运用全光学方法研究了具有较弱磁晶各向异性的FePt薄膜中的超快磁化进动行为。
利用飞秒激光脉冲诱导产生磁化进动，基于时间分辨磁光克尔光谱方法测量其动力学过程，并通过拟合分析获得了进动频率与Gilbert阻尼因子的外场及激发能量依赖关系。
基于微磁学理论和实验条件推导的磁化进动频率表达式能够很好地解释进动频率的非线性外场依赖关系，而频率随激发能量缓慢增大源于更高的平衡温度。
分析表明本征磁阻尼因子比文献报道的L10-FePt薄膜的磁阻尼小得多，而无效磁阻尼随外场增大迅速减小源于磁不均匀性。
实验还发现提高激发脉冲能量可以减缓一致性磁化进动的能量耗散。

为了精确评价纱线疵点的种类与个数,提出了一种融合空间模糊C-均值(FCM)聚类的纱线疵点检测算法。
首先利用融合空间FCM聚类算法提取纱线条干;然后对纱线条干进行形状学开运算处理,以获取精确的纱线条干,并利用条干上下边缘点之间的像素个数计算纱线的直径与平均直径;最后根据纱线疵点标准判定纱线疵点的种类与个数。
为了验证本算法的有效性和准确性,对多种不同线密度的纯棉纱线进行测试,并将测试结果与电容性纱疵分级仪的检测结果进行对比。
结果表明,本算法与电容性的检测结果一致性较好,且价格低廉,不易受环境温度、湿度等因素的影响。

在无标记增强现实中，基于视觉即时定位与地图构建，结合ORB特征提取算法和顺序抽样一致性，提出了一种改进的注册方法。
利用相似函数衡量匹配样本点对之间的差异性，从具有最高质量函数的数据子集中抽取样本，得到较优的匹配点对，完成了三维地图重建过程中的平面检测。
通过奇异值分解，实现了虚拟物体的方向和位置控制；
结合相机的位姿估计，完成了虚拟物体的注册。
实验结果表明，所提方法的平均注册效率提高了34.5%。

1、断电导致数据库文件损坏。
2、企业管理器误删除数据表记录，账套管理器删除。
3、并闩锁错误格式化误删除后导致软件不能使用的情况。
4、普通数据恢复软件恢复出来的数据库不能使用的情况，我们会会从碎片提取修复。
5、系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回。
6、、系统崩溃只剩下Sqlserver数据文件的情况下的恢复，即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复。
7、SqlServer数据文件内部存在坏页情况下的恢复。
8、在SqlServer运行在简单日志模式、完全日志模式或者大容量日志记录模式下数据被误(drop、delete、truncate）删除表恢复,updata后的数据恢复等。
9、SqlServe文件无法附加情况下的数据恢复。
10、SqlServer数据库被标记为可疑，不可用等情况。
11、SqlServer数据库SysObjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复。
12、SqlServer数据库只有数据文件没有任何日志的情况下的恢复。
13、SqlServer2000、SqlServer2005、SQL2008数据库master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复。
14、Sqlserver还原时报一致性错误，错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复。
15、可恢复因硬盘坏道造成的数据库损坏。
16、可修复日志收缩或突然断电后的数据库。
17、可从SQL数据库备份文件BAK中恢复完整数据库。
18、磁盘阵列上的SQLSERVER数据库被误格式化等情况下的数据库恢复。
19、数据库无法安装、协助重新安装数据库。
20、无法读取并闩锁页修复。

根据1976年的标准大气甲气压函数，返回密度，声音，温度，压力和速度，给定高度的输入高达86公里。
此功能的目的是为那些设计和分析飞机用的，并具有以下的功能，迄今还没有被合并在一个单一标准环境函数(1)输入可以是标量，矢量，矩阵或高度的n维数组。
该功能是向量化和快速计算大气条件在有大量点同时进行。
(2)温度偏移选项为非标准环境中，如分析大热天飞机功能。
(3)输入和输出可以独立地为SI或英制单位。
(4)单位的一致性可以通过使用DimensionedVariable类，减少错误，使代码更清晰强制执行。
(5)返回所需的一切很容易地确定重要参数，如动压，马赫数，雷诺数，滞止温度等

引见了DMA和cache的关系和内在原理，内核中流式DMA结构的引见和使用

设备接入：MQTT、CoAP、HTTP规则引擎：配置设备消息的处理流程核心服务：设备认证、规则和插件、租户和客户、小组件和仪表盘、告警和事件服务端API网关：RESTAPI、websocketsActor模型：次要用于并发集群模式：Zookeeper用于服务发现，一致性哈希保证消息的扩展性和可用性。
安全：SSL用于HTTP和MQTT设备认证：Token和X.509第三方工具：AKKA【Actor】、Zookeeper、gRPC、Cassandra

狭义上讲，数据管理是指对数据质量的管理、专注在数据本身。
广义上讲，数据管理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，整个数据生命期而开展开的业务、技术和管理活动都属于数据管理范畴。
有的专家干脆把广义的数据管理称为数据资产管理。
数据管理专注于将数据作为企事业单位数据资产进行应用和管理的一套管理机制，能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，提高数据质量，实现数据内外部共享，并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产价值。
笔者根据20年

本书系统地论述了古典、现代辨识理论和方法，并探讨了多种如神经网络、遗传神经网络算法、模糊神经网络新的非线性智能辨识技术，引见了诱导和辨识混沌的方法。
分析了各种方法的一致性及特点，并探讨了MAT-LAB软件对各类辨识方法的实现途径。
全书共分8章，在理论分析的基础上，列举了大量的仿真程序、程序剖析和工程应用实例。
本书内容新颖、信息量大，并附开发的多种与辨识相关的源程序光盘，为读者提供了学习或模仿的样本。
本书可供自动化、测控、通信、安全类及相关专业高校师生和工程技术人员选用。

redis是一款高功能的nosql系列的非关系型数据库，可以支持每秒十几万次的读/写操作，并且还支持集群，分布式，主从同步等配置。
还支持一定的事务能力，这保证了高并发的场景下数据的安全性和一致性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。