这个是我实验课的作业，Java实现knn算法，对网上需手动输入数据的算法进行了一些改进，注释详细，数据是文件夹中的txt文件，读者可以自己更换成自己的数据。
2024/7/5 6:29:30
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基于Python3.7实现手写识别功能，调用KNN算法。
包括源程序、训练数据、测试数据和测试结果。
包括源程序、训练数据、测试数据和测试结果。
2024/6/2 10:21:52
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是一个简易的室内定位软件。
IBeaconReference。
包括采集蓝牙信号、高斯离散权重分配计算距离、基于KNN算法的训练模型，等。
是我和我的同学一起完成的代码。
特此分享。
(数据存储路径一般为手机根目录，特殊需要请自行修改)
IBeaconReference。
包括采集蓝牙信号、高斯离散权重分配计算距离、基于KNN算法的训练模型，等。
是我和我的同学一起完成的代码。
特此分享。
(数据存储路径一般为手机根目录，特殊需要请自行修改)
2024/3/2 19:43:09
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KNN算法使用MNIST数据集、0-1二值图集、自写的数字图片集，做手写数字识别的代码，文件夹分类明确。
2024/1/23 5:45:20
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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