该代码是在matlab平台对图像的HSV颜色特征的提取,处理效果较好。
2024/12/13 4:27:49 33KB matlab HSV
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此程序对于增强水下模糊图像有帮助,首先将RGB空间转换到HSV空间,然后增强饱和度S的值,整体提高了图像的饱和度。
2024/11/30 16:10:16 174KB 水下图像 matlab 增强饱和度
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通过使用matlab软件图像处理功能,对车牌图像进行图像预处理、边缘检测、车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别等5个基本处理,使用基于HSV颜色空间的车牌定位方法和基于模板匹配的字符识别算法,对所要求的汽车车牌进行信息提取,并得出最终结果。
2024/11/17 13:21:43 11.96MB 车牌识别 matlab 字符模板
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基于HSV色彩空间和LBP算法编写的图像内容的相似度判别,可用来判断两张图片的相似度情况,使用matlab编写。
2024/10/23 7:21:42 265KB 图像相似度
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matlab实现的等间隔量化的HSV(颜色特征)
2024/9/16 7:48:17 586B matlab HSV
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基于颜色直方图的图像检索程序,可选择使用RGB或HSV的颜色模型进行检索,二种均给出代码。
代码注释详尽,结构良好,运行正确。
2024/8/10 15:52:51 28.48MB matlab 图像检索 颜色直方图 RGB
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一、课题介绍森林承担着为人类提供氧气以及回收二氧化碳等废弃气体的作用,森林保护显得尤其重要。
但是每年由于火灾引起的事故不计其数,造成重大的损失。
如果有一款监测软件,从硬件处获得的图像中监测是否有火焰,从而报警,为人们灭火争取时间,显得尤其有价值。
二、技术原理本课题为基于颜色的火焰识别技术。
将彩色图像转化为HSV图像,当HSV三通道比例符合一定经验值的时候,就确定为火焰的像素,将目标变成白色,其余变为黑色。
结合形态学进行滤波,去除干扰面积。
再原图的基础上进行定位框出,并且进行预警。
三、运行图
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hsv空间双边滤波去雾MATLAB代码,经过测试,代码去雾效果良好。
2024/5/23 12:19:54 1.97MB hsv空间 MATLAB代码 去雾
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这是一个提取图像的HSV特征的代码,使用matlab写的m文件,里面有具体的使用说明及测试图像,用户下载后可以直接运行。
2024/4/26 14:20:41 16KB HSV,matlab
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经典的Chan-Vese(CV)模型已在许多应用中采用。
为了提高其适用性和效率,已经开发了许多概括,例如Chan和Vese的矢量值图像两阶段模型。
矢量CV模型使用类似于将彩色图像转换为灰色图像的方法集成多通道信息。
当对象及其背景的强度接近时,此参数无效。
在这项研究中,经典的CV模型通过使用从通道到通道分割图像的策略将其用于彩色图像。
提出了一种多通道分段组合(MSC)方法来集成多级集合的信息。
为了克服通常的从信道到信道的方法不能很好地考虑不同信道之间的相关性的缺点,引入了一种新颖的多信道比率变换(MRT)。
并提出了一种变体HSV(VHSV)色彩空间,以使每个通道反射区域信息而不会失真。
实验结果表明,该方案可以更准确地进行分割,并且在时间成本上具有优势。
此外,该方法仅在具有八段彩色图像的情况下才有效,但是可以通过使用多相模型对其进行增强。
2024/1/27 5:13:04 1.23MB 研究论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡