%基于DCT域QIM的音频信息伪装算法通信学报2009%摘要：音频与图像相比具有信息冗余大、随机性强的特点，在音频中实现无误码的信息提取的难度更大。
提出%一种基于DCT域QIM(quantizationindexmodulation)的音频信息伪装算法，算法特点如下：应用QLM原理，以量%化的方式嵌入信息，根据量化区间与信息比特的映射关系提取信息，可实现盲提取；
采用改进的QIM方案，针对信%息提取的误码，在嵌入端与提取端进行容错处理，保证了隐藏信息的强顽健性；
隐藏容量大，可达357．6biffs。
实验%表明，算法与传统QIM方法相比具有更好的不可感知性，100％嵌入的载密音频的信噪比在30dB以上，并且对于%MP3压缩、分量化、重采样、低通滤波等攻击具有很强的顽健性，同时算法运算量小，易于实现，实用性强。
提出%一种基于DCT域QIM(quantizationindexmodulation)的音频信息伪装算法，算法特点如下：应用QLM原理，以量%化的方式嵌入信息，根据量化区间与信息比特的映射关系提取信息，可实现盲提取；
采用改进的QIM方案，针对信%息提取的误码，在嵌入端与提取端进行容错处理，保证了隐藏信息的强顽健性；
隐藏容量大，可达357．6biffs。
实验%表明，算法与传统QIM方法相比具有更好的不可感知性，100％嵌入的载密音频的信噪比在30dB以上，并且对于%MP3压缩、分量化、重采样、低通滤波等攻击具有很强的顽健性，同时算法运算量小，易于实现，实用性强。
2023/2/11 6:10:27
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AD转换的过采样技术一般分三步：1高速（相对于输入信号频谱）采样模仿信号2数字低通滤波3抽取数字序列。
采用这项技术，既保留了输入信号的较完整信息，降低了对输入信号频谱的要求，又可以提高采样子系统的精度。
采用这项技术，既保留了输入信号的较完整信息，降低了对输入信号频谱的要求，又可以提高采样子系统的精度。
2023/1/16 7:53:47
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本资源为一个matlab源代码和一个纯净的音乐信号，经过对音乐信号加高频余弦噪声，得到掺杂高频余弦噪声的音乐信号；
后经过设计巴特沃斯低通滤波器以及频域分析，实现高频噪声的去除，重新得到纯净的音乐信号。
后经过设计巴特沃斯低通滤波器以及频域分析，实现高频噪声的去除，重新得到纯净的音乐信号。
2019/11/10 17:37:25
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本文主要是研究目的是掌握如何通过双线性变换法设计无限长数字低通滤波器对已加噪声的音乐信号进行滤波。
首先通过调用matlab中函数读取一段音乐信号，再对此音乐信号分别加上高斯白噪声、单音频噪声、多音频噪声，之后通过双线性变化方法设计无限长数字脉冲响应低通滤波器，并分别对所加不同噪声的音乐信号进行滤波，并观察滤波前后的时域以及频域波形进行对比。
双线性变换法设计滤波器的优点是克服了频谱混叠现象，缺点是数字频率以及模仿频率之间的非线性关系。
首先通过调用matlab中函数读取一段音乐信号，再对此音乐信号分别加上高斯白噪声、单音频噪声、多音频噪声，之后通过双线性变化方法设计无限长数字脉冲响应低通滤波器，并分别对所加不同噪声的音乐信号进行滤波，并观察滤波前后的时域以及频域波形进行对比。
双线性变换法设计滤波器的优点是克服了频谱混叠现象，缺点是数字频率以及模仿频率之间的非线性关系。
2021/11/22 7:33:25
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通过理论结合实际，用C言语编程对MIT心电信号数据进行分析，实现低通滤波、高通滤波、QRS检测、特征提取、心律失常分析，从中了解和掌握数字信号处理的方法和应用。
2016/4/10 5:39:56
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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