从码字的非周期互相关函数出发,分析异步相干扩时光码分多址(OCDMA)系统的多址干扰(MAI)和差拍噪声(BN)。
干扰用户不同的传输时延,非周期互相关强度均值随之变化,差拍噪声和多址干扰也随之变化。
给出了差拍噪声和多址干扰与非周期互相关强度均值的关系,讨论了异步相干扩时OCDMA系统的误码率(BER)与非周期互相关强度均值的关系。
最后,以码长511的Gold码为例,针对干扰用户之间不同的传输时延,得到了异步相干扩时OCDMA系统的误码率上界与平均误码率性能。
在平均误码率情况下,OCDMA系统能支持12个干扰用户,而在最差情况下(误码率上界),系统容纳的干扰用户数不超过4个。
干扰用户不同的传输时延,非周期互相关强度均值随之变化,差拍噪声和多址干扰也随之变化。
给出了差拍噪声和多址干扰与非周期互相关强度均值的关系,讨论了异步相干扩时OCDMA系统的误码率(BER)与非周期互相关强度均值的关系。
最后,以码长511的Gold码为例,针对干扰用户之间不同的传输时延,得到了异步相干扩时OCDMA系统的误码率上界与平均误码率性能。
在平均误码率情况下,OCDMA系统能支持12个干扰用户,而在最差情况下(误码率上界),系统容纳的干扰用户数不超过4个。
2025/3/1 5:47:05
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本文针对多输入多输出正交频分复用（MIMOOFDM）系统，提出了一种迭代决策导向信道估计算法。
该算法分为两部分：信道预测和信道估计。
信道预测的基本思想是使用自回归模型和信道的先验信息来预测信道状态。
然后，通过使用信道预测信息和接收信号来估计信道状态。
仿真结果表明，该方法可以提高信道估计的准确性，提高MIMO-OFDM系统的性能。
与传统的DDCE方法相比，当SNR为30时，迭代DD-CE方法的BER提升了近10％，估计精度提高了近2dB。
该算法分为两部分：信道预测和信道估计。
信道预测的基本思想是使用自回归模型和信道的先验信息来预测信道状态。
然后，通过使用信道预测信息和接收信号来估计信道状态。
仿真结果表明，该方法可以提高信道估计的准确性，提高MIMO-OFDM系统的性能。
与传统的DDCE方法相比，当SNR为30时，迭代DD-CE方法的BER提升了近10％，估计精度提高了近2dB。
2024/12/15 5:22:46
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OFDM-BER-BPSK的matlab%VinayMohanJonnakuti%WirelessCommunication:%BPSKmodulationanddemodulationwithincreasedbitrate%BPSKsimulationusingacarriercosinewavewithincreasedbitrateclc;closeall;clearall;
2024/11/12 5:09:34
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内含Digital_baseband_array.mDigital_baseband_awgn.mDigital_baseband_ber.mDigital_baseband_eye_pattern.mDigital_baseband_filterR.mDigital_baseband_filterT.mDigital_baseband_judgement.mDigital_baseband_noise.mDigital_baseband_noise_va.mDigital_baseband_sample.mDigital_baseband_send_signal.mshyx.msqrt_shyx.mdtft2.midft.m等子程序或函数
2024/11/11 12:02:02
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验证发射分集和接收分集性能1.理论分析上述两种分集技术的特性和实现原理2.基于Matlab仿真两种方案的BER性能曲线（BPSK调制）2×1的Alamouti空时码1×2的MRC接收分集3.在上述BER曲线结果中加入2×2Alamouti空时码性能曲线，并对各曲线进行对比分析。
2024/8/30 7:09:44
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无线通信MIMO中STBC的matlab仿真。
天线数为2x2或2x1，参数可调。
瑞利衰落信道。
BPSK、QPSK、QAM16可调。
接收端检测算法是MMSE。
曲线是BER-SNR和SER-SNR。
天线数为2x2或2x1，参数可调。
瑞利衰落信道。
BPSK、QPSK、QAM16可调。
接收端检测算法是MMSE。
曲线是BER-SNR和SER-SNR。
2024/6/4 18:11:58
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简单地介绍了OFDM-UWB系统，在此基础上用matlab建立了简化的OFDM-UWB基带传输模型。
然后分析了同步对系统的影响，可知同步模块是必要的，于是分析了现有的几种同步算法。
结合OFDM-UWB系统的特点，选择了基于同步序列的同步算法，它能同时实现载波和帧同步。
然后设计了一种基于S&C算法的联合同步算法，最后用matlab实现了该算法，它能有效地降低BER，并验证了它的有效性。
然后分析了同步对系统的影响，可知同步模块是必要的，于是分析了现有的几种同步算法。
结合OFDM-UWB系统的特点，选择了基于同步序列的同步算法，它能同时实现载波和帧同步。
然后设计了一种基于S&C算法的联合同步算法，最后用matlab实现了该算法，它能有效地降低BER，并验证了它的有效性。
2024/3/21 13:46:56
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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