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大数据实验报告对应我的第二篇博客
一、大数据平台的搭建 31.架构设计 62服务器集群的搭建 7(1)安装Linux操作系统、 14(2)安装大数据处理框架Hadoop 203工具软件安装 21(1)安装关系型数据库MySQL 26(2)安装列族数据库HBase 27(3)安装Zookeepper 28(4)安装数据仓库Hive 29(5)安装Sqoop 32(6)安装Eclipse 33二、数据导入 341.数据库、表清单 342.数据对象的定义 37(1)创建数据库 39(2)创建数据表;
433.数据分析 44(1)简单查询分析 45(2)查询条数统计分析 46
2025/12/25 14:05:10
8.6MB
大数据
1
mysql-connector-java-5.1.10-bin.jar包下载
sqoop和关系型数据库mysql交互数据,需要把mysql-connector-java-*.jar包拷贝到sqoop安装目录下的lib文件下。
2025/12/18 3:55:39
680KB
mysql*.jar
1
Rhel7.3安装cdh5.11.2
Rhel7.3cdh5.11.2mysql5.6.38jdk8HDFS、YARN、Zookeeper、Oozie、Hive、Hue、Sqoop和Hbase
2025/12/5 21:23:07
506KB
Rhel7.3
cdh5.11.2
1
大数据从入门到精通全套视频
全套大数据视频,从入门,进阶,大师都有。
培训机构3000多块钱买的;
linux基础,shell脚本,hadoop,hive,flume,oozie,sqoop,hue,hbase,storm,scala,spark,storm.
2025/11/25 10:06:29
11KB
大数据
1
大数据实验报告02.docx
一、大数据平台的搭建 31.架构设计 62服务器集群的搭建 7(1)安装Linux操作系统、 14(2)安装大数据处理框架Hadoop 203工具软件安装 21(1)安装关系型数据库MySQL 26(2)安装列族数据库HBase 27(3)安装Zookeepper 28(4)安装数据仓库Hive 29(5)安装Sqoop 32(6)安装Eclipse 33二、数据导入 341.数据库、表清单 342.数据对象的定义 37(1)创建数据库 39(2)创建数据表;
433.数据分析 44(1)简单查询分析 45(2)查询条数统计分析 46
2025/11/23 4:25:25
6.34MB
hadoop
1
java-json.rar
sqoopimport时报错Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/json/JSONObject。
下载后,然后放到sqoop/lib目录即可。
2025/11/22 16:30:32
80KB
hadoop
sqoop
1
Hadoop期末整理.docx
简介:
Hadoop是大数据处理的核心框架,尤其在互联网行业中广泛应用于海量数据的存储和计算。
以下是Hadoop相关的重要知识点的详细说明:1. 分布式文件系统(HDFS):HDFS是Hadoop的基础,它是一种分布式文件系统,设计目标是处理大规模的数据集。
它将大文件分割成块并分布在多台机器上,保证数据的冗余和容错性。
HDFS遵循ACID特性,确保原子性、一致性、隔离性和持久性。
2. HBase:HBase是一个基于HDFS的分布式NoSQL数据库,提供实时访问和随机写入。
它的Shell工具提供了规范化的输入规则,包括名称参数、数值、参数分割和关键字-值输入规则。
HBase的管理命令涵盖表管理、数据管理、工具、复制和其他功能,用于优化性能的策略包括参数配置、表设计、更新操作、读取操作、数据压缩、JVM垃圾收集(GC)优化和负载均衡。
3. Hive:Hive作为Hadoop上的数据仓库工具,允许使用类似SQL的语言(HQL)来查询和管理存储在HDFS中的大数据。
Hive架构包含用户接口、Hive服务器、驱动程序和元数据库。
数据在Hive中按库、表、分区和桶进行组织,有行格式和文件存储格式两种数据存储方式,支持多种基本和复杂数据类型。
4. Sqoop:Sqoop是数据迁移工具,它使得在Hadoop和传统数据库之间传输数据变得更加便捷。
它可以将RDBMS中的数据导入HDFS,利用MapReduce或Hive等工具进行处理,处理后的结果还能再导回关系型数据库。
5. ZooKeeper:ZooKeeper是Hadoop生态系统中的关键组件,提供高可用的集中配置管理和命名服务。
它帮助集群中的节点进行协调,实现分布式锁、选举和分组服务,确保集群稳定运行。
这些知识点涵盖了Hadoop生态系统中的主要组件及其功能,对于理解和应用Hadoop平台至关重要。
通过深入理解这些概念,可以有效地管理和优化Hadoop环境,以适应大数据处理的需求。
2025/6/15 19:49:06
25KB
1
尚硅谷1024专用全套视频打包地址
HA、Flume、Kafka、HBase、Sqoop、Oozie、mpVue、微信公众号、前端热门面试题、韩顺平LinuxJavaSE面试题、人工智能、Python项目-谷粒教育、SVN
2025/4/6 15:53:39
1.48MB
尚硅谷
HBase
Kafka
Flume
1
大数据组件介绍PPT
主要介绍Hadoop,Spark,Sqoop,Hbase,kafka等大数据相关组件,以及Apache原生集群以及CDH一键安装方式,最后介绍作者所在公司的应用场景
2025/2/10 15:34:52
1.43MB
Hadoop
Spark
Kafka
1
apache-atlas-1.1.0编译成品
apache-atlas-1.1.0源码编译成品,包括如下文件:apache-atlas-1.1.0-bin.tar.gzapache-atlas-1.1.0-server.tar.gzapache-atlas-1.1.0-falcon-hook.tar.gzapache-atlas-1.1.0-sources.tar.gzapache-atlas-1.1.0-hbase-hook.tar.gzapache-atlas-1.1.0-sqoop-hook.tar.gzapache-atlas-1.1.0-hive-hook.tar.gzapache-atlas-1.1.0-storm-hook.tar.gzapache-atlas-1.1.0-kafka-hook.tar.gz
2025/1/12 4:41:52
66B
元数据管理
数据治理
Atlas
1
共 32 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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