经典的缓冲区溢出实验,buflab,CMU大学(卡耐基梅隆大学)经典计算机课程实验之一,里面含有实验完整内容及其源程序,还有详细的解答过程,很多国内大学的计算机课程都选用此实验作为其课程设计之一!

这是卡内基梅隆大学的公开人脸测试集。
测试集共分四个文件夹，分别为测试集A、B、C和旋转测试集。
由于大小限制，因此将四个文件夹分开上传TheimagedatasetisusedbytheCMUFaceDetectionProjectandisprovidedforevaluatingalgorithmsfordetectingfrontalviewsofhumanfaces.ThisparticulartestsetwasoriginallyassembledaspartofworkinNeuralNetworkBasedFaceDetection.ItcombinesimagescollectedatCMUandMIT.Pleasegiveappropriateacknowledgementswhenyouusethesetestsets.Inthelistsoffilesbelow,youwillfindreferencestoTestSetsA,B,CandtheRotatedTestSet.TestSetBwasprovidedbyKah-KaySungandTomasoPoggioattheAI/CBCLLabatMIT,andTestSetsA,CandtherotatatedtestsetwerecollectedhereatCMU(byHenryA.Rowley,ShumeetBaluja,andTakeoKanade).In[SchneidermanandKanade,2000]and[SchneidermanandKanade,1998]werefertothecombinationoftestsetsA,B,andCasthe"combinedtestsetsofSungandPoggioandRowley,Baluja,andKanade."In[Rowley,Baluja,andKanade,1998]werefertothecombinationofsetsA,B,Cas"testsetone"andin[Rowley,Baluja,andKanade,1997]werefertoitasthe"uprightset"asdistinguishedfromthe"rotatedset."

替代恐龙书的重量级教材，斯坦福CMU均开始采用

CMU的人脸库，源文件是若干个.mat文件，我将.mat文件中的图像文件都提取了出来，由于CSDN的大小限制，便没有将.mat文件放在这里，这里都是.jpg文件

CK+数据集可在此官网（http://www.consortium.ri.cmu.edu/ckagree/）下载，但是需要填写个人信息绑定邮箱，通过后会给你的邮箱发送用户名和口令，但通过浏览器下载速度较慢，经常会下载失败。
因此，这里共享给大家本人下载成功后的CK+数据集的网盘下载链接，里面主要包含extended-cohn-kanade-images.zip和Emotion_labels.zip。
这里不用多说，第一个zip里面就是CK+的原始表情数据，里面包含有10000多张人脸表情图片，而第二个zip文件则是与人脸表情图片对应的标签值。

CMU的缓冲区溢出实验(TheBufferBomb)我的解答及实验报告

CMU的malloclab，用的是二叉树，当然较小的块用链表组织。

CMU公开的RACE数据集，原来是txt文件，不方便读取。
这个版本是json数据集，做了简单的格式调整，python使用起来更方便.

包括AT&T人脸库、CMU_PIE人脸库、MIT人脸库、ORL人脸库、UMIST人脸库、Yale人脸库

UMIST人脸库（英国）：曼彻斯特大学，20人，总共564张照片，姿态变化其他人脸数据库也有上传比如：Yale人脸库（美国）CMU-PIE人脸数据库Yale人脸数据库BMIT人脸数据库ORL人脸库（英国）INRIA数据库UMIST人脸库（英国）KinFace人脸数据库AR人脸库（美国）Bern人脸库

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。