用forecastxgb做预测分析
2024/9/29 18:02:17 475KB R machine lerarning
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win10x64安装xgboost错误提示所缺少的dll。
下载放到错误提示的目录下,重新安装即可。
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阿里云天池——快来一起挖掘幸福感吧全部代码附注释+提交数据编程环境:pycharm+python3.7用到的包:numpy、pandas、matplotlib、sklearn、xgboost
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xgboost的安装包。
使用方法:将文件放入python文件下的Scripts文件夹下,打开cmd,到Scripts目录下输入:pipinstallerxgboost.dll,等待安装完成即可。
2024/8/9 14:56:03 2.03MB xgboost
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资源包括某超市四个月的各大中小类的销售记录,代码利用星期特征,去除噪声,用xgboost进行预测,代码中包含了一些基础的分析方法,可供新手参考。
2024/5/29 10:19:13 750KB python xgboost 机器学习
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xgboost的Python版本+陈天奇介绍性讲义BoostedTree+其他文件资料
4.91MB xgboost Python
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本人通过亲自实践,教大家一步步在win下安装xgboost(http://blog.csdn.net/jingyi130705008/article/details/71435562),这个是之前的xgboost的C++版本,是在python使用xgboost之前必须的包。
2024/4/23 6:58:10 23.66MB xgboost
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自己积累的关于xgboost经典文献,三个,非扫描。
对xgboost的原理以及应用代码都有详细的介绍
2024/2/9 20:09:21 3.97MB xgboost
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根据我的课程设计写了一个xgboost代码,效果不错。
希望能帮助跟我一样的初学者。
2024/2/2 9:20:14 2KB xgboost python
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xgboost是陈天奇大牛新开发的Boosting库。
它是一个大规模、分布式的通用GradientBoosting(GBDT)库,它在GradientBoosting框架下实现了GBDT和一些广义的线性机器学习算法。
2024/1/28 4:05:51 2.06MB xgboost
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡