设置2013/06/10'V1.7增加函数：CloseApp结束进程2013/06/13'修正了部分跟正则匹配相关的函数'增加函数：GetElementTextByText'增加函数：GetElementHwndByText'V1.8增加函数：GetWindowByClassName2013/06/26'增加函数：GetWindowByClassNameEx'增加函数：GetWindowByAppName'增加私有变量hWnd_'增加属性hWnd，可设置，单设置时候会检查，非法则设置为0'更新GetWindowByTitleEx函数，使之可以选择性支持正则'删除GetWindowByTitleRegExp函数，合并到上面函数'增加SetFocus函数，调用Focus实现，为了是兼容VB习惯

我的毕业设计，自己用matlab编的关键帧提取的代码，调试通过，运行结果较理想。
与大家分享一下。
参考了光流发提取关键帧的代码，通过计算帧差的欧式距离，均值，方差等来提取关键帧。

内含代码，代码可执行1)编制实现软中断通信的程序使用系统调用fork()创建两个子进程，再用系统调用signal()让父进程捕捉键盘上发出的中断信号（即按delete键），当父进程接收到这两个软中断的某一个后，父进程用系统调用kill()向两个子进程分别发出整数值为16和17软中断信号，子进程获得对应软中断信号，然后分别输出下列信息后终止：Childprocess1iskilledbyparent!!Childprocess2iskilledbyparent!!父进程调用wait()函数等待两个子进程终止后，输入以下信息，结束进程执行：Parentprocessiskilled!!多运行几次编写的程序，简略分析出现不同结果的原因。
2)编制实现进程的管道通信的程序使用系统调用pipe()建立一条管道线，两个子进程分别向管道写一句话：Childprocess1issendingamessage!Childprocess2issendingamessage!而父进程则从管道中读出来自于两个子进程的信息，显示在屏幕上。
要求：父进程先接收子进程P1发来的消息，然后再接收子进程P2发来的消息。

大学时候做了一个大创，基于51单片机的智能小车，这是小车的上位机控制软件，labview写的，当初labview在国内并没有流行，当时发了个论文，还获了个奖；
因为这个奖，毕业论文、研究生复试一路开绿灯，心理美滋滋！主要是串口通讯，我这还有andriod客户端还有C#写的PC客户端上位机控制软件，需要的同学私信我就可以了

以图形窗口方式模拟“磁盘存储空间的管理---Unix成组链接法”，绝对管用，可做操作系统课程设计。
不明白的可发邮件给我，CIGSword:bccuypsj@126.com带有软件使用说明，请一定看下注意事项

LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。
LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。
§1LINGO快速入门当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口：外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。
在主窗口内的标题为LINGOModel–LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要在该窗口内编码实现。
下面举两个例子。
例1.1如何在LINGO中求解如下的LP问题：在模型窗口中输入如下代码：min=2*x1+3*x2;x1+x2＞=350;x1＞=100;2*x1+x2＜=600;然后点击工具条上的按钮即可。
例1.2使用LINGO软件计算6个发点8个收点的最小费用运输问题。
产销单位运价如下表。
单位销地运价产地 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 产量A1 6 2 6 7 4 2 5 9 60A2 4 9 5 3 8 5 8 2 55A3 5 2 1 9 7 4 3 3 51A4 7 6 7 3 9 2 7 1 43A5 2 3 9 5 7 2 6 5 41A6 5 5 2 2 8 1 4 3 52销量 35 37 22 32 41 32 43 38 使用LINGO软件，编制程序如下：model:!6发点8收点运输问题;sets:warehouses/wh1..wh6/:capacity;vendors/v1..v8/:demand;links(warehouses,vendors):cost,volume;endsets!目标函数;min=@sum(links:cost*volume);!需求约束;@for(vendors(J):@sum(warehouses(I):volume(I,J))=demand(J));!产量约束;@for(warehouses(I):@sum(vendors(J):volume(I,J))＜=capacity(I));!这里是数据;data:capacity=605551434152;demand=3537223241324338;cost=626742954953858252197433767392712395726555228143;enddataend然后点击工具条上的按钮即可。
为了能够使用LINGO的强大功能，接着第二节的学习吧。
§2LINGO中的集对实际问题建模的时候，总会遇到一群或多群相联系的对象，比如工厂、消费者群体、交通工具和雇工等等。
LINGO允许把这些相联系的对象聚合成集（sets）。
一旦把对象聚合成集，就可以利用集来最大限度的发挥LINGO建模语言的优势。
现在我们将深入介绍如何创建集，并用数据初始化集的属性。
学完本节后，你对基于建模技术的集如何引入模型会有一个基本的理解。
2.1为什么使用集集是LINGO建模语言的基础，是程序设计最强有力的基本构件。
借助于集，能够用一个单一的、长的、简明的复合公式表示一系列相似的约束，从而可以快速方便地表达规模较大的模型。
2.2什么是集集是一群相联系的对象，这些对象也称为集的成员。
一个集可能是一系列产品、卡车或雇员。
每个集成员可能有一个或多个与之有关联的特征，我们把这些特征称为属性。
属性值可以预先给定，也可以是未知的，有待于LINGO求解。
例如，产品集中的每个产品可以有一个价格属性；
卡车集中的每辆卡车可以有一个牵引力属性；
雇员集中的每位雇员可以有一个薪水属性，也可以有一个生日属性等等。
LINGO有两种类型的集：原始集(primitive　set)和派生集(derivedset)。
一个原始集是由一些最基本的对象组成的。
一个派生集是用一个或多个其它集来定义的，也就是说，它的成员来自于其它已存在的集。
2.3模型的集部分集部分是LINGO模型的一个可选部分。
在LINGO模型中使用集之前，必须在集部分事先定义。
集部分以关键字“sets:”开始，以“endsets”结束。
一个模型可以没有集部分，或有一个简单的集部分，或有多个集部分。
一个集部分可以放置于模型的任何地方，但是一个集及其属性

【新能源微电网】新能源微电网是由分布式电源、储能设备、能量转换装置等组成的微型发配电系统，能够在独立或并网状态下运行，具有自我控制、保护和管理能力。
它结合了新能源发电，如太阳能和风能，以提高能源利用率，尤其在偏远地区提供电力供应。
然而，新能源的不稳定性给微电网的运行带来了挑战，如发电量预测和电网管理的困难。
【人工智能神经网络】人工神经网络是人工智能的核心组成部分，模拟生物神经网络结构，用于解决复杂问题，如信息处理和学习。
在新能源微电网领域，神经网络主要用于处理非线性和复杂的预测任务，如风力发电量和电力负荷的预测。
主要的神经网络分词法有：神经网络专家系统分词法和神经网络分词法，前者结合了神经网络的自学特性与专家系统的知识，后者通过神经网络的内在权重来实现正确分词。
【RBF神经网络】径向基函数（RBF）神经网络是神经网络的一种，常用于预测任务。
它由输入层、隐藏层和输出层组成，其中隐藏层使用RBF作为激活函数，实现输入数据的非线性变换，从而适应复杂的数据模式。
在微电网中，RBF神经网络用于短期负荷预测，能有效处理非线性关系，降低外部因素对预测的干扰。
【微电网短期负荷预测】短期负荷预测对于微电网的能量管理和运行优化至关重要。
通过构建RBF神经网络模型，可以预测未来一定时间内的负荷变化。
预测模型的建立通常需要选择与负荷密切相关的输入数据，如时间、气温、风速等，并进行数据预处理。
MATLAB等工具可用于进行网络训练和仿真，以生成预测结果。
【风力发电预测】RBF神经网络同样适用于风力发电量的预测。
通过对风速、气压等相关因素的预测，可以估算微电网系统的风力发电潜力，帮助维持系统的稳定运行，减少风电波动对微电网的影响。
总结来说，人工智能神经网络，尤其是RBF神经网络，为解决新能源微电网中的挑战提供了有效工具。
通过精确预测新能源发电量和电力负荷，可以优化微电网的运行效率，确保其稳定性和自给自足的能力。
此外，这种技术还能促进可再生能源的有效利用，有助于推动能源行业的可持续发展。

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SuperSocket入门实例，实现客户端和服务端消息互发，亲测可用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。