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二级分类:
StarSpace:学习嵌入以进行分类,检索和排名-源码
星际空间StarSpace是一种通用的神经模型,用于有效学习实体嵌入以解决各种问题:学习单词,句子或文档级别的嵌入。
信息检索:对实体/文档或对象集的排名,例如对Web文档的排名。
文本分类或任何其他标记任务。
度量/相似度学习,例如学习句子或文档相似度。
基于内容或基于协作过滤的推荐,例如推荐音乐或视频。
嵌入图,例如多关系图,例如Freebase。
图像分类,排名或检索(例如,通过使用现有的ResNet功能)。
在一般情况下,它学会将不同类型的对象表示为一个通用的矢量嵌入空间,因此,名称中的星形('*',通配符)和空间会相互比较。
在给定查询实体/文档或对象的情况下,它学习对一组实体/文档或对象进行排名,该查询不一定与该集中的项目具有相同的类型。
有关其工作原理的更多详细信息,请参见。
消息StarSpace在Python中可用:请查看“部分以获取详细信息。
2024/9/1 13:34:34
420KB
C++
1
深度学习常用网络模型pytorch版本.zip
深度学习常用网络pytorch代码整理合集包括AlexNet,LeNet,NiNet,ResNet,VGGNet
2024/8/6 22:27:30
7KB
深度学习网络模型
pytorch
深度学习
1
利用50层ResNet实现手势数字的识别
利用50层ResNet实现手势数字的识别,准确率可达95%。
。
2024/7/28 10:48:10
10.49MB
手势数字
残差网络
1
ResNet-50-model.caffemodel
ImageNetpre-trainedResNet-50的caffemodel来源:https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks中提供的OneDrive链接
2024/6/1 12:07:56
90.74MB
ResNet
caffemodel
1
ResNet论文翻译
此压缩包包含ResNet英文原版论文和中文翻译版(已校正),可以作为论文学习的资料!!
2024/5/14 20:01:22
746KB
论文翻译
ResNet
1
卷积神经网络图像分类和检测必看论文
集合了卷积神经网络从神经网络分类Alnex,GoogleNetv1-v4,VGG,Resnet,NetworkinNetwork论文,图像检测R-CNN,FAST-RCNN,Faster-rcnn,Mask-rcnn,SSPN-net,SSD,YOLO,YOLO_v2,YOLO_v3,
2024/5/8 19:11:33
43.2MB
图像检测
1
tensorflow-densenet-resnet-inception网络
该文件包含一个densenet,一个resnet,一个inception网络。
2024/4/20 15:24:25
12.77MB
tensorflow
densenet
resnet
inception
1
Deeplab-v2中vgg和resnet的模型文件
从官网下载的Deeplab-v2中vgg和resnet的模型文件,包括caffemodel以及prototxt
2024/3/6 0:38:04
203B
deeplab-v2
vgg
resnet
prototxt
1
基于PyTorch的口罩检测与分类mask_detection代码详解
针对口罩检测,进行调研,包括了分类器的设计,人脸检测的设计。
其中主要分为两阶段,先是人脸检测,然后将检测到的人脸,进行二分类,标签为戴口罩,不戴口罩。
包括了pytorch的代码,ppt的讲解,技术文档。
人脸识别是MTCNN,然后分类可以自己训练,我采用的是ResNet-18.
2024/2/16 13:22:44
49.38MB
口罩检测;人脸检测;
口罩识别
Covid-19
检测是否戴口罩
1
基于Keras+Resnet_v1对cifar-10进行图像分类
利用CNN处理CIFAR-10的测试精度没达到0.9,所以来试试Rsenet~通过数据增强等处理方式,利用20层的Resnet对其进行测试,精度达到0.9139.
2024/2/12 1:58:24
884KB
深度学习
keras
resnet
Cifar10
1
共 31 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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