以前的分散式认知媒体访问控制（DC-MAC）协议允许次要用户（SU）独立搜索频谱访问机会，而无需中央协调员。
DC-MAC假定检测方案在物理（PHY）层是理想的。
实际上，在分布式频谱共享方案中，更复杂的检测算法是不切实际的。
由于PHY层的能量检测（ED）计算和实现复杂度较低，因此已成为最常用的方法。
因此，至关重要的是在PHY层将DC-MAC与ED集成在一起。
但是，ED需要最低采样时间（MST）持续时间才能在低信噪比（SNR）环境中实现目标检测概率。
否则，将无法达到预期的检测性能。
在本文中，我们推导了在低SNR环境中ED的MST的准确表达。
然后，我们提出了一种基于MST的优化DC-MAC（ODC-MAC）协议，该协议对上述带有ED的DC-MAC问题进行了修正。
此外，对于DC-MAC和ODC-MAC都导出了不可靠的数据传输概率的闭式表达式。
我们表明，仿真结果与理论分析吻合良好。
与传统的DC-MAC相比，所提出的ODC-MAC可以提高数据传输的可靠性并提高吞吐量。
DC-MAC假定检测方案在物理（PHY）层是理想的。
实际上，在分布式频谱共享方案中，更复杂的检测算法是不切实际的。
由于PHY层的能量检测（ED）计算和实现复杂度较低，因此已成为最常用的方法。
因此，至关重要的是在PHY层将DC-MAC与ED集成在一起。
但是，ED需要最低采样时间（MST）持续时间才能在低信噪比（SNR）环境中实现目标检测概率。
否则，将无法达到预期的检测性能。
在本文中，我们推导了在低SNR环境中ED的MST的准确表达。
然后，我们提出了一种基于MST的优化DC-MAC（ODC-MAC）协议，该协议对上述带有ED的DC-MAC问题进行了修正。
此外，对于DC-MAC和ODC-MAC都导出了不可靠的数据传输概率的闭式表达式。
我们表明，仿真结果与理论分析吻合良好。
与传统的DC-MAC相比，所提出的ODC-MAC可以提高数据传输的可靠性并提高吞吐量。
2024/9/7 4:30:45
2.62MB
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更新日志：·工具性能步进：·更新支持新版RK3229固件·更新支持至Android6.0.1·更新固件解包打包内核·更新LOGO文件解包打包算法兼容性提升·更新工具验证一机一码完整云更新工具·更新SU文件以及Android5.1的机器ROOT算法，一键ROOT固件稳定性兼容性提升本工具有强大的兼容性，支持RK3368、RK3288、RK3229、RK3128、RK3126、RK3168等线刷固件解包打包定制修改，还有一键功能用来ROOT、换LOGO等解包固件后精简定制固件等各种创意下载立即可以使用，无需在付费，下载可以使用
2024/7/25 8:30:45
44.81MB
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UML建模工具，可逆向工程c++,c#,java生成类图StarUML(简称SU)，是一种创建UML类图，是一种生成类图和其他类型的统一建模语言(UML)图表的工具。
StarUML是一个开源项目之一发展快、灵活、可扩展性强(zj)。
StarUML是一个开源项目之一发展快、灵活、可扩展性强(zj)。
2024/7/13 18:21:39
37.83MB
1
本程序实现了视频文件的解码和显示（支持HEVC，H.264，MPEG2等）。
是最简单的FFmpeg视频解码方面的教程。
通过学习本例子可以了解FFmpeg的解码流程。
项目包含两个工程：simplest_ffmpeg_player：标准版，FFmpeg学习的开始。
simplest_ffmpeg_player_su：SU（SDLUpdate）版，加入了简单的SDL的Event。
这显示该程序的最终版，除了支持VC2010之外，也支持如下几种编译方式：cl.exe命令行编译；
mingw编译；
gcc编译；
gcc(MacOS)编译；
此外修复了个别操作系统（例如Ubuntu）中绿屏的问题。
是最简单的FFmpeg视频解码方面的教程。
通过学习本例子可以了解FFmpeg的解码流程。
项目包含两个工程：simplest_ffmpeg_player：标准版，FFmpeg学习的开始。
simplest_ffmpeg_player_su：SU（SDLUpdate）版，加入了简单的SDL的Event。
这显示该程序的最终版，除了支持VC2010之外，也支持如下几种编译方式：cl.exe命令行编译；
mingw编译；
gcc编译；
gcc(MacOS)编译；
此外修复了个别操作系统（例如Ubuntu）中绿屏的问题。
2024/5/29 4:28:22
16.93MB
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自己写的犀牛导出su脚本，简单易用，导出su模型的模块各自成组，各自拥有相对独立的原点，并自动整理乱线。
解决了犀牛导出su的破面、原点过远问题。
具体使用方法：1.在犀牛指令栏输入：RunPythonScript2.选择脚本：Rh2SU_LZ_beta02.py运行3.按提示选择物件操作4.导出为.skp文件PS:如果要导出分别存在于多个图层的复杂模型文件，建议：1.新建Rhino文件2.将模型放入同一个默认图层再运行脚本此操作是为防止由于图层嵌套造成bug闪退。
最后祝大家珍爱生命，抵制加班。
解决了犀牛导出su的破面、原点过远问题。
具体使用方法：1.在犀牛指令栏输入：RunPythonScript2.选择脚本：Rh2SU_LZ_beta02.py运行3.按提示选择物件操作4.导出为.skp文件PS:如果要导出分别存在于多个图层的复杂模型文件，建议：1.新建Rhino文件2.将模型放入同一个默认图层再运行脚本此操作是为防止由于图层嵌套造成bug闪退。
最后祝大家珍爱生命，抵制加班。
2024/4/18 0:30:32
2KB
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一款利用matlab编写的探地雷达数据处理系统，开源免费。
支持seg-y、su、dzt等格式的输入数据输入，能够进行增益显示、静校正处理、滤波去噪、偏移成像等常用的数据处理。
支持seg-y、su、dzt等格式的输入数据输入，能够进行增益显示、静校正处理、滤波去噪、偏移成像等常用的数据处理。
2024/3/12 3:36:11
22.67MB
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1.支持DevExpressUniversal11.1.x/11.2.x/12.1.x/12.2.x/13.1.x/13.2.x/14.1.x/14.2.x/15.1.x/15.2.x.2.支持EggBloxReSharperPlugins,OzCodeBugAid,MZ-Tools,AutoCode,DevartReviewAssistant,VSCommands,UbitsoftSQLEnlight,GizmoxVisualWebGui,HuagatiDBML/EDMXTools,ActiveMesaR2P,MindscapeWebWorkbenchandSSMSToolsPackforSQLServer2012/20143.转自https://github.com/danny-su/DevExpress/
2024/3/3 1:36:02
1.49MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB