AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法，AdaBoost.M1是我们通常所说的DiscreteAdaBoost，而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。
关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。
后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为RealBoost算法---弱分类器输出一个可能度，该值的范围是整个R,和与之相应的权值调整，强分类器生成的AdaBoost算法。
Python实现该算法。
adabbost原理见博客http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41722435
关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。
后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为RealBoost算法---弱分类器输出一个可能度，该值的范围是整个R,和与之相应的权值调整，强分类器生成的AdaBoost算法。
Python实现该算法。
adabbost原理见博客http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41722435
2025/6/12 10:39:13
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自己整理的bp-Adaboost-ga代码。
matlab语言编写，可以作优化，做预测。
matlab语言编写，可以作优化，做预测。
2025/5/27 10:26:37
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在利用Adaboost算法识别物体之前，需要用ObjectMarker标定正样本进行正样本数据的采集。
早先别人上传的ObjectMarker不可用，我作了些修改上传，希望对大家有帮助。
运行前把正样本图片放在rawdata文件夹下，运行时按空格标定正样本区域，按回车继续下一张图。
早先别人上传的ObjectMarker不可用，我作了些修改上传，希望对大家有帮助。
运行前把正样本图片放在rawdata文件夹下，运行时按空格标定正样本区域，按回车继续下一张图。
2025/5/8 18:21:43
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Boosting方法-从AdaBoost到LightGBM，涵盖了adaboostxgboostlightgbm等经典boosting方法的原理详细介绍
2025/4/16 14:01:31
3.86MB
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基于AdaBoost算法的人脸检测(北京大学,赵楠)，基于AdaBoost算法的人脸检测(北京大学,赵楠)，基于AdaBoost算法的人脸检测(北京大学,赵楠)。
2025/3/17 5:32:37
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编写的C#winform程序，实现了调用emgucv库通过adaboost算法进行人脸和眼睛的检测，使用的正面人脸分类器。
2025/3/8 18:25:36
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基于MATLAB的adaboost算法，先对训练集进行训练，然后对测试集进行测试，最后得出采用adaboost算法对样本进行处理的错误率，最后得出比较图形。
2025/1/21 11:24:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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