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二级分类:
SOA反模式
本文内容包括:简介参考架构定义反模式1.接口膨胀反模式2.参考架构冗余(ReferenceArchitectureRedundancy)评注结束语参考资料对于许多IT计划来说,面向服务的体系架构(SOA)是一种事实上的架构方法。
因此了解在哪些情况下不适合使用该模式非常重要,因为这会给IT程序的交付带来重大影响。
本文重点介绍了两个SOA反模式,它们定义了执行SOA交付时发生的问题。
首先以一个分层参考架构的形式引入一个简单的SOA参考框架。
然后使用该参考框架说明发生反模式的深层原因。
对于每个反模式,都会提供一个说明问题根本原因的描述和重构解决方案的方法,从而促进成功的交付。
简介传统交付方法以系统开
2023/9/29 15:26:31
164KB
SOA反模式
1
数据挖掘算法原理与实现(第2版).王振武(带详细书签).pdf
本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍,每种算法不仅介绍了算法的基本原理,而且配有大量例题以及源代码,并对源代码进行了分析,这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。
全书共分11章,内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法,具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材,也可以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。
第1章绪论11.1数据挖掘的概念11.2数据挖掘的历史及发展11.3数据挖掘的研究内容及功能51.3.1数据挖掘的研究内容51.3.2数据挖掘的功能61.4数据挖掘的常用技术及工具91.4.1数据挖掘的常用技术91.4.2数据挖掘的工具121.5数据挖掘的应用热点121.6小结14思考题15第2章数据预处理162.1数据预处理的目的162.2数据清理182.2.1填充缺失值182.2.2光滑噪声数据182.2.3数据清理过程192.3数据集成和数据变换202.3.1数据集成202.3.2数据变换212.4数据归约232.4.1数据立方体聚集232.4.2维归约232.4.3数据压缩242.4.4数值归约252.4.5数据离散化与概念分层282.5特征选择与提取302.5.1特征选择302.5.2特征提取312.6小结33思考题33第3章关联规则挖掘353.1基本概念353.2关联规则挖掘算法——Apriori算法原理363.3Apriori算法实例分析383.4Apriori算法源程序分析413.5Apriori算法的特点及应用503.5.1Apriori算法特点503.5.2Apriori算法应用513.6小结52思考题52第4章决策树分类算法544.1基本概念544.1.1决策树分类算法概述544.1.2决策树基本算法概述544.2决策树分类算法——ID3算法原理564.2.1ID3算法原理564.2.2熵和信息增益574.2.3ID3算法594.3ID3算法实例分析604.4ID3算法源程序分析644.5ID3算法的特点及应用724.5.1ID3算法特点724.5.2ID3算法应用724.6决策树分类算法——C4.5算法原理734.6.1C4.5算法734.6.2C4.5算法的伪代码754.7C4.5算法实例分析764.8C4.5算法源程序分析774.9C4.5算法的特点及应用1014.9.1C4.5算法特点1014.9.2C4.5算法应用1014.10小结102思考题102第5章贝叶斯分类算法1035.1基本概念1035.1.1主观概率1035.1.2贝叶斯定理1045.2贝叶斯分类算法原理1055.2.1朴素贝叶斯分类模型1055.2.2贝叶斯信念网络1075.3贝叶斯算法实例分析1105.3.1朴素贝叶斯分类器1105.3.2BBN1125.4贝叶斯算法源程序分析1145.5贝叶斯算法特点及应用1195.5.1朴素贝叶斯分类算法1195.5.2贝叶斯信念网120思考题121第6章人工神经网络算法1226.1基本概念1226.1.1生物神经元模型1226.1.2人工神经元模型1236.1.3主要的神经网络模型1246.2BP算法原理1266.2.1Delta学习规则的基本原理1266.2.2BP网络的结构1266.2.3BP网络的算法描述1276.2.4标准BP网络的工作过程1296.3BP算法实例分析1306.4BP算法源程序分析1346.5BP算法的特点及应用1436.5.1BP算法特点1436.5.2BP算法应用1446.6小结145思考题145第7章支持向量机146
2023/9/24 16:34:35
31.33MB
数据挖掘
算法
数据仓库
1
评教系统javaweb
这是一个用javaweb写的评教系统,很小项目,代码分层清晰易懂规范,适合初学者拿来练手学习,包含数据库
2023/9/19 0:44:36
64.31MB
学校评教
1
BBS论坛分层模型
有设计文档,mysql数据库,eclipse。
有详细的需求规格说明书,30页word文档。
2023/9/12 22:11:03
4.82MB
分层模型
MVC风格
eclipse
1
1064nm激光脉冲致光学薄膜分层剥落损伤特性
研究了1064nm激光辐照致光学薄膜分层剥落的损伤特性及其抑制手段。
从光学薄膜的界面结构出发分析了温升在分层剥落产生过程中的作用,从理论上得出了剥落面积与辐照脉冲能量之间的关系式并通过实验进行验证,间接证明了分层剥落的成因;对分层剥落的抑制、改善方法进行了理论探讨与实验,证明亚阈值能量脉冲预辐照之后剥落面积明显减小,并且在一定范围内预辐照脉冲的能量密度越高相应的效果越明显,对作用机制给出了定性解释。
2023/9/9 2:40:48
521KB
光学薄膜
激光损伤
分层剥落
1
javaweb商品后台管理系统
基于javaweb,使用三层分层结构,能够实现对商品,用户的一系列增删改查功能。
2023/9/9 0:53:47
27.08MB
javaweb
idea
java
商品后台管理
1
航空售票系统
一个用ssm框架写的航空售票系统,后台逻辑分层清晰明了,可下载学习一下
2023/9/1 6:30:35
20.64MB
ssm
java
1
Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践
日志服务作为基础设施一站式解决实时读写、HTAP两大日志强需求;
日志服务数据的开放性以及与云产品、开源社区相结合,在实时计算、可视化、采集上为用户提供的丰富选择。
Kubernetes容器技术促进了技术栈的去耦合,通过引入栈的分层使得开发者可以更加关注自身的应用程序和业务场景。
从Kubernetes本身来看,这个技术解耦也在更进一步发展,容器化的一个发展的趋势是:这些容器都将会在无服务器的基础设施上运行。
谈到基础设施,首先可以联想到云,目前在AWS、阿里云、Azure的云上都提供了无服务器化的Kubernetes服务。
在serverlessKubernetes上,我们将不再关心集群与机器,只需要
2023/8/27 22:51:21
829KB
Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践
1
[视频]基于.NET框架的分层开发-基础篇-02-搭建三层.mp4
搭建三层架构的项目、指定各项目的命名空间、添加项目之间引用关系。
本课程教程为本人原创,欢迎学习使用,请勿使用商业用途。
开发IDE为VS2013,数据库为MSSQL2012。
本资源中有视频教程和源码包,适合有C#语言基础和面向对象编程(OOP)基础的学员使用,主要讲述在.NET框架中使用C#语言进行软件项目架构(分层开发),为进阶成为项目经理或软件架构师奠定基础。
2023/8/27 20:38:54
371.92MB
视频教程
c#
项目
分层开发
1
蓄满产流分层计算模型
蓄满产流分层计算模型蓄满产流分层计算模型蓄满产流分层计算模型
2023/8/21 1:15:34
603KB
蓄满产流
分层计算
模型
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
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