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使用方法:1.在mysql里执行sql.sql文件的sql语句2.配置数据库连接。
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2025/12/29 2:30:24 924KB php 后台 网站 分页
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在某一PASCAL语言版本中规定:“标识符是由字母开头,后跟字母或数字的任意组合构成。
有效字符数为8个,最大字符数为80个。
”并且规定:“标识符必须先说明,再使用。
”“在同一说明语句中,标识符至少必须有一个”
2025/12/26 15:18:02 1KB 编程实现标识符识别程序
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Oracle11g客户端32位是Oracle公司推出的数据库管理系统的客户端版本,专为32位操作系统设计。
这个轻量级的客户端尽管只有70多MB,但仍然包含了完整版Oracle客户端的许多核心功能,能够满足大部分数据库管理和开发的需求。
与64位版本相比,32位客户端在某些特定环境下可能更易于配置和兼容,特别是在运行于老版本或32位操作系统上的应用程序中。
Oracle11g客户端的核心组件包括网络通信模块(如NetServices)、SQL*Plus、OracleDataProviderfor.NET(ODP.NET)、OracleCallInterface(OCI)、以及用于数据库连接的驱动等。
这些组件使得用户可以执行SQL查询、管理数据库对象、进行数据迁移、开发数据库应用等任务。
1.**NetServices**:NetServices是Oracle客户端的关键组成部分,它负责处理客户端与服务器之间的网络通信。
通过EasyConnect命名方法,你可以简单地通过指定服务器的IP地址、端口号和服务名来连接到数据库。
2.**SQL*Plus**:这是一个命令行工具,允许用户直接执行SQL语句和PL/SQL块,进行数据查询、数据修改、数据库对象管理等操作。
它是数据库管理员和开发人员常用的工具。
3.**OracleDataProviderfor.NET(ODP.NET)**:对于使用.NETFramework开发的程序,ODP.NET提供了高效、稳定的数据库访问接口。
它可以实现与Oracle数据库的紧密集成,提供高性能的数据访问和事务处理能力。
4.**OracleCallInterface(OCI)**:这是Oracle的C语言编程接口,允许开发者直接在C/C++应用程序中调用Oracle数据库的函数,实现对数据库的高级操作。
5.**驱动支持**:Oracle11g客户端还包含各种数据库连接驱动,如JDBC驱动,使得不同平台和编程语言的应用程序都能方便地与Oracle数据库交互。
配合PL/SQLDeveloper(通常简称为PLSQL)这样的第三方数据库管理工具,Oracle11g客户端32位能更有效地支持数据库的日常管理和开发工作。
PL/SQLDeveloper提供了图形化的界面,方便编写、调试和执行PL/SQL代码,管理数据库对象,以及进行数据导入导出等操作。
Oracle11g客户端32位虽然体积小巧,但功能强大,是数据库管理员、开发人员和系统管理员在32位环境下的得力助手。
无论是进行数据库维护、开发还是故障排查,都能提供高效的支持。
2025/12/26 13:52:18 73.04MB Oracle11g
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CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。
他能够输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。
只是CMake的组态档取名为CMakeLists.txt。
Cmake并不直接建构出最终的软件,而是产生标准的建构档(如Unix的Makefile或WindowsVisualC++的projects/workspaces),然后再依一般的建构方式使用。
这使得熟悉某个集成开发环境(IDE)的开发者可以用标准的方式建构他的软件,这种可以使用各平台的原生建构系统的能力是CMake和SCons等其他类似系统的区别之处。
2025/12/26 3:37:09 8MB cmake 跨平台
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JsonSql.js,可以处理对象、Json、数组的筛选、统计、分组等功能,支持方法或sql语句。
2025/12/21 4:42:54 618KB JsonSql.js
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###编写高质量代码:改善Python代码的91个建议####核心知识点概览本书《编写高质量代码:改善Python代码的91个建议》聚焦于如何通过一系列具体的实践指南来提升Python代码的质量。
全书围绕着“编写高质量代码”的核心目标,通过91条实用建议详细阐述了Python编程的最佳实践、常见陷阱规避以及如何优化代码结构等内容。
接下来,我们将详细介绍书中部分章节的关键知识点。
---####第1章:Pythonic编程理念1.**Pythonic概念**:理解什么是Pythonic编程风格及其重要性。
-Pythonic指的是遵循Python语言的设计哲学和推荐的编程方式,强调简洁、清晰和可读性。
2.**Python与C语言的区别**:明确Python与C语言的主要差异,了解Python的独特优势。
-Python注重代码的可读性和开发效率,而C语言更关注性能和底层控制。
3.**合理使用注释**:介绍何时以及如何正确地使用注释,确保代码的可维护性。
-注释应该用于解释为什么这样做而不是做什么,避免不必要的冗余。
4.**代码格式与美观**:讲解如何通过适当的空格和缩进来使代码更加整洁美观。
-合理的布局不仅能够提高代码的可读性,还能帮助开发者更快地理解代码逻辑。
5.**函数设计原则**:探讨函数设计的基本原则,包括单一职责原则等。
-函数应该具有单一职责,只做一件事情,并且做得好。
6.**模块化设计**:强调将相关功能组织到单独的模块中的重要性。
-模块化可以提高代码的复用性,降低维护成本。
####第2章:编程习惯与技巧7.**使用assert语句进行调试**:说明如何利用assert语句来发现并定位程序中的错误。
-assert语句在调试过程中非常有用,可以帮助开发者快速找到问题所在。
8.**惰性求值的运用**:讨论惰性求值的概念及其在Python中的应用场景。
-惰性求值是一种优化技术,可以延迟计算直到真正需要时才执行,从而节省资源。
9.**类型检查的误区**:指出使用`type()`进行类型检查可能存在的问题,并提供更好的替代方案。
-避免使用`type()`来做类型检查,而应该使用`isinstance()`或`issubclass()`等更灵活的方法。
10.**安全使用`eval()`**:提醒开发者注意`eval()`函数的安全隐患,并给出安全替代方案。
-`eval()`虽然强大但容易被恶意利用,因此应谨慎使用。
11.**使用`enumerate()`进行索引访问**:介绍如何使用`enumerate()`函数简化列表迭代过程。
-`enumerate()`可以同时获取元素及其索引,简化循环中的代码。
12.**Unicode编码的重要性**:强调在Python中使用Unicode编码以确保字符串处理的兼容性。
-使用Unicode可以避免字符编码问题,提高代码的可移植性。
####第3章:基础语法13.**限制使用`from...import`**:解释为什么应该限制使用`from...import`语句及其潜在风险。
-这种导入方式可能导致命名空间污染,影响代码的可读性和维护性。
14.**使用`with`语句管理资源**:介绍`with`语句如何自动管理和释放资源。
-`with`语句可以确保即使发生异常也能正确释放资源。
15.**异常处理的基本规则**:概述处理异常时应该遵循的基本准则。
-异常处理应该简洁明了,避免不必要的复杂性。
16.**深入理解`None`**:探讨`None`在Python中的意义及其正确用法。
-`None`表示空值,在判断对象是否为空时要特别注意。
17.**字符串连接的优化**:比较不同的字符串连接方法,推荐使用`join()`而非`+`。
-`join()`通常比使用`+`操作符更高效。
18.**字符串格式化的最佳实践**:建议使用`.format()`方法来进行字符串格式化。
-`.format()`相比古老的`%`操作符提供了更多的灵活性和更好的可读性。
####第4章:常用库19.**字符串处理**:涵盖字符串处理的基本方法和技巧。
-掌握字符串的基本操作是任何Python程序员必备的技能之一。
20.**排序函数的选择**:分析`sort()`和`sorted()`之间的区别及适用场景。
-`sort()`和`sorted()`都有其特定的应用场合,理解这些区别有助于编写更高效的代码。
21.**使用`copy`模块进行深拷贝**:介绍如何使用`copy`模块中的`deepcopy()`函数复制对象。
-对于复杂的对象结构,`deepcopy()`可以确保完全复制而不会引用原始对象。
22.**利用`Counter`进行计数统计**:展示如何使用`Counter`类进行计数统计。
-`Counter`类是进行元素计数的高效工具。
23.**配置文件解析**:探讨如何使用`ConfigParser`模块来解析配置文件。
-`ConfigParser`提供了方便的方式来读取和写入配置文件。
24.**命令行参数处理**:介绍如何使用`argparse`模块解析命令行参数。
-`argparse`是处理命令行参数的标准库,可以帮助创建易于使用的命令行界面。
25.**大型CSV文件处理**:提供使用`pandas`库高效处理大型CSV文件的策略。
-`pandas`是数据分析领域的强大工具,非常适合处理大型数据集。
26.**XML文件解析**:讲解如何使用`ElementTree`模块来解析XML文件。
-`ElementTree`是Python标准库的一部分,提供了简单易用的XML解析接口。
27.**序列化与反序列化**:对比`pickle`与`json`的不同之处及其适用场景。
-`pickle`用于Python对象的序列化,而`json`则适用于跨语言的数据交换。
####第5章:设计模式28.**单例模式的实现**:介绍如何使用模块级变量来实现单例模式。
-单例模式确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。
29.**混合模式的应用**:探讨如何利用混合模式提高程序的灵活性。
-混合模式允许组合多个类的功能,使得类的设计更加灵活。
30.**发布订阅模式的实现**:说明如何使用发布订阅模式实现事件驱动的编程。
-发布订阅模式可以解耦事件发送者和接收者,提高了系统的可扩展性。
31.**装饰器模式的优势**:讲解装饰器模式如何简化类的扩展过程。
-装饰器模式允许动态地给对象添加新的行为,无需修改其结构。
####第6章:内部机制32.**内置对象的使用**:列举并解释常用的内置对象及其用途。
-理解内置对象是掌握Python高级特性的基础。
33.**初始化方法的理解**:澄清`__init__()`的作用以及它与构造函数的区别。
-`__init__()`是Python类的一个特殊方法,用于初始化新创建的对象。
34.**命名查找机制**:解释Python中名称查找的顺序和规则。
-正确理解命名查找机制对于编写高效的代码至关重要。
35.**`self`参数的意义**:解释`self`参数在实例方法中的作用及其重要性。
-`self`参数指向调用该方法的对象实例本身。
36.**多重继承与MRO**:探讨多重继承的实现机制及方法解析顺序(MRO)。
-MRO决定了多重继承中方法的查找顺序,理解它是使用多重继承的基础。
37.**描述符协议**:介绍描述符协议的工作原理及其应用场景。
-描述符是Python中的一个高级特性,可以用来控制属性的访问。
38.**`__getattr__()`与`__getattribute__()`的区别**:区分这两种特殊方法的作用和使用场合。
-`__getattr__()`和`__getattribute__()`在属性访问上有着不同的行为。
39.**使用`property`装饰器**:展示如何使用`property`装饰器简化属性访问。
-`property`装饰器可以让属性像普通变量一样使用,同时保留其背后的复杂逻辑。
40.**元类的应用**:探讨元类的概念及其在Python中的应用。
-元类允许用户自定义类的行为,是实现高级编程模式的基础。
41.**Python对象模型**:深入了解Python对象模型的基本组成部分。
-Python对象模型是理解Python内部机制的关键。
42.**运算符重载**:讲解如何通过重载运算符来实现自定义的运算行为。
-运算符重载可以让自定义类型支持标准的数学运算。
43.**迭代器与生成器**:介绍迭代器和生成器的概念及其在Python中的实现。
-迭代器和生成器是Python中处理大量数据流的有效工具。
44.**协程的使用**:讲解如何使用协程来简化并发编程。
-协程允许程序在多个任务间切换执行,提高了程序的响应性和资源利用率。
45.**GIL的影响**:探讨全局解释器锁(GIL)对多线程程序的影响。
-GIL是Python中一个重要的机制,但也是多线程编程中的一大挑战。
46.**内存管理与垃圾回收**:解释Python中的内存管理机制以及垃圾回收的过程。
-理解内存管理机制有助于编写更高效的代码,避免常见的内存泄漏问题。
####第7章:工具与辅助项目47.**安装与管理Python包**:介绍如何使用`pip`和`yolk`来安装和管理Python包。
-包管理工具是每个Python开发者不可或缺的工具之一。
48.**单元测试基础**:概述单元测试的概念及其重要性。
-单元测试是确保代码质量的关键手段。
49.**编写单元测试**:提供如何为Python项目编写单元测试的具体指导。
-有效的单元测试可以显著提高代码的质量和可靠性。
50.**测试驱动开发**:探讨测试驱动开发(TDD)的概念及其对代码质量的影响。
-TDD鼓励先编写测试再编写代码,有助于构建稳定可靠的系统。
51.**持续集成**:介绍持续集成的概念及其在软件开发中的应用。
-持续集成是一种软件开发实践,旨在频繁地将代码合并到主分支中。
以上仅为本书部分内容的总结,实际上每一条建议都蕴含着丰富的细节和实践案例。
通过学习本书,读者不仅可以获得关于如何编写高质量Python代码的具体指导,还能深刻理解Python编程的核心理念和技术细节。
2025/12/19 20:00:11 6.2MB python
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sql学习必备,内含sql一些常用语句的例子,有图有表,通过结果来理解sql语句的实现与结果。
2025/12/17 17:53:45 1.95MB sql常用语句 例子 实例表
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"从零开始MySQLPDF资源"在这篇文章中,我们将探索MySQL数据库的底层原理和各种实践案例。
让我们来了解Java工程师眼中的数据库是什么样的。
通常情况下,Java工程师在做Java系统时,会连接到一个MySQL数据库,执行各种增删改查的语句。
但是,很多Java工程师对MySQL的了解和掌握程度,停留在这么一个阶段:对MySQL可以建库建表建索引,然后就是执行增删改查去更新和查询里的数据!实际上,在使用MySQL的过程中,大家总会遇到一些问题,比如死锁异常、SQL性能太差、异常报错等等。
很多Java工程师在遇到MySQL数据库的一些问题时,一般都会上网搜索博客,然后自己尝试捣鼓着解决一下,最后解决了问题,但自己可能也没搞明白里面的原理。
因此,我们就是要带着大家去探索MySQL底层原理的方方面面,以及探索在解决MySQL各种实战问题的时候,如何基于MySQL底层原理去进行分析、排查和定位。
让我们来了解MySQL驱动到底是什么东西。
大家都知道,我们如果要在Java系统中去访问一个MySQL数据库,必须得在系统的依赖中加入一个MySQL驱动,有了这个MySQL驱动才能跟MySQL数据库建立连接,然后执行各种各样的SQL语句。
那么这个MySQL驱动到底是个什么东西?我们可以看下面的Maven配置,这段Maven配置中就引入了一个MySQL驱动。
这里的mysql-connector-java就是面向Java语言的MySQL驱动。
大家都知道,如果我们要访问数据库,必须得跟数据库建立一个网络连接,那么这个连接由谁来建立呢?其实答案就是这个MySQL驱动,他会在底层跟数据库建立网络连接,有网络连接,接着才能去发送请求给数据库服务器!然后,当我们跟数据库之间有了网络连接之后,我们的Java代码才能基于这个连接去执行各种各样的增删改查SQL语句。
所以对于Java语言开发的系统,MySQL会提供Java版本的MySQL驱动,对于PHP、Perl、.NET、Python、Ruby等各种常见的编程语言,MySQL都会提供对应语言的MySQL驱动,让各种语言编写的系统通过MySQL驱动去访问数据库。
下面,让我们来思考一个问题,一个Java系统难道只会跟数据库建立一个连接吗?这个肯定是不行的,因为我们要明白一个道理,假设我们用Java开发了一个Web系统,是部署在Tomcat中的,那么Tomcat本身肯定是有多个线程来并发的处理同时接收到的多个请求的,我们可以看下图。
这个时候,如果Tomcat中的多个线程并发处理多个请求的时候,都要去抢夺一个连接去访问数据库的话,那效率肯定是很低下的。
那么如果Tomcat中的每个线程在每次访问数据库的时候,都基于MySQL驱动去创建一个数据库连接,然后执行SQL语句,然后执行完之后再销毁这个数据库连接,这样行不行呢?可能Tomcat中上百个线程会并发的频繁创建数据库连接,执行SQL语句,然后频繁的销毁数据库连接。
上述这个过程反复循环执行,大家觉得可行吗?这也是非常不好的,因为每次建立一个数据库连接都很耗时,好不容易建立好了连接,执行完了SQL语句,你还把数据库连接给销毁了,下一次再重新建立数据库连接,那肯定是效率很低下的!因此,一般我们必须要使用一个数据库连接池,也就是说在一个池子里维持多个数据库连接,让多个线程使用池子里的不同的数据库连接去执行SQL语句,然后执行完SQL语句之后,不要销毁这个数据库连接,而是把连接放回池子里,后续还可以继续使用。
基于这样的一个数据库连接池的机制,就可以解决多个线程并发的使用多个数据库连接去执行SQL语句的问题,而且还避免了数据库连接使用完之后就销毁的问题,我们可以看下图的说明。
常见的数据库连接池有DBCP、C3P0、Druid等等,大家如果有兴趣的话,可以去搜索一下数据库连接池的使用例子和代码,甚或探索一下数据库连接池的底层原理,但这个不是我们专栏的重点,我们就不会拓展了。
毕竟我们专栏主要还是会专注讲解MySQL数据库本身的内容,只不过在开头的时候,需要大家对Java系统与数据库的交互方式有一个了解。
其实不光是Java系统,如果你是一个Python、Ruby、.NET、PHP的程序员,MySQL都会提供对应语言的MySQL驱动,让各种语言编写的系统通过MySQL驱动去访问数据库。
2025/12/16 19:42:28 36.12MB mysql database
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人发出比如“打开电灯”,“关闭电灯”等不同的语音指令,通过麦克风采集,人非特定语音识别芯片LD3320识别后,通过I/O口向单片机传递识别信息,数据经过单片机处理后,直接控制电路上LED灯的亮灭,设计红外遥控模块,向两米外的控制电机电路,发出操作命令。
使用温湿度传感器,通过OLED显示室内温度和湿度,同时在接收语音指令后在OLED上显示“收到”和“正在为您处理”的语句,从而实现简易的人机互动。
添加一氧化碳传感器监测有毒有害气体,当监测数据超出阈值时,蜂鸣器报警。
含设计报告文档,含Proteus设计电路图。
2025/12/11 18:40:38 6.95MB LD3320 F103c8t6 语音识别
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电子科大12-19年计算机复试-笔试试题C整理,相关整理及答案改错题、编程题、填空题、简答题一应俱全BY——Riesling更多信息详情:https://blog.csdn.net/lyly1995内容节选:1、C语言程序设计基础知识C语言特点、C程序特点、程序结构、基本语法单位。
2、基本数据类型及运算3、控制语句...6、函数7、变量的存储类型内部变量、外部变量、静态变量、寄存器变量、动态内存分配函数。
8、预处理功能
2025/12/8 22:18:09 4.68MB c语言 考研 电子科大计算 复试
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡