《DatawarehouseETLToolkit》的中文版，中文名为数据仓库ETL工具箱，一本介绍数据仓库ETL设计与开发的经典书籍，是Kimball数据仓库序列之作中的一本，其它两本为维度建模指南和数据仓库生命周期。
2024/8/26 20:10:10
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北京灵蜂ETL工具高端系列BeeDIV10.0技术白皮书2021版涵盖产品功能：数据转换、数据联邦、数据同步、大数据集成、Kafka消息流、Web交互、文件同步、工作流调度、Web集成、脚本调度、作业调度、远程调度、集群调度、日志监控、数据安全、数据比对、数据追溯、统计分析；
安装实施、运营维护、产品优势、产品应用
安装实施、运营维护、产品优势、产品应用
2024/6/18 4:29:52
2.42MB
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根据图识，项目将分为三个部分。
整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase，然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb，抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。
后续进来数据通过模型运算出数据的类型。
项目系统主要包括前端+后端+机器学习，前端采用ReactNative，Native，后端采用Dubbo+Spring+java，机器学习采用Spark进行实现，本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。
整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase，然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb，抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。
后续进来数据通过模型运算出数据的类型。
项目系统主要包括前端+后端+机器学习，前端采用ReactNative，Native，后端采用Dubbo+Spring+java，机器学习采用Spark进行实现，本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。
2024/6/3 3:08:56
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ETLAutomation是由Teradata公司发布的ETL流程调度产品，使用JAVA程序开发，支持跨平台部署，安装、维护简单。
2024/4/12 5:05:23
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数据仓库介绍在这个项目中，我构建了一条ETL管道来帮助一家音乐流媒体启动公司Sparkify从AWSS3（数据存储）中提取其数据，将它们暂存到AWSRedshift中，并将数据转换为一组维度表，以便他们的分析团队可以分析用户正在收听的歌曲。
要求该项目需要以下内容：有权创建IAM角色并配置AWSRedshift的AWS账户数据集：两个公共S3存储桶。
一个存储桶包含有关歌曲和艺术家的信息，第二个存储桶包含有关用户的信息。
安装与设置对于数据库架构登台表staging_songs-存储歌曲和艺术家staging_events-存储用户执行的操作事实表songplays-与歌曲相关联的事件数据记录玩弄页NextSong即记录尺寸表用户-应用中的用户歌曲-音乐数据库中的歌曲artist-音乐数据库中的艺术家时间-歌曲播放记录的时间戳分为特定单位数据仓
要求该项目需要以下内容：有权创建IAM角色并配置AWSRedshift的AWS账户数据集：两个公共S3存储桶。
一个存储桶包含有关歌曲和艺术家的信息，第二个存储桶包含有关用户的信息。
安装与设置对于数据库架构登台表staging_songs-存储歌曲和艺术家staging_events-存储用户执行的操作事实表songplays-与歌曲相关联的事件数据记录玩弄页NextSong即记录尺寸表用户-应用中的用户歌曲-音乐数据库中的歌曲artist-音乐数据库中的艺术家时间-歌曲播放记录的时间戳分为特定单位数据仓
2024/3/28 6:14:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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