信号发生器又称信号源或振荡器,在生产实践和科技领域中有着广泛的应用。
能够产生多种波形,如三角波、锯齿波、矩形波(含方波)、正弦波的电路被称为函数信号发生器。
函数信号发生器的实现方法通常是采用分立元件或单片专用集成芯片,但其频率不高,稳定性较差,且不易调试,开发和使用上都受到较大限制。
随着可编程逻辑器件(FPGA)的不断发展,直接频率合成(DDS)技术应用的愈加成熟,利用DDS原理在FP-GA平台上开发高性能的多种波形信号发生器与基于DDS芯片的信号发生器相比,成本更低,操作更加灵活,而且还能根据要求在线更新配置,系统开发趋于软件化、自定义化。
2025/3/6 7:46:20 46KB FPGA
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我无可救药地成为了Scala的超级粉丝。
在我使用Scala开发项目以及编写框架后,它就仿佛凝聚成为一个巨大的黑洞,吸引力使我不得不飞向它,以至于开始背离Java。
固然Java8为Java阵营增添了一丝亮色,却是望眼欲穿,千呼万唤始出来。
而Scala程序员,却早就在享受lambda、高阶函数、trait、隐式转换等带来的福利了。
Java像是一头史前巨兽,它在OO的方向上几乎走到了极致,硬将它拉入FP阵营,确乎有些强人所难了。
而Scala则不,因为它的诞生就是OO与FP的混血儿——完美的基因融合。
“Object-OrientedMeetsFunctional”,这是Scala语言官方网站上飘扬的旗
2025/1/26 2:08:58 497KB 快速了解Scala技术栈
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全套课程设计,经检验,程序无BUG#include#include"lex.h"main(){ //LexScan() //{ charch,ch1;//存放读入的字符 chartoken[50]={'\0'};//存放识别的字符串 inti=0;//字符串的指针 intflag;//字符串比较的标志 AttrWordattrword[200]={{"\0"}};//定义属性字 intAWflag=1;//属性字计数器 intk,c,flag1=0,Linenum=1; FILE*fp=fopen("d:\\lex.txt","r"); if(fp==NULL) { printf("can'topentext!"); exit(0); } ch=fgetc(fp);
2024/12/22 9:08:31 961KB 编译原理 课程设计 计算机
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Jd_Seckill非常感谢原作者提供的代码也非常感谢进行的优化主要功能登陆京东商城()Cookies登录(需要自己手动获取)预约茅台定时自动预约秒杀预约后等待抢购定时开始自动抢购运行环境第三方库需要使用到的库已经放在requirements.txt,使用pip安装的可以使用指令pipinstall-rrequirements.txt使用教程1.网页扫码登录2.填写config.ini配置信息(1)eid,和fp找个普通商品随便下单,然后抓包就能看到,这两个值可以填固定的不会的话参考原作者的问题(2)cookies_string,sku_id,DEFAULT_USER_AGENT(和Cookie获取同一个地方就会看到。
直接复制进去就可以了)这里注意每次扫码登陆后都需要重新获取cookies_string,其他两个不用sku_id我已经按照茅台的
11KB Python
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条纹计数法的分辨率精度,而常用的高级外部差调频校准法(如相位差生成载波法,线性调频法),在光源调频过程中伴生有幅度调制和调制调制系统复杂。
提出了一种基于双光纤光路相位偏移的法布里-珀罗(FP)位移传感器,原理上省去了光源调频过程,在提高检测精度的同时,成本与条纹计数法相当。
位移测量实验结果表明,该传感器在0〜500μm的测量范围内,线性度为1.1%,误差界限为±3μm。
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该数据集是开源软件RGui里arules软件包中的Groceries数据集,记录了某个杂货店一个月的真实交易记录。
具体是9835行,169列,即9835条消费记录、169个不同商品,可用于Apriori、FP_Growth、ecalt等算法进行频繁集的挖掘和关联分析。
2024/8/26 10:10:04 594KB Apriori  数据集 Groceries
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数据挖掘的课程作业实现,两种算法的实现,包括测试数据,可执行程序和源代码,及两个算法实现的对比截图。
2024/8/25 5:46:29 1.88MB 数据挖掘 Apriori FP-tree
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基于直接相位解调的双光纤FP位移传感器
2024/2/7 11:56:55 644KB 研究论文
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松下FP系列编程手册
2023/12/16 18:19:34 95.69MB 松下 FP 编程
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该数据集是开源软件RGui里arules软件包中的Groceries数据集,记录了某个杂货店一个月的真实交易记录。
具体是9835行,169列,即9835条消费记录、169个不同商品,可用于Apriori、FP_Growth、ecalt等算法进行频繁集的挖掘和关联分析。
2023/12/13 22:15:09 603KB Groceries 数据集
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡