在程序设计中，进行异常处理是非常关键和重要的一部分。
一个程序的异常处理框架的好坏直接影响到整个项目的代码质量以及后期维护成本和难度。
试想一下，如果一个项目从头到尾没有考虑过异常处理，当程序出错从哪里寻找出错的根源？但是如果一个项目异常处理设计地过多，又会严重影响到代码质量以及程序的性能。
因此，如何高效简洁地设计异常处理是一门艺术，本文下面先讲述Java异常机制最基础的知识，然后给出在进行Java异常处理设计时的几个建议。
若有不正之处，请多多谅解和指正，不胜感激。
以下是本文的目录大纲：一.什么是异常二.Java中如何处理异常三.深刻理解try,catch,finally,throws,throw

相干光通信系统中接收机的研究。
实际的光通信系统的相干接收机。
基于IQ传输器和数字相位估计均衡接收器的平方16QAM系统相干光学性能

中兴W615V3升级固件5.8G桥接2.4G覆盖，改善网桥性能。

原理介绍目录:1.1介绍1.2模具加工的需求1.33轴，3+2轴或5轴铣削加工方式1.4运动形式1.5CNC独立编程1.6刀具半径补偿原理1.7什么是框架结构1.8精度,速度和表面精度1.9模具加工CNC程序的结构1.10刀具定向在5轴加工中运用11.1介绍5轴加工是为复杂工件，特别是在刀具和模具的加工，是以CAD-CAM-CNC的一整套处理为基础的。
编写本手册旨在给CAM工作站的CNC编程员以及机床操作工提供更多的帮助和指导，使编程和实际加工更能有机的结合起来。
自动精修SINUMERIK840D控制系统具有强大的功能，在大大简化5轴编程工作及加工过程的同时，可以更有效地提高加工精度。
21.2刀具加工及模具加工的需求模型结构加工模具的设计标准已经日益被人们所关注,加工效率,加工精度以及简洁的外观造型愈发变得重要了。
设计过程要靠CAD系统，而复杂表面的加工程序则来源于CAM工作站。
涡轮及涡片加工由西门子公司生产的SINUMERIK840D控制系统可以满足刀具和各种模具加工的要求。
在传统的21/2D范围内，3轴和5轴的高速加工过程具有相同性能：1.具有良好的操作性能2.友好的编程界面3.在CAD-CAM-CNC的处理循环中具有优越的适应性4.最大程度的提高机床品资阀门加工3现代铣削加工中心的5轴加工模具表面加工质量，加工速度已经变越来越重要了：复杂表面的加工加工三维曲线表面时能获得最佳的切割条件…有孔的倾斜面使用3+2个轴可以在任意位置进行几何图形加工(刀具轴的角度设置可以发生变化)…深槽加工可以进行深槽的铣削加工5轴动态加工除3个直线轴X,Y,Z以外,还可以使用2个旋转轴A,B或C轴.

代码说明：具有Labview驱动硬件系统测试ADC相关参数的整体系统代码。
具体功能：1.硬件配置2.测试ADC的相关参数（全）。
包含ADC性能参数中的INL/DNL、THD、SINAD、SNR等。
能够实时曲线显示参数变化。
3.ADC转化曲线。
4.UI界面设置。
备注：1.硬件配置若出现缺子VI现象，请移步NI社区下载相关驱动。
2.该代码为8位的ADC测试，若想测试其它位数的ADC可自行修改相关参数。

汇川技术Inoprec系列伺服系统，性能卓越，功能强大。
规格齐全，覆盖50w~132kw容量。
调试简单，运行可靠，满足客户控制的需求

《Windows系统CPU内存网络性能统计第二篇CPUCPU整体使用率》http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8678359配套程序。
讲解了在Windows系统下使用VC++获取系统CPU整体使用率。
已经测试，能运行于WinXP和Win7系统。

很经典很实用目录：第一章连续的小波变换1．1连续小波变换的定义1．2与短时傅里叶变换的比较1．3连续小波变换的一些性质1．4小波变换的反演及对基本小波的要求1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法1．6几种常用的基本小波1．7应用举例第二章尺度及位移均离散化的小波变换2．1离散α，γ栅格下的小波变换2．2标架(frame)概念2．3小波标架2．4应用举例第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换3．1概述3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念3．3尺度函数和小波函数的一些重要性质3．4由多分辨率分析引出多采样率滤波器组3．5Mallat算法实现中的一些问题3．6离散序列的小波变换3．7金字塔结构的数据编码第四章多采样率滤波器组与小波变换4．1概述4．2多采样率信号处理的一些基本关系4．3双通道多采样率滤波器的理想重建条件4．4多采样率滤波器组的两种一般表示法4．5正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组4．6正交滤波器组的设计4．7二项式小波滤波器组4．8对滤波器组参数与连续时间小渡变换关系的进一步讨论4．9Daubechies小波4．10IIR型的正交滤波器组和小波4．1l双正交滤波器组与双正交小波4．12滤波器组理想重建条件的时域表示式及其设计第五章二维小波变换及其用于图像处理5．1概述5．2二维图像的多分辨率分析：可分离情况5．3五株排列(quincunx)的多分辨率分析5．4应用举例5．5二维连续小波变换第六章小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征6．1概述6．2基本原理6．3几种检测局部性能常用的小波6．4．用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质6．5用二维小波变换作图像上物体边沿的检测6．6应用举例6．7用小波变换的过零点来表征信号6．8由小波变换的奇异点重建信号6．9仿真计算第七章小波包与时一频平面的铺砌7．1概述7．2小波包的定义与主要性质7．3最优小波包基的选择7．4自适应小波包分解7．5最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制——时变滤波器组方法7．6关于时间一频率平面的自适应铺砌7．7基本小波的优化设计7．8小波变换在不同基函数间的换算第八章小波变换与分形信号的分析8．1概述8．2关于分形的简述8．31过程的小波分析8．4确定性的自相似过程8．51过程的信号处理8．6分数布朗运动与分数高斯噪声8．7小波变换用于其他分形问题简介附录1过程或FBM的产生第九章运动物体回波信号的宽带处理9．1概述9．2回波信号的宽带模型9．3针对宽带回波的小波变换处理9．4运动系统特性的多尺度表征结束语参考文献

FireDAC是一套独特的通用数据访问组件，用于为Delphi和C++Builder开发多设备数据库应用程序。
凭借其强大的通用架构，FireDAC支持从Delphi到InterBase，SQLite，MySQL，SQLServer，Oracle，PostgreSQL，IBMDB2，SQLAnywhere，Access，Firebird，Informix等的本地高速直接访问。
基于10年为数据库后端编写本地驱动程序的经验，FireDAC被构建为一个强大的访问层，支持构建真实世界高负载应用程序所需的所有功能。
FireDAC为访问不同的数据库后端提供了一个通用的API，而不会放弃对特定数据库特定功能的访问，也不会影响性能。
它使开发人员能够专注于开发应用程序，而不是关注数据库交互的复杂性。
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它使用一组组件来解决所有支持的RDBMS类型。
它通过提供以下方面来降低总体拥有成本：与单独的昂贵库相比，初始成本更低。
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CreateReactApp入门该项目是通过。
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npmruneject注意：这是单向操作。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。