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NL图编码检测器

原来我总是很自信地以为:你有本事找到MD5的碰撞又如何?你难道还有本事让两个可执行文件的MD5一样,却又都能正常运行,并且可以做完全不同的事情么?答:还真的可以.http://www.win.tue.nl/hashclash/...World-colliding.exehttp://www.win.tue.nl/hashclash/...World-colliding.exe这两个程序会在屏幕上打印出不同的字符，但是它们的MD5都是一样的。
通读其论文后摘要如下：这几位密码学家使用的是“构造前缀碰撞法”（chosen-prefixcollisions）来进行此次攻击（是王小云所使用的攻击方法的改进版本）。
他们所使用的计算机是一台SonyPS3，且仅用了不到两天。
他们的结论：MD5算法不应再被用于任何软件完整性检查或代码签名的用途。
另：现在，如果仅仅是想要生成MD5相同而内容不同的文件的话，在任何主流配置的电脑上用几秒钟就可以完成了。

MidastoFLAC3D-vs2010;源码；
支持FLAC3D5.0/************************************************************************//*将Midas转为FLAC3D文件徐亮亮，2017.4.2*///;使用方法（mIDASGTS/nX）//;1、将mIDAS网格节点文件导出至XLSX中，整理成4列，分别为节点ID，X,Y,Z//;另存为nl.txt文本文件（制表符分隔）格式//;2、将mIDAS网格单元文件导出至XLSX中，整理成11列，分别为//;单元ID，单元类型，材料属性，节点ID1~8;节点ID数量根据单元类型而定//;其中单元类型统一改为：六面体-＞8;三棱柱-＞6;金字塔-＞5；
四面体-＞4//;材料属性统一改成阿拉伯数字，如1，2，3等//;另存为el.txt文本文件（制表符分隔）格式//;注意！文本文件最后一行必须以回车结束，不能为空格//;-------------------------------------------------------------/************************************************************************/

ModalLogicPatrickBlackburnpatrick@coli.uni-sb.deMaartendeRijkemdr@wins.uva.nlYdeVenemayde@wins.uva.nl

nl-means算法及fastnl-meansmatlab

clearallN=100;T=4*pi/N;t=0:4*pi/N:4*pi-T;w=2*pi/(24*3600);X1=zeros(15,N);X2=zeros(15,N);L=zeros(6,N);X2(:,1)=[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]X1(:,1)=X2(:,1);E=eye(15);W=[0-w0;w00;000];A=zeros(15,15);A(1:3,4:6)=eye(3);A(4:6,4:6)=-2*W;A(7:9,7:9)=-W;fori=10:12A(i,i)=-1/7200;endfori=13:15A(i,i)=-1/1800;endA=eye(15)+A*T+A*A*(T.^2)/2;Z1=zeros(15,15);Z2=eye(15);R=eye(6);Q=zeros(15,15);Q(15,15)=1;K=zeros(15,6);H=zeros(6,15);fori=1:6H(i,i)=1;endfori=1:NL(:,i)=zeros(6,1);L(1,i)=randn(1);endfori=2:NX1(:,i)=A*X2(:,i-1);Z1=A*Z2*A'+Q;K=Z1*H'*inv(H*Z1*H'+R);X2(:,i)=X1(:,i)+K*(L(:,i)-H*X1(:,i));Z2=[E-K*H]*Z1;endplot(t,L(1,:),'g*');holdon;plot(t,X1(1,:),'r*');

声响信号的采集、加噪，再滤波[y,Fs,bits]=wavread('D:\q.wav');%读出信号，采样率和采样位数。
y=y(:,1);%取单声道作分析yl=length(y)%求语音信号长度yy=fft(y,yl);%傅里叶变换t=[0:1/8000:4zeros(1,yl-32001)]';m=0.07*sin(10000*pi*t);%产生噪声n=y+m;%加入噪声nl=length(n)%求语音信号长度nn=fft(n,nl);%傅里叶变换figure(1);subplot(2,1,1);plot(n);title('噪声信号波形')subplot(2,1,2);plot(y);title('原信号波形')figure(2);subplot(2,1,1);plot(abs(nn));title('噪声信号频谱');subplot(2,1,2);plot(abs(yy));title('原信号频谱');sound(n,fs)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。